【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及交通监测，具体涉及一种基于物联网的交通安全监测系统。
技术介绍
1、随着人们生活水平的提高，人们对出行的要求相对越来越高，从而提高了人均拥车量，进而导致部分道路难以满足增长车辆的交通需求，可能导致有些时间段内部分道路，尤其是部分路口的交通拥堵状况严重。由于交通拥堵时可能导致加塞或车辆剐蹭等安全事故的出现，所以为了提高交通安全，在交通拥堵时往往可以通过人工调节的方式进行交通拥堵疏通调节，比如可以通过交警人为进行交通拥堵疏通调节，以实现交通安全监测。由于路口的拥堵情况往往与该路口交汇道路的车流量有关，因此，目前判断路口是否需要进行交通拥堵疏通调节时，通常采用的方法为：根据物联网产品gps（global positioningsystem，全球定位系统），获取与路口交汇道路的车流量，并根据与路口交汇道路的车流量，判断路口是否需要进行交通拥堵疏通调节。
2、然而，当根据与路口交汇道路的车流量，判断路口是否需要进行交通拥堵疏通调节时，经常会存在如下技术问题：
3、基于与路口交汇道路的车流量，判断路口是否需要进行交通拥堵疏通调节的过程中，往往需要基于与路口交汇道路的车流量，判断路口是否会发生严重拥堵，由于车流量可以是某条道路在某个时刻的车辆数，而不同道路的规模往往不同，其对车流量的疏通能力往往不同，从而导致不同路口对车流量的疏通能力往往不同，因此直接基于与路口交汇道路的车流量，判断路口是否发生严重拥堵时，可能导致路口拥堵情况判断的准确度较差，从而导致路口是否需要进行交通拥堵疏通调节判断的准确度较差，进而
技术实现思路
1、为了解决由于路口拥堵情况判断的准确度较差而导致的交通安全性较差的技术问题，本专利技术提出了一种基于物联网的交通安全监测系统。
2、本专利技术提供了一种基于物联网的交通安全监测系统，该系统包括：
3、数据获取模块，用于获取与待监测路口交汇的每个目标道路段的面积，以及每个目标道路段在当前时刻所属红绿灯周期内的预设时刻下向所述待监测路口正反方向分别行驶的所有车辆对应的车流量和车平均速率，其中，当前时刻是其所属红绿灯周期内的最后一个预设时刻；
4、车辆拥堵确定模块，用于根据每个目标道路段的面积，以及每个目标道路段在当前时刻所属红绿灯周期内的预设时刻下向所述待监测路口正反方向分别行驶的所有车辆对应的车流量和车平均速率，确定所述待监测路口在当前时刻所属红绿灯周期内每个预设时刻下对每个目标道路段的车辆拥堵程度，以及所述待监测路口对应的整体拥堵程度；
5、交通影响确定模块，用于根据所述待监测路口在当前时刻所属红绿灯周期内所有预设时刻下对每个目标道路段的车辆拥堵程度和每个目标道路段的面积，确定所述待监测路口对每个目标道路段的拥堵影响程度；
6、重要程度确定模块，用于根据所述整体拥堵程度，以及所述待监测路口对所有目标道路段的拥堵影响程度，确定所述待监测路口对应的交通调节重要程度；
7、信息生成模块，用于根据所述交通调节重要程度，生成所述待监测路口对应的交通安全监测信息。
8、可选地，所述根据每个目标道路段的面积，以及每个目标道路段在当前时刻所属红绿灯周期内的预设时刻下向所述待监测路口正反方向分别行驶的所有车辆对应的车流量和车平均速率，确定所述待监测路口在当前时刻所属红绿灯周期内每个预设时刻下对每个目标道路段的车辆拥堵程度，以及所述待监测路口对应的整体拥堵程度，包括：
9、根据每个目标道路段的面积，以及每个目标道路段在当前时刻所属红绿灯周期内每个预设时刻下向所述待监测路口相反方向行驶的所有车辆对应的车流量和车平均速率，确定所述待监测路口在当前时刻所属红绿灯周期内每个预设时刻下对每个目标道路段的车辆拥堵程度；
10、根据每个目标道路段的面积，以及每个目标道路段在当前时刻下向所述待监测路口正向方向行驶的所有车辆对应的车流量和车平均速率，确定每个目标道路段在当前时刻下对所述待监测路口的车辆拥堵程度；
11、根据所有目标道路段在当前时刻下对所述待监测路口的车辆拥堵程度，确定所述待监测路口对应的整体拥堵程度。
12、可选地，待监测路口在当前时刻所属红绿灯周期内的预设时刻下对目标道路段的车辆拥堵程度，以及目标道路段在当前时刻下对所述待监测路口的车辆拥堵程度对应的公式为：
13、；；其中，是待监测路口在当前时刻所属红绿灯周期内第j个预设时刻下对第i个目标道路段的车辆拥堵程度；是第i个目标道路段在当前时刻下对所述待监测路口的车辆拥堵程度；i是目标道路段的序号；j是当前时刻所属红绿灯周期内预设时刻的序号；是归一化函数；是第i个目标道路段在当前时刻所属红绿灯周期内第j个预设时刻下向待监测路口相反方向行驶的所有车辆对应的车流量；是第i个目标道路段在当前时刻所属红绿灯周期内第j个预设时刻下向待监测路口相反方向行驶的所有车辆对应的车平均速率；是第i个目标道路段的面积；是第i个目标道路段在当前时刻下向待监测路口正向方向行驶的所有车辆对应的车流量；是第i个目标道路段在当前时刻下向待监测路口正向方向行驶的所有车辆对应的车平均速率。
14、可选地，所述根据所述待监测路口在当前时刻所属红绿灯周期内所有预设时刻下对每个目标道路段的车辆拥堵程度和每个目标道路段的面积，确定所述待监测路口对每个目标道路段的拥堵影响程度，包括：
