【技术实现步骤摘要】
本申请涉及图像通信领域，尤其涉及一种基于ai的加油站卸油监控方法、系统和存储介质。
技术介绍
1、随着互联网技术的普及与发展，视频监控技术越来越被广泛应用于各个行业中，以提高生产效率和管理水平。视频监控系统可以通过摄像头实时监控现场情况，并将视频信号传送到监控中心，实现对监控区域的全方位监控，为各类企业和场所的安防提供了有力保障。
2、在加油站中也广泛使用了视频监控系统。相关的视频监控系统主要通过人工方式查看监控画面，发现问题后进行处理。但单纯依靠人工监控的效率较低，无法满足监控需求。为此，一些监控系统结合了图像识别、目标跟踪等技术，实现对特定监控目标的自动识别和跟踪，提高监控效率。
3、然而相关技术中的视频监控方法往往需要持续对监控区域进行图像采集，并实时进行图像分析，导致计算和存储资源的大量消耗。特别是对于监控目标出现的概率较低的情况，长时间对整个区域持续监控存在资源浪费。
技术实现思路
1、本申请提供了一种基于ai的加油站卸油监控方法、系统和存储介质，在用预设传感器检测到目标油罐车后开启图像获取，而在对图像进行特征识别，确定工作结束后停止图像获取，达到了监测卸油工作全流程的同时，节省算力资源和存储资源的效果。
2、第一方面，本申请提供了一种基于ai的加油站卸油监控方法，应用于监控系统，该方法包括：在通过预设传感器检测到目标识别区域出现目标油罐车时，通过摄像头采集对应目标识别区域的区域图像；区域图像为目标识别区域的实时视频；对区域图像进行特征
3、在上述实施例中，监控系统在检测到目标油罐车出现后，对视频图像进行处理，首先确认油罐车是否到达预设位置，然后检测工作人员的工作进度，在达到预设工作节点时获取图片，并判断当前工作结果是否满足预设工作目标，如果不满足则发送提示信息，最后在工作结束后停止获取图像。该方法利用ai技术实现了对加油站卸油区域的全自动监控，可以检测工作质量问题，确保操作规范，同时只在需要监控时获取图像，避免了长时间或无目的的监控，有效节省了计算和存储资源。
4、结合第一方面的一些实施例，在一些实施例中，在目标油罐车抵达预设位置后，对目标识别区域的工作人员进行识别和动作追踪，分析得到人员工作进度的步骤之后，该方法还包括：在目标油罐车抵达预设位置后的预设准备时间内，对区域图像进行特征识别，确认工作人员是否开始卸油操作；若确认工作人员开始卸油操作，则截取区域图像，得到第二图片；发送第二提示信息和第二图片到监控后台；第二提示信息用于提示用户卸油流程的稳油时间未达标；在目标油罐车抵达预设位置后的预设准备时间之后，对区域图像进行特征识别，确认目标识别区域是否存在卸油安全措施和工作人员；若目标识别区域不存在卸油安全措施和工作人员，则截取区域图像，得到第三图片；发送第三提示信息和第三图片到监控后台；第三提示信息用于提示用户卸油流程的安全防护措施存在疏漏。
5、在上述实施例中，监控系统增加了针对卸油准备阶段的监控，在油罐车到达后会判断工作人员是否提前操作、安全设施是否到位，如果检测到问题，会获取图片并发送提示，以确保稳油时间和安全措施到位。增加了准备阶段的监管，可以避免操作越界和安全防护不到位的风险。
6、结合第一方面的一些实施例，在一些实施例中，发送第一提示信息和第一图片到监控后台，具体包括：发送第一提示信息和第一图片到监控后台；确认在预设确认时间段内，是否监听到用户在监控后台的信息确认操作；若否，则通过声光警示装置对目标识别区域的工作人员进行声光提示；声光提示用于提示工作人员安全防护措施存在疏漏。
7、在上述实施例中，监控系统在检测到工作质量问题时，会第一时间发送提示信息和图片到监控后台，让后台用户知晓情况。但仅发送信息不足以确保问题被处理，所以增加了确认反馈机制，要求用户在预设时间内进行确认操作。如果监控系统未收到确认信号，则会自动启动声光警报对现场工作人员进行提示。防止了监控系统发送的提示信息被忽略或未看到的情况，确保了质量问题可以得到重视并整改，从而提升了系统的可靠性与应用价值，为加油站的安全生产保驾护航。
8、结合第一方面的一些实施例，在一些实施例中，在通过声光警示装置对目标识别区域的工作人员进行声光提示的步骤之后，该方法还包括：对区域图像进行特征识别，确认目标识别区域内工作人员的动作反应；在动作反应为在预设位置执行预设动作时，停止声光提示。
9、在上述实施例中，监控系统向工作人员进行声光报警提示后，会持续对监控视频进行分析识别，判断工作人员是否有专门的反应动作。这里的预设动作可以设置为特定的手势动作，例如单手举手做ok手势等，以示意监控系统可能出现了误报警。如果系统检测到工作人员确实有这样的反应动作，会自动判定可能出现误报警，及时停止声光报警，避免对正常工作造成干扰。提高了监控系统与人员的交互性，在保证报警效果的同时，又考虑到了误报的可能，既确保问题受到重视，也避免了误报导致工作中断，使监控更加智能化和准确。
