【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及一种稳定限额检修规则推荐方法、装置、设备及存储介质，属于电力。
技术介绍
1、日前停电计划是电网执行设备检修或设备停电提前安排的停电计划，日前停电计划包含检修设备、检修状态、工作内容、停电范围等关键内容，设备停电会使电网运行方式发生变化。在电网运行会发生变化的日前停电计划中会关联稳定限额检修规则。
2、稳定限额检修规则定义了运行方式、控制设备与限额值，检修规则规定在检修方式下控制设备的限额值。随着特高压交直流互联大电网建设的全面提速,交直流耦合更加紧密，使得电网运行方式、断面限值变化愈加频繁，更具关联性，稳定限额检修规则编制复杂度大大提升，手动编辑稳定限额检修规则工作量越发繁重，电网的发展还对稳定限额启用时机提出了更高的要求，当前了稳定限额规则由调度员人工判断运行方式并手动启用的模式，容易遗漏或没有及时将稳定限额规则推送至实时监视系统造成稳定限额监控不及时。急需研究一种方法能够降低检修规则编制工作量并且在准确时机启用检修规则。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供一种稳定限额检修规则推荐方法、装置、设备及存储介质，以解决上述
技术介绍
提出的问题。
2、为达到上述目的，本专利技术是采用下述技术方案实现的：
3、第一方面，本专利技术提供了一种稳定限额检修规则推荐方法，包括：
4、采集历史的日前停电计划信息、日前停电计划关联的稳定限额检修规则信息、日前停电计划执行时的气象信息；
5、对所述历史的日前停电计划信息
6、对所述对象化的历史数据进行特征提取，获取历史的日前停电计划、稳定限额检修规则的特征信息；
7、将所述历史的日前停电计划、稳定限额检修规则的特征信息输入至调控云设备模型进行模型训练；
8、使用训练后的调控云设备模型获取当前的日前停电计划信息以及稳定限额检修规则信息并自动启用稳定限额检修规则。
9、进一步的，采集历史的日前停电计划信息、日前停电计划关联的稳定限额检修规则信息、日前停电计划执行时的气象信息，包括：
10、采集3～5年电厂上报的日前停电计划信息；
11、与日前停电计划关联的调控云设备信息、工作内容、停电范围；
12、与日前停电计划关联的稳定限额检修规则信息，与检修规则设备控制设备设备构成相同的长期规则、调度员规则信息；
13、与日前停电计划执行时设备所属行政区划的气象信息。
14、进一步的，对所述历史的日前停电计划信息、稳定限额检修规则信息、气象信息进行清洗，提取对象化的历史数据，包括：
15、根据日前停电计划关联的检修设备、设备状态与实际工作开始时间、实际工作结束时间、工作内容、停电范围与其关联的稳定限额检修规则的运行方式形成关联关系；通过检修规则的运行方式与控制断面、监控要求、限额值等信息形成关联关系；通过检修规则的控制断面、启用时间获取同时期长期规则、调度员规则的关联关系，最终输出对象化的历史数据。
16、进一步的，对所述对象化的历史数据进行特征提取，获取历史的日前停电计划、稳定限额检修规则的特征信息，包括：
17、对工作内容、停电范围、检修设备与设备状态、稳定限额检修规则运行方式、控制设备、监控要求、限额值以及检修设备所属地区气象与限额值进行分析，并进行以上信息的相关性分析，获取分析后的特征信息，作为模型训练集。
18、进一步的，将所述历史的日前停电计划、稳定限额检修规则的特征信息输入至调控云设备模型进行模型训练，包括：
19、根据历史的日前停电计划、稳定限额检修规则的特征信息，基于xgboost模型与sklearn自动调参算法进行模型训练。
20、进一步的，使用训练后的调控云设备模型获取当前的日前停电计划信息以及稳定限额检修规则信息并自动启用稳定限额检修规则，包括：
21、使用训练后的调控云设备模型获取日前停电计划检修设备、检修状态、停电范围内容；
22、自动启用稳定限额检修规则包括自动推荐运行方式、控制设备、限额值的检修规则。
23、进一步的，还包括：将稳定限额检修规则自动启用，并发送至监视应用用于电网监视。
24、第二方面，本专利技术提供一种稳定限额检修规则推荐装置，包括：
25、数据采集模块，用于采集历史的日前停电计划信息、日前停电计划关联的稳定限额检修规则信息、日前停电计划执行时的气象信息；
26、数据清洗模块，用于对所述历史的日前停电计划信息、稳定限额检修规则信息、气象信息进行清洗，提取对象化的历史数据；
27、特征工程模块，用于对所述对象化的历史数据进行特征提取，获取历史的日前停电计划、稳定限额检修规则的特征信息；
28、模型训练模块，用于将所述历史的日前停电计划、稳定限额检修规则的特征信息输入至调控云设备模型进行模型训练；
