本申请公开了一种心理健康的测评方法、装置、电子设备及存储介质，涉及计算机领域和数字医疗领域，其中，方法包括：响应于心理健康的测评请求，获取测评请求中包括的目标用户的多个测评数据，其中，多个测评数据包括目标用户的多个基础数据和多个心理描述数据；根据多个基础数据、多个心理描述数据、多个预设测评问题和预设问题生成模型，确定多个目标测评问题；将多个目标测评问题发送至目标用户的终端，以供目标用户基于多个目标测评问题生成多个测评答案；接收终端发送的多个测评答案；根据多个测评答案和预设测评模型，生成目标用户的心理健康测评结果。来提供更具体、有针对性的建议和指导，帮助用户解决实际的心理困扰，提升心理健康水平。
【技术实现步骤摘要】
本申请涉及计算机领域和数字医疗领域，特别是涉及一种心理健康的测评方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
1、随着现代社会的快速发展，人们对自身健康问题的关注日益增加，尤其是对心理健康问题的重视程度不断提升。越来越多的人开始积极寻求心理健康服务，旨在提升自身的心理健康水平或解决心理健康问题。
2、现有技术中，对个体进行心理健康状态评估通常采用填写问卷测验的方式，其中，问卷测验所用到的评定量表是用来量化观察所得印象的一种测量工具，评定量表由若干问题组成，每个问题都与心理特征存在着一定的关系。
3、然而，问卷测验中的心理测评问题都是固定的，缺乏灵活性和个性化，对心理健康的评估结果准确性较低，且问题数量较大，易使得用户感到疲倦和厌烦，用户使用体验较差。
技术实现思路
1、有鉴于此，本申请提供了一种心理健康的测评方法、装置、电子设备及存储介质，主要目的在于解决现有技术中问卷测验中的心理测评问题都是固定的，缺乏灵活性和个性化，对心理健康的评估结果准确性较低，且问题数量较大，易使得用户感到疲倦和厌烦，用户使用体验较差的技术问题。
2、依据本申请第一方面，提供了一种心理健康的测评方法，该方法包括：
3、响应于心理健康的测评请求，获取测评请求中包括的目标用户的多个测评数据，其中，多个测评数据包括目标用户的多个基础数据和多个心理描述数据；
4、根据多个基础数据、多个心理描述数据、多个预设测评问题和预设问题生成模型，确定多个目标测评问题；</p>5、将多个目标测评问题发送至目标用户的终端，以供目标用户基于多个目标测评问题生成多个测评答案；
6、接收终端发送的多个测评答案；
7、根据多个测评答案和预设测评模型，生成目标用户的心理健康测评结果。
8、可选地，根据多个基础数据、多个心理描述数据、多个预设测评问题和预设问题生成模型，确定多个目标测评问题的步骤，具体包括：
9、将多个基础数据和多个心理描述数据输入预设问题生成模型，生成每个预设测评问题的多个选项对应的多个预估分数值；
10、将多个预估分数值与预设分数阈值进行比较；
11、根据比较结果，在多个预估分数值中，确定大于预设分数阈值的多个目标分数值；
12、根据多个目标分数值，在多个预设测评问题中，确定多个目标测评问题。
13、可选地，根据多个测评答案和预设测评模型，生成目标用户的心理健康测评结果的步骤，具体包括：
14、将多个测评答案输入预设测评模型，生成多个预设测评结果对应的多个预估概率值；
15、将多个预估概率值按照从大到小的顺序进行排序；
16、根据排序结果，确定预估概率值最大的预设测评结果为目标用户的心理健康测评结果。
17、可选地，该方法还包括：
18、获取多个历史用户的多个历史测评数据，其中，多个历史测评数据包括每个历史用户的多个历史基础数据、多个历史描述数据、多个历史问答数据和历史测评结果；
19、根据每个历史用户的多个历史问答数据，生成每个历史用户对应的第一表示向量；
20、根据每个历史用户的多个历史基础数据和多个历史测评数据，生成每个历史用户的第二表示向量；
21、根据多个历史用户的多个第一表示向量和多个第二表示向量，对前馈神经网络模型进行训练，生成预设问题生成模型；
22、根据多个历史用户的多个第一表示向量、多个第二表示向量和多个历史测评结果，对前馈神经网络模型进行训练，生成预设测评模型。
23、可选地，多个历史问答数据包括多个历史测评问题，以及历史用户对于每个历史测评问题的历史答案，根据每个历史用户的多个历史问答数据，生成每个历史用户对应的第一表示向量的步骤，具体包括：
24、对于任一历史用户，获取每个历史测评问题对应的答案选项数量；
25、根据答案选项数量和第一预设配置规则，生成每个历史测评问题中，每个答案选项对应的测评分数值；
26、根据多个历史测评问题、多个历史答案和每个答案选项的测评分数值，生成第一表示向量。
27、可选地，根据每个历史用户的多个历史基础数据和多个历史测评数据，生成每个历史用户的第二表示向量的步骤，具体包括：
28、对于任一历史用户，根据多个历史基础数据和预训练的自编码器，生成第三表示向量；
29、根据多个描述数据和预训练的中文语言表达模型，生成第四表示向量；
30、将第三表示向量和第四表示向量进行拼接，生成第二表示向量。
31、可选地，多个历史基础数据包括用户性别和用户年龄，根据多个历史基础数据和预训练的自编码器，生成第三表示向量的步骤，具体包括：
32、对于任一历史用户，根据用户性别和第二预设配置规则，生成多个第一特征值；