10、结合第一方面的一些实施例，在一些实施例中，在对区域图像进行特征识别，确认目标识别区域内工作人员的动作反应的步骤之后，该方法还包括：根据预设评分标准，对工作人员的动作反应进行评分，得到提示反馈评分；在提示反馈评分低于预设评分阈值时，发送动作反应评分报告到监控后台；动作反应评分报告包括工作人员的识别信息、动作反应描述、动作反应评分。
11、在上述实施例中，监控系统会针对工作人员的反应动作，根据预先设置的评分标准，如反应的准确性、速度等，对其应急处置能力进行评分。如果评分结果低于规定的阈值水平，表示该工作人员对警报反应的熟练程度还不够，这时系统会自动生成评分报告反馈到监控后台，报告中包含了该员工的识别信息、其反应动作描述、评分结果等数据。监控人员可以据此对工作人员进行定期或不定期的应急能力训练，以提升他们对突发事件的应对水平，进一步提高了系统在安全生产方面的监管水平。
12、结合第一方面的一些实施例，在一些实施例中，在通过预设传感器检测到目标识别区域出现目标油罐车时，通过摄像头采集对应目标识别区域的区域图像的步骤之后，该方法还包括：对区域图像进行特征识别，确认目标识别区域内工作人员的行为动作；行为动作包括工作人员的语言行为动作和肢体行为动作；在行为动作与预设求救动作的相似度达到预设相识阈值时，截取区域图像，得到第四图片；向本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于AI的加油站卸油监控方法，其特征在于，应用于监控系统的服务器，所述监控系统还包括边缘计算设备和摄像头，所述服务器与所述边缘计算设备通信连接，所述边缘计算设备和所述摄像头通信连接，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述目标油罐车抵达所述预设位置后，对所述目标识别区域的工作人员进行识别和动作追踪，分析得到人员工作进度的步骤之后，所述方法还包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述发送第一提示信息和所述第一图片到监控后台，具体包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在所述通过声光警示装置对所述目标识别区域的工作人员进行声光提示的步骤之后，所述方法还包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，在所述对所述区域图像进行特征识别，确认所述目标识别区域内工作人员的动作反应的步骤之后，所述方法还包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述在通过预设传感器检测到目标识别区域出现目标油罐车时，通过所述摄像头采集对应所述目标识别区域的区域图像的步骤之后，所述方法还包
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述人员工作进度达到预设结束节点后，停止获取所述区域图像的步骤之后，所述方法还包括：
8.一种监控系统，其特征在于，包括服务器、边缘计算设备和摄像头，所述服务器包括：
9.一种服务器，其特征在于，包括：一个或多个处理器和存储器；
10.一种计算机可读存储介质，包括指令，其特征在于，当所述指令在服务器上运行时，使得所述服务器执行如权利要求1-7中任一项所述的方法。
...【技术特征摘要】
1.一种基于ai的加油站卸油监控方法，其特征在于，应用于监控系统的服务器，所述监控系统还包括边缘计算设备和摄像头，所述服务器与所述边缘计算设备通信连接，所述边缘计算设备和所述摄像头通信连接，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述目标油罐车抵达所述预设位置后，对所述目标识别区域的工作人员进行识别和动作追踪，分析得到人员工作进度的步骤之后，所述方法还包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述发送第一提示信息和所述第一图片到监控后台，具体包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在所述通过声光警示装置对所述目标识别区域的工作人员进行声光提示的步骤之后，所述方法还包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，在所述对所述区域图像进...
【专利技术属性】
技术研发人员：唐傲，颜文涛，罗诣，杨绪勇，
申请(专利权)人：深圳市喂车科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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