【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及ffu控制系统，具体为一种ffu独立控制系统。
技术介绍
1、传统的ffu独立控制系统在保持室内空气质量和舒适度方面存在一些问题，如固定控制策略不够灵活、无法自适应环境变化、无法实时监测和预警安全问题等。
2、近年来，为了提升ffu独立控制系统的性能和用户体验，一些新的技术和方法开始被应用，包括自主学习、安全监控和多通道控制。
3、自主学习技术通过观察环境和设备的工作表现，自动调整参数以优化系统性能和满足用户需求。采用强化学习算法，如q-learning或深度q网络(dqn)，系统通过迭代自我学习和参数调整，从经验中学习和优化控制策略，逐步提高控制效果和用户体验。
4、安全监控技术通过独立传感器监测环境中的安全问题，如可燃气体浓度超标、温度异常等，并及时触发相应的预警机制。预警机制可包括声音警报和发送警报信息到管理人员手机等手段，以保障室内环境的安全。
5、多通道控制技术允许用户对多个通道的ffu设备进行独立控制。每个通道可以有不同的设置和控制参数，包括工作模式和目标风速。通过引入多通道控制技术，系统能够更加灵活地满足不同区域或需求的差异化控制要求。
6、为了解决传统ffu独立控制系统存在的问题和需求，本专利技术提供了一种具有自主学习、安全监控和多通道控制功能的ffu独立控制系统。该系统通过自主学习算法实现自适应控制和优化环境，通过安全监控和预警功能模块及时监测和预警环境中的安全问题，通过多通道控制模块实现对多个通道的独立控制。
1、本专利技术的目的在于提供一种ffu独立控制系统，本专利技术的独立控制系统在自主学习、安全监控和多通道控制方面结合了最新的技术和方法；通过优化传统的ffu独立控制系统，能够更准确地适应实际环境变化，确保室内空气质量和舒适度，并及时警示潜在的安全问题。
2、为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：一种ffu独立控制系统，包括：
3、独立控制器，所述独立控制器作为系统的控制设备，所述独立控制器具备处理器，具备接收和解析用户指令的能力，通过独立控制器用户能够直接操作每个ffu设备；
4、独立传感器，每个ffu设备配备一个独立传感器，用于监测环境参数以及设备状态，并通过独立传感器将数据发送给独立控制器，独立控制器根据传感器数据进行相应的控制操作；
5、分布式架构模块，每个ffu设备都通过分布式架构模块具备独立的控制和管理能力，能够单独响应用户指令，实现独立控制操作，同时，提供一个统一的用户界面，用于对所有ffu设备进行集中管理和监控；
6、自主智能算法模块，引入所述自主智能算法模块，通过分析独立传感器数据和用户设定的参数，自动调节每个ffu设备的工作模式和风速，自主智能算法模块根据设定的空气净化目标和优化策略，实现独立控制和自适应调节，以及节能和优化空气质量；
7、自主学习模块，所述自主学习模块具备自主学习和适应能力的功能，通过对环境参数、用户需求和反馈的分析，不断调整和优化每个ffu设备的工作模式和风速，并在不同环境条件下自动调整，以提供最佳的空气净化效果；
8、安全监控和预警功能模块，通过独立传感器数据和算法分析，安全监控和预警功能模块能够实时监测与ffu设备相关的安全指标，能够及时发出警报并采取相应措施，以防止设备导致安全隐患的问题；
9、多通道控制模块，利用多通道控制模块能够同时控制多个ffu设备的运行状态，不同通道的设备能够根据需要独立调节工作模式和风速，以满足不同区域的洁净需求，实现更灵活的控制和适应不同场景的需要，提高洁净室的整体效能。
10、优选的，所述ffu独立控制系统还包括：
11、弹性控制模块，引入弹性控制模块，根据不同洁净需求和设备间的关联性，智能地调整每个ffu设备的控制参数，能够根据洁净室内的使用情况和变化的环境条件，灵活调整单个或多个ffu设备的工作状态，以提供更为高效的空气净化效果；
12、维护模块，通过独立传感器和自主智能算法模块，快速识别和定位ffu设备的故障，并通过智能故障诊断和维护模块提供相应的维护建议，能够自动诊断故障原因，并在需要时发出维修请求或提供用户自行处理的指导，以减少停机时间和维修成本；
