【技术实现步骤摘要】
本申请涉及负碳排放，尤其涉及一种基于负碳排放的生物炭制备分析方法及相关装置。
技术介绍
1、生物炭肥作为一种潜在的负碳技术，引起了广泛的研究兴趣，因其在土壤改良、碳储存和减少温室气体排放方面的潜力。
2、然而，当前生物炭制备过程中存在着参数调控不足、制备效率和制备均匀性难以平衡的问题。传统制备方法常常依赖经验或单一参数优化，难以全面考虑制备过程中的多个因素，导致生物炭品质和碳负排放效果难以达到最优。
技术实现思路
1、本申请提供了一种基于负碳排放的生物炭制备分析方法及相关装置，本申请结合负碳排放提高了生物炭肥的制备效率并优化了生物炭肥的制备参数。
2、第一方面，本申请提供了一种基于负碳排放的生物炭制备分析方法，所述基于负碳排放的生物炭制备分析方法包括：
3、获取目标制备容器的历史生物炭制备参数数据，并基于预置的遗传算法对所述历史生物炭制备参数数据进行生物炭制备优化，得到第一生物炭制备参数数据；
4、对所述第一生物炭制备参数数据进行动力学模拟，得到混合制备均匀性数据和混合制备效率数据，并根据所述混合制备均匀性数据生成混合制备均匀性分布图，以及根据所述混合制备效率数据生成混合制备效率分布图；
5、分别对所述混合制备均匀性分布图和所述混合制备效率分布图进行特征提取，得到混合制备均匀性分布特征和混合制备效率分布特征，并根据所述混合制备均匀性分布特征和混合制备效率分布特征生成混合制备分布特征矩阵；
6、将所述混合制备分布
7、通过所述第二生物炭制备参数数据对所述目标制备容器进行制备参数更新，生成目标生物炭，并对所述目标生物炭进行负碳排放多尺度分析和制备参数优化策略分析，得到第一制备参数优化策略；
8、对所述目标生物炭进行全生命周期评估和制备参数优化策略分析，得到第二制备参数优化策略，并根据所述第一制备参数优化策略以及所述第二制备参数优化策略对所述第二生物炭制备参数数据进行迭代分析，得到目标生物炭制备参数数据。
9、第二方面，本申请提供了一种基于负碳排放的生物炭制备分析装置，所述基于负碳排放的生物炭制备分析装置包括：
10、获取模块，用于获取目标制备容器的历史生物炭制备参数数据，并基于预置的遗传算法对所述历史生物炭制备参数数据进行生物炭制备优化，得到第一生物炭制备参数数据；
11、处理模块，用于对所述第一生物炭制备参数数据进行动力学模拟，得到混合制备均匀性数据和混合制备效率数据，并根据所述混合制备均匀性数据生成混合制备均匀性分布图，以及根据所述混合制备效率数据生成混合制备效率分布图；
12、特征提取模块，用于分别对所述混合制备均匀性分布图和所述混合制备效率分布图进行特征提取，得到混合制备均匀性分布特征和混合制备效率分布特征，并根据所述混合制备均匀性分布特征和混合制备效率分布特征生成混合制备分布特征矩阵；
13、分析模块，用于将所述混合制备分布特征矩阵输入预置的混合整数线性规划模型进行制备参数调整分析，生成第二生物炭制备参数数据；
14、更新模块，用于通过所述第二生物炭制备参数数据对所述目标制备容器进行制备参数更新，生成目标生物炭，并对所述目标生物炭进行负碳排放多尺度分析和制备参数优化策略分析，得到第一制备参数优化策略；
15、迭代模块，用于对所述目标生物炭进行全生命周期评估和制备参数优化策略分析，得到第二制备参数优化策略，并根据所述第一制备参数优化策略以及所述第二制备参数优化策略对所述第二生物炭制备参数数据进行迭代分析，得到目标生物炭制备参数数据。
16、本申请第三方面提供了一种计算机设备，包括：存储器和至少一个处理器，所述存储器中存储有指令；所述至少一个处理器调用所述存储器中的所述指令，以使得所述计算机设备执行上述的基于负碳排放的生物炭制备分析方法。
17、本申请的第四方面提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有指令，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述的基于负碳排放的生物炭制备分析方法。
18、本申请提供的技术方案中，通过使用历史生物炭制备参数数据和遗传算法进行优化，实现了对生物炭制备参数的最优化调整。这有助于提高生物炭的质量和性能。利用动力学模拟技术，对混合制备均匀性和效率进行详细分析。生成混合制备均匀性分布图和混合制备效率分布图，为后续的特征提取和制备参数调整提供了具体数据支持。通过对混合制备均匀性分布图和混合制备效率分布图的特征提取，生成混合制备分布特征矩阵。这有助于系统性地理解混合制备过程中的关键特征，并为后续的制备参数调整提供有针对性的信息。利用混合整数线性规划模型，对混合制备分布特征矩阵进行分析，实现了制备参数的智能调整。这有助于优化生物炭的制备过程，提高生物炭的负碳效果。通过对目标生物炭的负碳排放进行多尺度分析，结合全生命周期评估，系统性地考虑了能源消耗、温室气体排放和资源使用等因素。这有助于制备参数的全面优化，确保生物炭的负碳排放效果最大化。通过迭代分析，不断优化制备参数，实现了目标生物炭制备参数的精细调整，通过结合负碳排放提高了生物炭肥的制备效率并优化了生物炭肥的制备参数。
