【技术实现步骤摘要】
本申请属于传感器数据处理，具体涉及一种mems传感器批量数据一体化处理系统。
技术介绍
1、mems传感器，特别是mems陀螺仪、mems加速度计，具有体积小、成本低、功耗低、性能好、可集成、可批量生产等优点，已逐渐在制导弹药、智能驾驶、电子信息、医疗器械等领域广泛应用。mems加速度计与陀螺仪通过集成电路工艺、mcm一体化封装等工艺后制备而成，经调试、初测、筛选试验等步骤后，需要对mems加速度计与陀螺仪进行全套性能参数的测试。对批量化生产的mems传感器芯片进行测试时，因涉及的性能参数多，试验过程繁杂，需要耗费大量的人力，测试工作量大。目前，已针对批量化mems传感器开发自动测试系统，但是自动测试系统产生的大量原始数据文件需要人工加载处理，分测试项进行各个指标的计算，并对测试结果汇总整理，耗费大量的时间与精力，容易产生错误；并且独立的数据处理难以对关键参数进行特征提取，很难反映出产品的批次特征。
技术实现思路
1、本申请的目的是：提供一种mems传感器批量数据一体化处理系统，对mems传感器自动测试系统产生的大量原始文件进行产品编号、试验内容的自动识别，按照标度因数、零位偏置、全温性能等指标分类进行处理，对异常数据在线剔除，并自动生成试验报告，最终实现批量一体化数据处理。
2、本申请的技术方案是：
3、一种mems传感器批量数据一体化处理系统，包括：
4、数据识别模块，用于识别自动化测试系统的mems传感器原始数据文件；
5、数据
6、异常反馈模块，用于统计异常试验流程、异常输出数据，并判断异常发生原因；
7、报告输出模块，用于一键生成测试报告，并基于给定逻辑判断指标是否合格。
8、优选的，所述数据识别模块的输入数据源是mems传感器原始数据文件，通过逻辑判断与模式识别建立不同文件与试验过程的映射关系，包括标度因数试验数据识别、零位偏置试验数据识别、温度系数试验数据识别、艾伦方差试验数据识别模块，为后续进行数据处理运算建立逻辑关系。
9、优选的，所述数据处理模块针对数据识别模块识别并存储的原始数据进行处理并获取相应性能指标计算结果，其中：
10、去噪模块，针对测试过程中产生的饱和值、异常野值、异常输出数据，进行直接去除或者采用中值滤波的方式进行数据清洗。
11、标度因数模块，进行标度因数的计算，输出结果包括标度因数，所述标度因数作为所述零位偏置模块、温度系数模块、艾伦方差模块的参数输入，进行系列指标的计算并输出参数结果。
12、优选的，所述异常反馈模块根据前期建立的不同文件与试验过程的映射关系，结合所述数据处理模块输出的指标参数，判断异常试验流程，并记录异常数据输出，作为测试报告的一部分反馈给试验人员，以便分析异常流程。
13、优选的，所述报告输出模块生成包括所述数据处理模块输出的性能参数指标、所述异常反馈模块产生的异常试验流程与异常数据点的测试报告。
14、优选的，所述报告输出模块生成的测试报告，自定义指定格式，所述报告输出模块按照既定格式输出用户需要的报告类型；所述报告输出模块支持给定判断规则，直接在所述测试报告中输出mems传感器性能指标是否合格的数据序列。
15、优选的，所述mems传感器原始数据文件，是多文件夹嵌套的原始数据，包括txt文件、xls文件、tdms文件，是在mems传感器对应不同输入、不同温度下的实际输出。
16、本申请的优点是：
17、与现有技术相比，本申请通过建立数据识别模块、数据处理模块、异常反馈模块、报告输出模块等模块，对mems传感器批量化测试过程中产生的大量原始数据进行有效的批量化一体化处理，测试人员仅需一键点击数据所在的路径，即可一键获取目标测试报告，相比于分别进行各个指标计算后汇总评估结果，操作简便，大大节省时间与精力，同时避免引入人为错误；另外，建立的反馈与去噪模块有效的筛除异常数据并体现出异常试验过程，方便试验人员进行分析，大大提高了数据处理分析过程的效率。
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1.一种MEMS传感器批量数据一体化处理系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的MEMS传感器批量数据一体化处理系统，其特征在于，所述数据识别模块的输入数据源是MEMS传感器原始数据文件，通过逻辑判断与模式识别建立不同文件与试验过程的映射关系，包括标度因数试验数据识别、零位偏置试验数据识别、温度系数试验数据识别、艾伦方差试验数据识别模块，为后续进行数据处理运算建立逻辑关系。
3.根据权利要求2所述的MEMS传感器批量数据一体化处理系统，其特征在于，所述数据处理模块针对数据识别模块识别并存储的原始数据进行处理并获取相应性能指标计算结果，其中：
4.标度因数模块，进行标度因数的计算，输出结果包括标度因数，所述标度因数作为所述零位偏置模块、温度系数模块、艾伦方差模块的参数输入，进行系列指标的计算并输出参数结果。
5.根据权利要求3所述的MEMS传感器批量数据一体化处理系统，其特征在于，所述异常反馈模块根据前期建立的不同文件与试验过程的映射关系，结合所述数据处理模块输出的指标参数，判断异常试验流程，并记录异常数据输出，作为测试报告
6.根据权利要求4所述的MEMS传感器批量数据一体化处理系统，其特征在于，所述报告输出模块生成包括所述数据处理模块输出的性能参数指标、所述异常反馈模块产生的异常试验流程与异常数据点的测试报告。
7.根据权利要求5所述的MEMS传感器批量数据一体化处理系统，其特征在于，所述报告输出模块生成的测试报告，自定义指定格式，所述报告输出模块按照既定格式输出用户需要的报告类型；所述报告输出模块支持给定判断规则，直接在所述测试报告中输出MEMS传感器性能指标是否合格的数据序列。
8.根据权利要求2所述的MEMS传感器批量数据一体化处理系统，其特征在于，所述MEMS传感器原始数据文件，是多文件夹嵌套的原始数据，包括TXT文件、XLS文件、TDMS文件，是在MEMS传感器对应不同输入、不同温度下的实际输出。
...【技术特征摘要】
1.一种mems传感器批量数据一体化处理系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的mems传感器批量数据一体化处理系统，其特征在于，所述数据识别模块的输入数据源是mems传感器原始数据文件，通过逻辑判断与模式识别建立不同文件与试验过程的映射关系，包括标度因数试验数据识别、零位偏置试验数据识别、温度系数试验数据识别、艾伦方差试验数据识别模块，为后续进行数据处理运算建立逻辑关系。
3.根据权利要求2所述的mems传感器批量数据一体化处理系统，其特征在于，所述数据处理模块针对数据识别模块识别并存储的原始数据进行处理并获取相应性能指标计算结果，其中：
4.标度因数模块，进行标度因数的计算，输出结果包括标度因数，所述标度因数作为所述零位偏置模块、温度系数模块、艾伦方差模块的参数输入，进行系列指标的计算并输出参数结果。
5.根据权利要求3所述的mems传感器批量数据一体化处理系统，其特征在于，所述异常反馈模块根据前期建立的不同文件...
【专利技术属性】
技术研发人员：郑檬娟，吴宇曦，马佳悦，
申请(专利权)人：中国兵器工业集团第二一四研究所苏州研发中心，
类型：发明
国别省市：
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