29、稳定限额检修规则推荐及自动启用模块，用于使用训练后的调控云设备模型获取当前的日前停电计划信息以及稳定限额检修规则信息并自动启用稳定限额检修规则。
30、进一步的，数据采集模块中，采集历史的日前停电计划信息、日前停电计划关联的稳定限额检修规则信息、日前停电计划执行时的气象信息，包括：
31、采集3～5年电厂上报的日前停电计划信息；
32、与日前停电计划关联的调控云设备信息、工作内容、停电范围；
33、与日前停电计划关联的稳定限额检修规则信息，与检修规则设备控制设备设备构成相同的长期规则、调度员规则信息；
34、与日前停电计划执行时设备所属行政区划的气象信息。
35、进一步的，数据清洗模块中，对所述历史的日前停电计划信息、稳定限额检修规则信息、气象信息进行清洗，提取对象化的历史数据，包括：
36、根据日前停电计划关联的检修设备、设备状态与实际工作开始时间、实际工作结束时间、工作内容、停电范围与其关联的稳定限额检修规则的运行方式形成关联关系；通过检修规则的运行方式与控制断面、监控要求、限额值等信息形成关联关系；通过检修规则的控制断面、启用时间获取同时期长期规则、调度员规则的关联关系，最终输出对象化的历史数据。
37、进一步的，特征工程模块中，对所述对象化的历史数据进行特征提取，获取历史的日前停电计划、稳定限额检修规则的特征信息，包括：
38、对工作内容、停电范围、检修设备与设备状态、稳定限额检修规则运行方式、控制设备、监控要求、限额值以及检修设备所属地区气象与限额值进行分析，并进行以上信息的相关性分析，获取分析后的特征信息，作为模型训练集。
39、进一步的，模型训练模块中，将所述历史的日前停电计划、稳定限额检修规则的特征信息输入至调控云设备模型进行模型训练，包括：
40、根据历史的日前停电计划、稳定限额检修规则的特征信息本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种稳定限额检修规则推荐方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的稳定限额检修规则推荐方法，其特征在于，采集历史的日前停电计划信息、日前停电计划关联的稳定限额检修规则信息、日前停电计划执行时的气象信息，包括：
3.根据权利要求2所述的稳定限额检修规则推荐方法，其特征在于，对所述历史的日前停电计划信息、稳定限额检修规则信息、气象信息进行清洗，提取对象化的历史数据，包括：
4.根据权利要求3所述的稳定限额检修规则推荐方法，其特征在于，对所述对象化的历史数据进行特征提取，获取历史的日前停电计划、稳定限额检修规则的特征信息，包括：
5.根据权利要求1所述的稳定限额检修规则推荐方法，其特征在于，将所述历史的日前停电计划、稳定限额检修规则的特征信息输入至调控云设备模型进行模型训练，包括：
6.根据权利要求4所述的稳定限额检修规则推荐方法，其特征在于，使用训练后的调控云设备模型获取当前的日前停电计划信息以及稳定限额检修规则信息并自动启用稳定限额检修规则，包括：
7.根据权利要求1所述的稳定限额检修规则推荐方法，
8.一种稳定限额检修规则推荐装置，其特征在于，包括：
9.一种电子设备，其特征在于：包括处理器及存储介质；
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于：该程序被处理器执行时实现权利要求1～7任一项所述方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种稳定限额检修规则推荐方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的稳定限额检修规则推荐方法，其特征在于，采集历史的日前停电计划信息、日前停电计划关联的稳定限额检修规则信息、日前停电计划执行时的气象信息，包括：
3.根据权利要求2所述的稳定限额检修规则推荐方法，其特征在于，对所述历史的日前停电计划信息、稳定限额检修规则信息、气象信息进行清洗，提取对象化的历史数据，包括：
4.根据权利要求3所述的稳定限额检修规则推荐方法，其特征在于，对所述对象化的历史数据进行特征提取，获取历史的日前停电计划、稳定限额检修规则的特征信息，包括：
5.根据权利要求1所述的稳定限额检修规则推荐方法，其特征在于，将所述历史的日前停电...
【专利技术属性】
技术研发人员：王越崧，曹越峰，庞郑宁，施建华，齐敬先，
申请(专利权)人：南京南瑞信息通信科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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