【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及产品加工的，尤其是涉及一种用于压铸机的视觉反馈自动监测方法及系统。
技术介绍
1、压铸机是一种常见的工业生产设备，用于将熔融金属注入模具中形成所需的铸件。它广泛应用于汽车制造、航空航天、电子设备等领域。压铸机通过高压将金属液体压成所需形状的铸件，具有高效率、高精度和批量生产等优势。
2、目前，传统的压铸机对于铸件的加工质量监测时通过人工目测、经验判断来检测铸件的缺陷，需要压铸机对铸件生产出来后，工作人员才能对铸件的加工质量进行检测，筛选出加工质量不佳的产品，再安排重新生产。
3、但是，现有的压铸机质量监测方法容易受到工作人员的主观因素的影响，对于铸件质量的判断存在较高的误判率，无法实时监测压铸机在生产铸件过程中的问题，导致无法迅速发现铸件生成中潜在的质量问题，导致生产效率低下和成本增加，因此，存在一定的改进空间。
技术实现思路
1、为了提高压铸机的质量控制效果以及生产效率，本申请提供一种用于压铸机的视觉反馈自动监测方法及系统。
2、第一方面，本申请的上述专利技术目的是通过以下技术方案得以实现的：
3、一种用于压铸机的视觉反馈自动监测方法，所述一种用于压铸机的视觉反馈自动监测方法包括步骤：
4、获取铸件加工图像，基于所述铸件加工图像获取铸件加工缺陷图像；
5、根据所述铸件加工缺陷图像获取铸件缺陷信息，将所述铸件缺陷信息输入至预设的铸件缺陷知识库内，获取铸件异常信息；
6、基于所述铸件异常
7、根据所述铸件加工调整数据对压铸机的铸件加工数据进行自动调整。
8、通过采用上述技术方案，在压铸机生产铸件过程中，利用压铸机的视觉架上的摄像头或者其他视觉感知设备对压铸机工作区域进行图像采集，得到铸件加工图像，铸件加工图像是指压铸机在进行铸件生产过程中铸件图像，对采集得到的铸件加工图像进行图像处理，得到铸件加工缺陷图像，铸件加工缺陷图像是指铸件在加工生产过程表面出现缺陷异常的图像，对铸件加工缺陷图像进行特征提取，得到铸件缺陷信息，铸件缺陷信息是指加工过程中的铸件出现缺陷的特征信息，将提取到的铸件缺陷信息输入至预设的铸件缺陷知识库内，利用铸件缺陷知识库对铸件缺陷信息进行分析，得到铸件异常信息，铸件异常信息是指压铸机内的生产的铸件出现缺陷异常类型信息，根据得到的铸件异常信息生成自适应调整指令，响应自适应调整指令对压铸机对铸件的加工生成进行自适应调整，得到铸件加工调整数据，铸件加工调整数据是指对压铸机的加工工艺数据进行调整的具体数据，根据铸件加工调整数据对压铸机的铸件加工数据进行自动调整，实时根据铸件加工生产过程的加工质量，对压铸机进行加工数据调整，提高压铸机的质量控制效果以及生产效率。
9、本申请在一较佳示例中可以进一步配置为：所述获取铸件加工图像，基于所述铸件加工图像获取铸件加工缺陷图像，具体包括：
10、对所述铸件加工图像进行去噪增强处理，得到处理后的铸件加工图像；
11、根据所述处理后的铸件加工图像提取出铸件加工缺陷图像。
12、通过采用上述技术方案，采集到的铸件加工图像中，一般会包括有加工铸件以及周围一些设备图像通过对采集到的铸件加工图像后先进行去噪处理，能够将周围一些设备图像进行删除，得到至包含有加工铸件的图像，再对铸件加工图像进行增强处理，增强图像对比度，进而能够得到更加清晰的铸件加工图像，更加便于在处理后的铸件加工图像中提取出铸件加工缺陷图像，有利于提高了对铸件加工质量分析的准确性。
13、本申请在一较佳示例中可以进一步配置为：在根据所述铸件加工缺陷图像获取铸件缺陷信息，将所述铸件缺陷信息输入至预设的铸件缺陷知识库内，获取铸件异常信息之前，所述用于压铸机的视觉反馈自动监测方法还包括：
14、获取压铸机历史加工数据和历史铸件质量数据，根据所述历史铸件质量数据获取历史铸件异常数据集合；
15、基于所述历史加工数据和历史铸件异常数据集合构建铸件缺陷知识库。
16、通过采用上述技术方案，通过对历史铸件质量数据进行分析，分析出压铸机生产铸件历史工况中出现过的低质量铸件，进而得到历史铸件异常数据集合，将得到的历史铸件异常数据集合与压铸机历史加工数据整理形成铸件缺陷知识库，进而便于对铸件加工过程中出现的缺陷进行质量分析。
17、本申请在一较佳示例中可以进一步配置为：所述根据所述铸件加工缺陷图像获取铸件缺陷信息，将所述铸件缺陷信息输入至预设的铸件缺陷知识库内，获取铸件异常信息，具体包括：
18、基于所述铸件缺陷信息获取铸件疑似缺陷数据集合，并输入至所述铸件缺陷知识库；
19、所述铸件缺陷知识库对铸件疑似缺陷数据集合进行筛选分析，得到铸件缺陷类型和具体缺陷数据，将所述铸件异常类型和具体异常信息整合形成铸件异常信息。