33、根据用户年龄和第三预设配置规则，生成多个第二特征值；
34、将多个第一特征值和多个第二特征值输入预训练的自编码器，生成第三表示向量。
35、依据本申请第二方面，提供了一种心理健康的测评装置，该装置包括：
36、获取模块，用于响应于心理健康的测评请求，获取测评请求中包括的目标用户的多个测评数据，其中，多个测评数据包括目标用户的多个基础数据和多个心理描述数据；
37、确定模块，用于根据多个基础数据、多个心理描述数据、多个预设测评问题和预设问题生成模型，确定多个目标测评问题；
38、发送模块，用于将多个目标测评问题发送至目标用户的终端，以供目标用户基于多个目标测评问题生成多个测评答案；
39、接收模块，用于接收终端发送的多个测评答案；
40、生成模块，用于根据多个测评答案和预设测评模型，生成目标用户的心理健康测评结果。
41、依据本申请第三方面，提供了一种电子设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现第一方面中任一项所述方法的步骤。
42、依据本申请第四方面，提供了一种存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现第一方面中任一项所述的方法的步骤。
43、借由上述技术方案，本申请提供的一种心理健康的测评方法、装置、电子设备及存储介质，获取目标用户自由输入的心理状态描述文本和用户的个人信息，得到目标用户的多项基础数据和描述数据。进而利用预训练的问题生成模型对用户的基础数据和描述数据进行分析，快速、有针对性的为目标用户匹配多个目标测评问题供用户回答。进而利用预设测评模型对目标用户所选择的多个测评答案进行测评、分析，得到该用户的心理健康测评结果。相较于现有技术中，采用固定的测评问题对用户进行问卷测评的方式，本申请通过预先训练问题生成模型以及测评模型，能够快速，且有针对性的在测评题库中为不同用户筛选出与其适配度较高的测评问题，使得用户更容易将本文档来自技高网
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【技术保护点】
1.一种心理健康的测评方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述多个基础数据、所述多个心理描述数据、多个预设测评问题和预设问题生成模型，确定多个目标测评问题的步骤，具体包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述多个测评答案和预设测评模型，生成所述目标用户的心理健康测评结果的步骤，具体包括：
4.根据权利要求1至3中任一项所述的方法，其特征在于，还包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述多个历史问答数据包括多个历史测评问题，以及历史用户对于每个历史测评问题的历史答案，所述根据所述每个历史用户的所述多个历史问答数据，生成所述每个历史用户对应的第一表示向量的步骤，具体包括：
6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述每个历史用户的所述多个历史基础数据和所述多个历史测评数据，生成所述每个历史用户的第二表示向量的步骤，具体包括：
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述多个历史基础数据包括用户性别和用户年龄，所述根据所述多个历史基础数据和预训练的自编码器，生成第三表示向量的步骤，具体包括：
8.一种心理健康的测评装置，其特征在于，包括：
9.一种电子设备，包括存储器和处理器，存储器存储有计算机程序，其特征在于，处理器执行计算机程序时实现权利要求1至7中任一项方法的步骤。
10.一种存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项方法的步骤。
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【技术特征摘要】
1.一种心理健康的测评方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述多个基础数据、所述多个心理描述数据、多个预设测评问题和预设问题生成模型，确定多个目标测评问题的步骤，具体包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述多个测评答案和预设测评模型，生成所述目标用户的心理健康测评结果的步骤，具体包括：
4.根据权利要求1至3中任一项所述的方法，其特征在于，还包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述多个历史问答数据包括多个历史测评问题，以及历史用户对于每个历史测评问题的历史答案，所述根据所述每个历史用户的所述多个历史问答数据，生成所述每个历史用户对应的第一表示向量的步骤，具体包括：<...
【专利技术属性】
技术研发人员：唐蕊，
申请(专利权)人：平安创科科技北京有限公司，
类型：发明
国别省市：
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