【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及充电负荷调度，具体是涉及一种基于充电设施负荷特性的分布式多维调度方法。
技术介绍
1、随着全球经济的持续增长，我们面临着资源短缺和环境恶化的双重压力。特别是在汽车领域，传统燃油汽车的广泛使用不仅消耗了大量的非可再生资源，而且产生了大量的尾气排放，加剧了城市污染。而电动汽车因为其具有节能环保的特点正在成为汽车工业的主要发展方向。随着各大汽车厂商的积极参与，电动汽车的技术水平正日益提高。目前，已有一部分电动汽车的产品已经成型并投入示范运行，产业化和商业化的模式也在逐步完善。
2、电动汽车指使用电能作为动力源，通过电动机驱动行驶的汽车，属于新能源汽车，包括纯电动汽车、混合动力电动汽车和燃料电池电动汽车。
3、随着电动汽车普及程度的增大，电动汽车的充电将会成为电网承担的又一重要负荷，对电网的影响也不可小视。电动汽车用户希望充电过程更快、更方便或有更多的选择权。如何最优地调度电动汽车的充电负荷，使得在满足电动汽车充电需求的同时，对配电网以及交通网的影响最小，是亟待解决的问题。
4、因此，需要提供一种基于充电设施负荷特性的分布式多维调度方法，旨在解决上述问题。
技术实现思路
1、针对现有技术存在的不足，本专利技术实施例的目的在于提供一种基于充电设施负荷特性的分布式多维调度方法，以解决上述
技术介绍
中的问题。
2、为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：
3、一种基于充电设施负荷特性的分布式多维调度方法，所述方法包括以下
4、步骤s1：获取充电站的历史充电规律，得到充电设施负荷特性；
5、步骤s2：基于历史充电数据，结合图神经网络方法得到充电设施负荷特性与充电负荷之间的耦合规律，提取负荷特性的关键特征；
6、步骤s3：根据步骤s2中的关键特性，以配电台区常规负荷动态剩余容量约束，结合电动汽车荷电状态和预期出行需求，以充电满意度整体均衡为目标，实现共享剩余容量的电动汽车群充电功率分配实时调度；
7、步骤s4：根据步骤s2中的关键特性和以电网安全为约束，以电网友好为目标，结合调度平台和本地调控策略的有效协同，采用分阶协调和多阶段决策的方法，构建充电系统调度决策模型进行电网互动。
8、作为本专利技术进一步的方案，所述步骤s1中的充电站的历史充电规律通过居民小区和产业园区的充电数据得出。
9、作为本专利技术进一步的方案，所述步骤s1中的充电站的历史充电规律通过与交通出行属性以及资源分布特点处理得到充电设施负荷特性。
10、作为本专利技术进一步的方案，所述步骤s2中的耦合规律通过数据预处理和建模拟合的方式提取得出负荷特性的关键特征。
11、综上所述，本专利技术实施例与现有技术相比具有以下有益效果：
12、本专利技术结合居民小区和产业园区的充电站的历史充电规律与交通出行属性以及资源分布特点，得到影响充电负荷可调度潜力的负荷特性，并结合历史充电数据和图神经网络方法得到负荷特性与充电负荷之间的耦合规律，通过数据预处理和建模拟合的方法提取关键特征，可以以配电台区常规负荷动态剩余容量约束，结合电动汽车荷电状态和预期出行需求，以充电满意度整体均衡为目标，实现共享剩余容量的电动汽车群充电功率分配实时调度，也可以根据关键特征和以电网安全为约束，以电网友好为目标，结合调度平台和本地调控策略的有效协同，采用分阶协调和多阶段决策的方法，构建充电系统调度决策模型，参与电网互动，实现充电系统支撑电网安全运行，具备多维调度、充电满意度整体均衡和电网运行安全的效果。
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1.一种基于充电设施负荷特性的分布式多维调度方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于充电设施负荷特性的分布式多维调度方法，其特征在于，所述步骤S1中的充电站的历史充电规律通过居民小区和产业园区的充电数据得出。
3.根据权利要求1所述的基于充电设施负荷特性的分布式多维调度方法，其特征在于，所述步骤S1中的充电站的历史充电规律通过与交通出行属性以及资源分布特点处理得到充电设施负荷特性。
4.根据权利要求1所述的基于充电设施负荷特性的分布式多维调度方法，其特征在于，所述步骤S2中的耦合规律通过数据预处理和建模拟合的方式提取得出负荷特性的关键特征。
【技术特征摘要】
1.一种基于充电设施负荷特性的分布式多维调度方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于充电设施负荷特性的分布式多维调度方法，其特征在于，所述步骤s1中的充电站的历史充电规律通过居民小区和产业园区的充电数据得出。
3.根据权利要求1所述的基于充电设施负荷特...
【专利技术属性】
技术研发人员：张晨佳，庞松岭，范凯迪，
申请(专利权)人：海南电网有限责任公司电力科学研究院，
类型：发明
国别省市：
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