【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及虚拟社交网络监测的，特别是涉及一种虚拟社交网络用户影响力评估方法及系统。
技术介绍
1、虚拟社交网络已成为人们日常生活的一部分，拥有庞大而复杂的用户群体，在虚拟社交网络中，通过分析用户影响力了解他们对信息传播和舆论引导的潜在作用，对平台治理起到至关重要的作用，社交媒网络平台可以利用影响力评估来识别潜在的网络滥用、虚假信息传播或其他问题，并采取适当的措施进行干预。
2、现有的影响力评估方法往往依赖于人为评估和主观判断，导致评估结果受到个人情感和认知偏见的影响，缺乏客观性和公正性；同时，现有的影响力评估方法只考虑了用户的一些单一指标，如发帖数量、互动次数等，而忽略了其他重要的因素，如用户之间的互动质量、情感倾向等，导致评估结果不够全面和准确。因此，亟需一种更加客观、全面、动态和综合的虚拟社交网络用户影响力评估方法。
技术实现思路
1、为解决上述技术问题，本专利技术提供一种能够提高评估的全面性和客观性，同时通过预设标准判断和优化机制，增强了评估结果的准确性和实用性的虚拟社交网络用户影响力评估方法。
2、第一方面，本专利技术提供了虚拟社交网络用户影响力评估方法，所述方法包括：
3、对虚拟社交网络用户进行互动分析，获得第一互动信息；
4、对所述虚拟社交网络用户的互动信息进行情感分析，获得第一情感偏向信息；
5、对所述第一情感偏向信息进行时间序列分析，获得第一活跃度信息；
6、根据所述第一互动信息、所述第一情
7、对所述第一影响力评估结果进行波动性分析，获得第二影响力评估结果；
8、判断所述第二影响力评估结果是否满足预设标准；
9、若满足，则将第二影响力评估结果作为所述虚拟社交网络用户最终的影响力评估结果；
10、若不满足，则基于预设标准，对所述第一互动信息、所述第一情感偏向信息和所述第一活跃度信息进行优化，获得第一优化结果，并将第一优化结果作为所述虚拟社交网络用户最终的影响力评估结果。
11、进一步地，所述第一互动信息的获取方法包括：
12、采集用户在社交网络中的各类行为数据，包括发帖、评论、分享、点赞、收藏；
13、处理原始数据，清洗和筛选影响分析结果的异常值、噪音和重复数据；
14、分析用户的行为模式，了解用户在社交网络中的活跃程度；
15、研究用户之间的互动关系、社交网络结构和连接模式，了解用户在网络中的影响传播路径和关联度；
16、评估用户发表的内容质量，包括文字质量、多样性、原创性，判断用户互动的深度和质量，获得第一互动信息。
17、进一步地，所述第一情感偏向信息获取方法包括：
18、对互动信息进行分词和词干提取处理，将互动信息分割成单独的词语和标记，将词语还原为其基本形式；
19、结合情感词典，自动分类互动信息中的情感极性，所述情感词典包含单词及其相关的情感极性；
20、分析语境和上下文，准确地理解用户的情感，获得第一情感偏向信息。
21、进一步地，所述第一活跃度信息获取方法包括：
22、搜集虚拟社交网络用户在一段时间内的情感倾向信息，通过用户发布内容的时间记录提取时间戳标记；
23、将情感偏向信息与时间相关联，捕获用户情感倾向的变化趋势；
24、根据情感倾向信息的时间序列变化，评估用户在社交网络上的活跃度，获得第一活跃度信息。
25、进一步地，所述第二影响力评估结果的获取方法包括：
26、收集先前对用户进行影响力评估的历史数据，包括第一影响力评估结果的时间序列；
27、利用统计方法和时间序列分析技术，计算不同时间点之间影响力评估结果的波动性，包括标准差、波动率指标；
28、利用异常检测算法来识别第一影响力评估结果中的异常波动；
29、对波动性分析的结果进行趋势分析；
30、绘制波动曲线和波动趋势图；
31、综合用户行为、平台变化和外部事件因素，获得第二影响力评估结果。
32、进一步地，判断所述第二影响力评估结果是否满足预设标准的方法包括：
33、定义评估结果满足预期标准的条件；
34、基于预设标准，制定判断规则；
35、设定阈值，判断第二影响力评估结果是否达到预设标准；
36、在判断之前，对第二影响力评估结果进行数据验证；
37、对验证后的结果进行判断，判断第二影响力评估结果是否满足预设标准。
38、进一步地，所述阈值的设定影响因素包括业务目标的影响、精度和召回率的平衡性、用户的体验、相关的法规和平台政策、用户反馈、历史数据分析和技术可行性。
39、另一方面，本申请还提供了虚拟社交网络用户影响力评估系统，所述系统包括：