13、可扩展性模块，可扩展性模块具备开放式接口和可扩展性，能够与其他智能设备和系统进行集成，能够集成到智能楼宇管理系统中实现整体的能源优化和智能控制，实现洁净室与其他部分的协同控制和优化，提高整体系统的综合性能和效率。
14、优选的，所述独立控制器包括：
15、独立控制器输入：
16、用户设定的指令，用于控制ffu设备的工作模式和风速；
17、传感器数据，从独立传感器获取的环境参数和设备状态数据；
18、独立控制器输出：
19、控制指令，通过独立控制器发送给ffu设备，实现对其工作状态的控制。
20、独立控制器算法设计：
21、pid控制算法，使用pid控制算法来调节ffu设备的风速，以实现精确的环境控制；
22、公式：
23、独立控制器的输出值＝kp*错误+ki*积分项+kd*微分项
24、其中，
25、kp为比例增益参数，用于调节独立控制器的响应速度和稳定性；
26、ki为积分增益参数，用于消除系统的稳态误差；
27、kd为微分增益参数，用于调节系统的超调和抑制振荡。
28、优选的，所述独立控制器的工作流程：
29、接收指令，独立控制器通过具备处理器的硬件设备接收用户发送的指令；
30、解析指令，独立控制器解析指令，并提取操作信息，设定的目标风速和工作模式；
31、监测传感器数据，独立控制器从独立传感器获取环境参数和设备状态数据，包括室内温度、湿度、压差以及ffu设备的运行状态；
32、控制计算，根据公式和实际传感器数据，控制器计算控制指令的输出值；
33、发送控制指令，独立控制器将计算得到的控制指令发送给对应的ffu设备，以调节其工作模式和风速。
34、优选的，所述分布式架构模块包括：
35、分布式架构：
36、每个ffu设备拥有独立控制器和独立传感器，具备单独响应用户指令和实现独立控制操作的能力；
37、每个ffu设备通过局域网或其他通信方式与主控制器进行通信，将环境参数和设备状态数据发送给主控制器，并接收主控制器下发的指令；
38、控制器输入：
39、独立传感器数据，每个ffu设备所配备的传感器监测的环境参数和设备状态数据；
40、用户指令，通过主控制器下发给各个ffu设备的操作指令；
41、控制器输出：
42、控制指令，主控制器根据传感器数据和用户指令，计算出相应的控制指令，并通过网络发送本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种FFU独立控制系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种FFU独立控制系统，其特征在于，所述FFU独立控制系统还包括：
3.根据权利要求2所述的一种FFU独立控制系统，其特征在于，所述独立控制器包括：
4.根据权利要求3所述的一种FFU独立控制系统，其特征在于，所述独立控制器的工作流程：
5.根据权利要求4所述的一种FFU独立控制系统，其特征在于，所述分布式架构模块包括：
6.根据权利要求5所述的一种FFU独立控制系统，其特征在于，所述分布式架构模块的流程：
7.根据权利要求6所述的一种FFU独立控制系统，其特征在于，所述自主智能算法模块的公式和算法：
8.根据权利要求7所述的一种FFU独立控制系统，其特征在于，所述自主学习模块的公式和算法：
9.根据权利要求8所述的一种FFU独立控制系统，其特征在于，所述安全监控和预警功能模块的计算公式：
10.根据权利要求9所述的一种FFU独立控制系统，其特征在于，所述多通道控制模块的公式：
【技术特征摘要】
1.一种ffu独立控制系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种ffu独立控制系统，其特征在于，所述ffu独立控制系统还包括：
3.根据权利要求2所述的一种ffu独立控制系统，其特征在于，所述独立控制器包括：
4.根据权利要求3所述的一种ffu独立控制系统，其特征在于，所述独立控制器的工作流程：
5.根据权利要求4所述的一种ffu独立控制系统，其特征在于，所述分布式架构模块包括：
6.根据权利要求5所述的一种...
【专利技术属性】
技术研发人员：徐家庆，唐丽娜，
申请(专利权)人：大连皓宇电子科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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