20、通过采用上述技术方案，通过对获取到的铸件缺陷信息进行整理分析，得到铸件疑似缺陷数据集合，铸件疑似缺陷集合是铸件在加工过程中，铸件表面出现的疑似缺陷集合，将得到铸件疑似缺陷数据集合输入至铸件缺陷知识库内，铸件缺陷知识库对铸件疑似缺陷数据集合进行筛选分析，得到铸件缺陷类型和具体缺陷数据，将分析得到的铸件缺陷类型和具体缺陷数据整合形成铸件异常信息，实现对加工铸件质量监测分析的功能。
21、本申请在一较佳示例中可以进一步配置为：在所述根据所述铸件加工调整数据对压铸机的铸件加工数据进行自动调整之后，所述用于压铸机的视觉反馈自动监测方法还包括：
22、获取调整后的铸件加工数据，将所述调整后的铸件加工数据与预设的设备安全阈值进行比较，得到压铸机监测结果；
23、根据所述压铸机监测结果生成压铸报警指令，响应所述压铸报警指令停止压铸机加工过程。
24、通过采用上述技术方案，通过对调整后的铸件加工数据进行实时监测，将调整后的铸件加工数据与预设的设备安全阈值进行比较，得到压铸机监测结果，其中，压铸机监测结果包括调整后的铸件加工数据大于等于设备安全阈值，和调整后的铸件加工数据小于设备安全阈值，当压铸机的调整后的铸件加工数据大于等于设备安全阈值时，生成压铸报警指令，响应压铸报警指令停止压铸机对铸件加工过程，进而能够提高压铸机在加工生产铸件过程的安全性。
25、第二方面，本申请的上述专利技术目的是通过以下技术方案得以实现的：
26、一种用于压铸机的视觉反馈自动监测系统，所述用于压铸机的视觉反馈自动监测系统包括：
27、加工图像获取模块，用于获取铸件加工图像，基于所述铸件加工图像获取铸件加工缺陷图像；
28、铸件加工质量分析模块，用于根据所述铸件加工缺陷图像获取铸件缺陷信息，将所述铸件缺陷信息输入至预设的铸件缺陷知识库内，获取铸件异常信息；
29、反馈模块，用于基于所述铸件异常信息生成自适应调整指令，响应所述自适应调整指令本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种用于压铸机的视觉反馈自动监测方法，其特征在于，所述用于压铸机的视觉反馈自动监测方法包括步骤：
2.根据权利要求1所述的一种用于压铸机的视觉反馈自动监测方法，其特征在于，所述获取铸件加工图像，基于所述铸件加工图像获取铸件加工缺陷图像，具体包括：
3.根据权利要求1所述的一种用于压铸机的视觉反馈自动监测方法，其特征在于，在根据所述铸件加工缺陷图像获取铸件缺陷信息，将所述铸件缺陷信息输入至预设的铸件缺陷知识库内，获取铸件异常信息之前，所述用于压铸机的视觉反馈自动监测方法还包括：
4.根据权利要求1所述的一种用于压铸机的视觉反馈自动监测方法，其特征在于，所述根据所述铸件加工缺陷图像获取铸件缺陷信息，将所述铸件缺陷信息输入至预设的铸件缺陷知识库内，获取铸件异常信息，具体包括：
5.根据权利要求1所述的一种用于压铸机的视觉反馈自动监测方法，其特征在于，在所述根据所述铸件加工调整数据对压铸机的铸件加工数据进行自动调整之后，所述用于压铸机的视觉反馈自动监测方法还包括：
6.一种用于压铸机的视觉反馈自动监测系统，其特征在于，所述用
7.根据权利要求6所述的一种用于压铸机的视觉反馈自动监测系统，其特征在于，所述加工图像获取模块包括：
8.根据权利要求6所述的一种用于压铸机的视觉反馈自动监测系统，其特征在于，所述铸件加工质量分析模块包括：
9.一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至5任一项所述一种用于压铸机的视觉反馈自动监测方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至5任一项所述一种用于压铸机的视觉反馈自动监测方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种用于压铸机的视觉反馈自动监测方法，其特征在于，所述用于压铸机的视觉反馈自动监测方法包括步骤：
2.根据权利要求1所述的一种用于压铸机的视觉反馈自动监测方法，其特征在于，所述获取铸件加工图像，基于所述铸件加工图像获取铸件加工缺陷图像，具体包括：
3.根据权利要求1所述的一种用于压铸机的视觉反馈自动监测方法，其特征在于，在根据所述铸件加工缺陷图像获取铸件缺陷信息，将所述铸件缺陷信息输入至预设的铸件缺陷知识库内，获取铸件异常信息之前，所述用于压铸机的视觉反馈自动监测方法还包括：
4.根据权利要求1所述的一种用于压铸机的视觉反馈自动监测方法，其特征在于，所述根据所述铸件加工缺陷图像获取铸件缺陷信息，将所述铸件缺陷信息输入至预设的铸件缺陷知识库内，获取铸件异常信息，具体包括：
5.根据权利要求1所述的一种用于压铸机的视觉反馈自动监测方法，其特征在于，在所述根据所述铸件加工调整数据对压铸机...
【专利技术属性】
技术研发人员：黄任，黄长林，
申请(专利权)人：东莞市茗铸五金塑胶有限公司，
类型：发明
国别省市：
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