40、互动分析模块，用于分析虚拟社交网络用户的互动行为，获取第一互动信息，并发送；
41、情感分析模块，用于接收第一互动信息，对虚拟社交网络用户的第一互动信息进行情感分析，了解用户的情感倾向，获得第一情感偏向信息，并发送；
42、活跃度分析模块，用于接收第一情感偏向信息，对所述第一情感偏向信息进行时间序列分析，获得第一活跃度信息，反映用户在不同时间段的活跃水平，并发送
43、影响力评估模块，用于接收第一互动信息、第一情感偏向信息和第一活跃度信息，根据所述第一互动信息、所述第一情感偏向信息和所述第一活跃度信息对所述第一虚拟社交网络用户进行影响力评估，获得第一影响力评估结果，并发送；
44、波动性分析模块，用于接收第一影响力评估结果，对所述第一影响力评估结果进行波动性分析，获得第二影响力评估结果，反映用户的影响力波动情况，并发送；
45、最终结果确定模块，用于接收第二影响力评估结果、第一互动信息、第一情感偏向信息和第一活跃度信息，根据预设的标准，对第二影响力评估结果进行判断，确定是否满足设定的影响力标准，若满足，则将第二影响力评估结果作为所述虚拟社交网络用户最终的影响力评估结果；若不满足，则基于预设标准，对所述第一互动信息、所述第一情感偏向信息和所述第一活跃度信息进行优化，获得第一优化结果，并将第一优化结果作为所述虚拟社交网络用户最终的影响力评估结果。
46、第三方面，本申请提供了一种电子设备，包括总线、收发器、存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述收发器、所述存储器和所述处理器通过所述总线相连，所述计算机程序被所述处理器执行时实现上述任意一项所述方法中的步骤。
47、第四方面，本申请还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述任意一项所述方法中的步骤。
<本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种虚拟社交网络用户影响力评估方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的虚拟社交网络用户影响力评估方法，其特征在于，所述第一互动信息的获取方法包括：
3.如权利要求1所述的虚拟社交网络用户影响力评估方法，其特征在于，所述第一情感偏向信息获取方法包括：
4.如权利要求1所述的虚拟社交网络用户影响力评估方法，其特征在于，所述第一活跃度信息获取方法包括：
5.如权利要求1所述的虚拟社交网络用户影响力评估方法，其特征在于，所述第二影响力评估结果的获取方法包括：
6.如权利要求1所述的虚拟社交网络用户影响力评估方法，其特征在于，判断所述第二影响力评估结果是否满足预设标准的方法包括：
7.如权利要求6所述的虚拟社交网络用户影响力评估方法，其特征在于，所述阈值的设定影响因素包括业务目标的影响、精度和召回率的平衡性、用户的体验、相关的法规和平台政策、用户反馈、历史数据分析和技术可行性。
8.一种虚拟社交网络用户影响力评估系统，其特征在于，所述系统包括：
9.一种虚拟社交网络用户影响力
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一项所述方法中的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种虚拟社交网络用户影响力评估方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的虚拟社交网络用户影响力评估方法，其特征在于，所述第一互动信息的获取方法包括：
3.如权利要求1所述的虚拟社交网络用户影响力评估方法，其特征在于，所述第一情感偏向信息获取方法包括：
4.如权利要求1所述的虚拟社交网络用户影响力评估方法，其特征在于，所述第一活跃度信息获取方法包括：
5.如权利要求1所述的虚拟社交网络用户影响力评估方法，其特征在于，所述第二影响力评估结果的获取方法包括：
6.如权利要求1所述的虚拟社交网络用户影响力评估方法，其特征在于，判断所述第二影响力评估结果是否满足预设标准的方法包括：
7.如权利要求6所述的虚拟...
【专利技术属性】
技术研发人员：曾荣耀，鲁瑞，黄济，陈彬，
申请(专利权)人：深圳福恋智能信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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