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1.一种基于负碳排放的生物炭制备分析方法，其特征在于，所述基于负碳排放的生物炭制备分析方法包括：
2.根据权利要求1所述的基于负碳排放的生物炭制备分析方法，其特征在于，所述获取目标制备容器的历史生物炭制备参数数据，并基于预置的遗传算法对所述历史生物炭制备参数数据进行生物炭制备优化，得到第一生物炭制备参数数据，包括：
3.根据权利要求1所述的基于负碳排放的生物炭制备分析方法，其特征在于，所述对所述第一生物炭制备参数数据进行动力学模拟，得到混合制备均匀性数据和混合制备效率数据，并根据所述混合制备均匀性数据生成混合制备均匀性分布图，以及根据所述混合制备效率数据生成混合制备效率分布图，包括：
4.根据权利要求1所述的基于负碳排放的生物炭制备分析方法，其特征在于，所述分别对所述混合制备均匀性分布图和所述混合制备效率分布图进行特征提取，得到混合制备均匀性分布特征和混合制备效率分布特征，并根据所述混合制备均匀性分布特征和混合制备效率分布特征生成混合制备分布特征矩阵，包括：
5.根据权利要求1所述的基于负碳排放的生物炭制备分析方法，其特征在于，所述
6.根据权利要求1所述的基于负碳排放的生物炭制备分析方法，其特征在于，所述通过所述第二生物炭制备参数数据对所述目标制备容器进行制备参数更新，生成目标生物炭，并对所述目标生物炭进行负碳排放多尺度分析和制备参数优化策略分析，得到第一制备参数优化策略，包括：
7.根据权利要求1所述的基于负碳排放的生物炭制备分析方法，其特征在于，所述对所述目标生物炭进行全生命周期评估和制备参数优化策略分析，得到第二制备参数优化策略，并根据所述第一制备参数优化策略以及所述第二制备参数优化策略对所述第二生物炭制备参数数据进行迭代分析，得到目标生物炭制备参数数据，包括：
8.一种基于负碳排放的生物炭制备分析装置，其特征在于，所述基于负碳排放的生物炭制备分析装置包括：
9.一种计算机设备，其特征在于，所述计算机设备包括：存储器和至少一个处理器，所述存储器中存储有指令；
10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有指令，其特征在于，所述指令被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一项所述的基于负碳排放的生物炭制备分析方法。
...【技术特征摘要】
1.一种基于负碳排放的生物炭制备分析方法，其特征在于，所述基于负碳排放的生物炭制备分析方法包括：
2.根据权利要求1所述的基于负碳排放的生物炭制备分析方法，其特征在于，所述获取目标制备容器的历史生物炭制备参数数据，并基于预置的遗传算法对所述历史生物炭制备参数数据进行生物炭制备优化，得到第一生物炭制备参数数据，包括：
3.根据权利要求1所述的基于负碳排放的生物炭制备分析方法，其特征在于，所述对所述第一生物炭制备参数数据进行动力学模拟，得到混合制备均匀性数据和混合制备效率数据，并根据所述混合制备均匀性数据生成混合制备均匀性分布图，以及根据所述混合制备效率数据生成混合制备效率分布图，包括：
4.根据权利要求1所述的基于负碳排放的生物炭制备分析方法，其特征在于，所述分别对所述混合制备均匀性分布图和所述混合制备效率分布图进行特征提取，得到混合制备均匀性分布特征和混合制备效率分布特征，并根据所述混合制备均匀性分布特征和混合制备效率分布特征生成混合制备分布特征矩阵，包括：
5.根据权利要求1所述的基于负碳排放的生物炭制备分析方法，其特征在于，所述将所述混合制备分布特征矩阵输入预置的混合整数线性...
【专利技术属性】
技术研发人员：张文斌，聂原宽，张家平，王建新，张金红，龙泽望，刘言甫，王玉云，赵羊羊，
申请(专利权)人：深圳碳中和生物燃气股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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