【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电力电网，尤其是涉及一种基于台区电量逻辑加和关系模型的台户关系辨识方法。
技术介绍
1、在电力配网系统中，台户关系的准确辨识对于电网运营和管理至关重要。台户关系指的是电网中台区(变电站)与户(用户)之间的连接关系，它描述了每个台区所服务的用户范围和电力供应情况。准确辨识台户关系可以了解每个台区所服务的用户数量、用电负荷、用电特征等信息，从而实现精细化的供电管理、合理调度电力资源以及提供优质的电力服务。
2、传统的台户关系辨识方法主要依赖于人工调查、用户申报和台区计量数据，存在数据不准确、成本高昂、效率低下等问题。现有技术方法包括三种：1)基于智能电表数据的辨识方法：智能电表具有采集用户用电数据的能力，可以通过分析用户用电负荷曲线、用电行为特征等信息来识别台户关系。常用的方法包括聚类分析、时间序列分析、负荷曲线匹配等。2)基于智能感知设备的辨识方法：通过在电网中部署智能感知设备，如传感器、智能电表等，可以实时获取电网状态和用户用电信息，从而辅助辨识台户关系。这些设备可以提供用户用电负荷、电力质量、电压波动等数据，通过数据分析和模式识别技术来辨识台户关系。3)基于数据挖掘和机器学习的辨识方法：利用数据挖掘和机器学习技术，可以从大量的电力数据中发现隐藏的模式和规律，从而实现对台户关系的准确辨识。常用的方法包括关联规则挖掘、决策树、神经网络等。
3、基于目前的计量采集装置，台区变压器二次侧关口表计与台区用户侧可采集的负荷数据包括电流、电压和电量。用户侧与变压器关口侧的电流数据存在加和逻辑关系，但采集
技术实现思路
1、本专利技术的目的就是为了提供一种提高辨识精度的基于台区电量逻辑加和关系模型的台户关系辨识方法。
2、本专利技术的目的可以通过以下技术方案来实现：
3、一种基于台区电量逻辑加和关系模型的台户关系辨识方法，包括以下步骤：
4、采集台区总用电量和台区各用户的用电量，建立台区电量逻辑加和关系模型；
5、基于所述台区电量逻辑加和关系模型建立包含用户电量系数的台区电量逻辑加和方程组；
6、采用迭代方法求解所述台区电量逻辑加和方程组，获得用户电量系数，根据所述用户电量系数辨识出台户关系。
7、进一步地，采用i型和ii型集中器采集所述台区总用电量和台区各用户的用电量。
8、进一步地，所述台区电量逻辑加和关系模型的表达式为：
9、
10、wi＝ai+θi
11、
12、式中，yt代表台区变压器关口第t天的采集电量；θi代表用户i对台区线损的贡献比例；ai为待求解用户系数；wi代表考虑线损的条件下，用户i的在电量逻辑加和关系中的实际系数，wi＞＝1代表用户i属于待分析台区，台户关系正确，wi＝0代表用户i不属于待分析台区，出现了营配关系不一致的情况；xi(t)代表待分析台区用户i的第t天采集电量(i＝1，2，3，...，n)，n为台区用户数量。
13、进一步地，所述区电量逻辑加和方程组的表达式为：
14、y＝xw
15、y＝[y1，y2,y3...，yd]′
16、w＝[w1，w2,w3...，wn]′
17、
18、式中，y代表台区变压器关口总表d天的电量序列；w代表待求解的用户电量系数；x代表待分析台区d天内n个用户的电量序列，每行代表一个用户i在d天内的电量序列，每列代表第t天各个用户的电量序列。
19、进一步地，所述迭代方法为最小二乘法。
20、进一步地，求解过程中，以最小化所述台区电量逻辑加和方程组误差的平方为目标函数，所述目标函数的表达式为：
21、
22、式中，e为方程组误差的平方，yt代表待分析台区变压器关口第t天的采集电量(t＝1，2，3，...，d)，d为辨识时长天数，xt为第t天采集的用户电量序列，w(j)为第i次迭代的用户电量系数。
23、进一步地，所述获得用户电量系数的具体步骤包括：
24、初始化：初始化用户电量系数；
25、单次迭代计算：计算单次迭代时的台区电量逻辑加和方程组的目标函数，根据目标函数求解关于用户用电量系数的梯度，并根据当前梯度更新用户用电量系数，重复执行此步骤直至单次迭代次数达到上限；
26、阶段性规约：将所述单次迭代获得的更新后的用户用电量系数进行规约，并作为下一次迭代循环的初值；