15、根据所述待监测路口在当前时刻所属红绿灯周期内所有预设时刻下对每个目标道路段的车辆拥堵程度，通过移动平均法，确定所述待监测路口在当前时刻所属红绿灯周期内所有预设时刻下对每个目标道路段的车辆拥堵程度对应的基线数据；
16、以预设时刻为横坐标，以所述待监测路口在当前时刻所属红绿灯周期内所有预设时刻下对每个目标道路段的车辆拥堵程度对应的基线数据为纵坐标，作每个目标道路段对应的基线数据曲线；
17、根据每个目标道路段对应的基线数据曲线，确定每个目标道路段对应的初始影响因子；
18、根据每个目标道路段对应的初始影响因子和面积，以及所述待监测路口在当前时刻所属红绿灯周期内所有预设时刻下对每个目标道路段的车辆拥堵程度和其对应的基线数据，确定所述待监测路口对每个目标道路段的拥堵影响程度。
19、可选地，所述根据每个目标道路段对应的基线数据曲线，确定每个目标道路段对应的初始影响因子，包括：
20、将任意一个目标道路段确定为标记道路段，并将当前时刻所属红绿灯周期内任意一个预设时刻确定为标记时刻；
21、将所述待监测路口在所述标记时刻下对所述标记道路段的车辆拥堵程度对应的基线数据，在所述标记道路段对应的基线数据曲线上的斜率，确定为所述标记时刻下的目标斜率；
22、将所述标记道路段在当前时刻所属红绿灯周期内所有预设时刻下的目标斜率的均值，确定为所述标记道路段对应的初始影响因子。
23、可选地，待监测路口对目标道路段的拥堵影响程度对应的公式为：
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【技术保护点】
1.一种基于物联网的交通安全监测系统，其特征在于，所述系统包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于物联网的交通安全监测系统，其特征在于，所述根据每个目标道路段的面积，以及每个目标道路段在当前时刻所属红绿灯周期内的预设时刻下向所述待监测路口正反方向分别行驶的所有车辆对应的车流量和车平均速率，确定所述待监测路口在当前时刻所属红绿灯周期内每个预设时刻下对每个目标道路段的车辆拥堵程度，以及所述待监测路口对应的整体拥堵程度，包括：
3.根据权利要求2所述的一种基于物联网的交通安全监测系统，其特征在于，待监测路口在当前时刻所属红绿灯周期内的预设时刻下对目标道路段的车辆拥堵程度，以及目标道路段在当前时刻下对所述待监测路口的车辆拥堵程度对应的公式为：
4.根据权利要求1所述的一种基于物联网的交通安全监测系统，其特征在于，所述根据所述待监测路口在当前时刻所属红绿灯周期内所有预设时刻下对每个目标道路段的车辆拥堵程度和每个目标道路段的面积，确定所述待监测路口对每个目标道路段的拥堵影响程度，包括：
5.根据权利要求4所述的一种基于物联网的交通安全监测系统，
6.根据权利要求5所述的一种基于物联网的交通安全监测系统，其特征在于，待监测路口对目标道路段的拥堵影响程度对应的公式为：
7.根据权利要求1所述的一种基于物联网的交通安全监测系统，其特征在于，所述根据所述整体拥堵程度，以及所述待监测路口对所有目标道路段的拥堵影响程度，确定所述待监测路口对应的交通调节重要程度，包括：
8.根据权利要求7所述的一种基于物联网的交通安全监测系统，其特征在于，所述根据所述待监测路口对所有候选拥堵路段的拥堵影响程度，确定所述待监测路口对应的拥堵代表程度，包括：
9.根据权利要求8所述的一种基于物联网的交通安全监测系统，其特征在于，待监测路口对应的交通调节重要程度对应的公式为：
10.根据权利要求1所述的一种基于物联网的交通安全监测系统，其特征在于，所述根据所述交通调节重要程度，生成所述待监测路口对应的交通安全监测信息，包括：
...【技术特征摘要】
1.一种基于物联网的交通安全监测系统，其特征在于，所述系统包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于物联网的交通安全监测系统，其特征在于，所述根据每个目标道路段的面积，以及每个目标道路段在当前时刻所属红绿灯周期内的预设时刻下向所述待监测路口正反方向分别行驶的所有车辆对应的车流量和车平均速率，确定所述待监测路口在当前时刻所属红绿灯周期内每个预设时刻下对每个目标道路段的车辆拥堵程度，以及所述待监测路口对应的整体拥堵程度，包括：
3.根据权利要求2所述的一种基于物联网的交通安全监测系统，其特征在于，待监测路口在当前时刻所属红绿灯周期内的预设时刻下对目标道路段的车辆拥堵程度，以及目标道路段在当前时刻下对所述待监测路口的车辆拥堵程度对应的公式为：
4.根据权利要求1所述的一种基于物联网的交通安全监测系统，其特征在于，所述根据所述待监测路口在当前时刻所属红绿灯周期内所有预设时刻下对每个目标道路段的车辆拥堵程度和每个目标道路段的面积，确定所述待监测路口对每个目标道路段的拥堵影响程度，包括：
5.根据权利要求4所...
【专利技术属性】
技术研发人员：何守慧，段蘅烜，王艳，赵晨阳，吕叶青，高殷宇，邢惠宁，
申请(专利权)人：临沂大学，
类型：发明
国别省市：
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