27、重复所述单次迭代计算和阶段性规约过程，直至总迭代次数达到上限，获得迭代最终的用户电量系数。
28、进一步地，所述关于用户用电量系数的梯度的表达式为：
29、
30、式中，δ为梯度，e为方程组误差的平方，w(j)为第i次迭代的用户电量系数，xt为第t天采集的用户电量序列，yt代表待分析台区变压器关口第t天的采集电量(t＝1，2，3，...，d)，d为辨识时长天数。
31、进一步地，所述阶段性规约的表达式为：
32、
33、式中，w(j)为第i次迭代的用户电量系数。
34、进一步地，根据所述用户电量系数辨识出台户关系的具体步骤包括：
35、判断所述用户电量系数是收敛于1附近还是收敛于0附近，若收敛于1附近，则表明台户关系一致，若收敛于0附近，则表明台户关系不一致。
36、与现有技术相比，本专利技术具有以下有益效果：
37、(1)相比于现有技术中采用电流或电压进行台户辨识的方法，本专利技术从电量数据展开研究，台区电量数据和用户电量数据的采集频率相同，能够为后续提高辨识准确度提供基础，并采用迭代方法逐步逼近可行解，能够获得精准的台户关系。
38、(2)本专利技术采用最小二乘法迭代求解台区电量逻辑加和方程组，并在求解迭代过程中加入对用户用电量系数的阶段性规约，以避免部分用户系数收敛过快，使方程的解陷入局部最优，能够更准确地获得用户电量系数，台户关系辨识更加准确。
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1.一种基于台区电量逻辑加和关系模型的台户关系辨识方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于台区电量逻辑加和关系模型的台户关系辨识方法，其特征在于，采用I型和II型集中器采集所述台区总用电量和台区各用户的用电量。
3.根据权利要求1所述的一种基于台区电量逻辑加和关系模型的台户关系辨识方法，其特征在于，所述台区电量逻辑加和关系模型的表达式为：
4.根据权利要求1所述的一种基于台区电量逻辑加和关系模型的台户关系辨识方法，其特征在于，所述区电量逻辑加和方程组的表达式为：
5.根据权利要求1所述的一种基于台区电量逻辑加和关系模型的台户关系辨识方法，其特征在于，所述迭代方法为最小二乘法。
6.根据权利要求1所述的一种基于台区电量逻辑加和关系模型的台户关系辨识方法，其特征在于，求解过程中，以最小化所述台区电量逻辑加和方程组误差的平方为目标函数，所述目标函数的表达式为：
7.根据权利要求6所述的一种基于台区电量逻辑加和关系模型的台户关系辨识方法，其特征在于，所述获得用户电量系数的具体步骤包括：>
8.根据权利要求7所述的一种基于台区电量逻辑加和关系模型的台户关系辨识方法，其特征在于，所述关于用户用电量系数的梯度的表达式为：
9.根据权利要求7所述的一种基于台区电量逻辑加和关系模型的台户关系辨识方法，其特征在于，所述阶段性规约的表达式为：
10.根据权利要求1所述的一种基于台区电量逻辑加和关系模型的台户关系辨识方法，其特征在于，根据所述用户电量系数辨识出台户关系的具体步骤包括：
...【技术特征摘要】
1.一种基于台区电量逻辑加和关系模型的台户关系辨识方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于台区电量逻辑加和关系模型的台户关系辨识方法，其特征在于，采用i型和ii型集中器采集所述台区总用电量和台区各用户的用电量。
3.根据权利要求1所述的一种基于台区电量逻辑加和关系模型的台户关系辨识方法，其特征在于，所述台区电量逻辑加和关系模型的表达式为：
4.根据权利要求1所述的一种基于台区电量逻辑加和关系模型的台户关系辨识方法，其特征在于，所述区电量逻辑加和方程组的表达式为：
5.根据权利要求1所述的一种基于台区电量逻辑加和关系模型的台户关系辨识方法，其特征在于，所述迭代方法为最小二乘法。
6.根据权利要求1所述的一种基于台区...
【专利技术属性】
技术研发人员：吴建坤，莫阮清，刘盼盼，陈菲尔，郭明星，吴恩琦，顾闻，侯智子，顾嘉凤，
申请(专利权)人：国网上海市电力公司，
类型：发明
国别省市：
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