【技术实现步骤摘要】
本申请涉及人工智能，尤其涉及一种物流方案生成方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
1、在物流管理过程中，运输方一般使用至少一个运输工具进行产品运输。每个运输工具中存在用于运输产品的舱位。舱位分配即将待运输产品分配至某个运输方的某个运输工具进行运输，由于运输工具中舱位具有一定数量，可以单独运输某个产品类型的产品，也可以同时运输多个产品类型的产品，同时，相同线路下运输方的单位产品的运价不同。因而，不同的舱位分配所生成的物流方案之间存在较大差异。
2、目前舱位分配方式为人工分配，人工分配舱位的方式耗时较长，生成物流方案的效率较低。
3、可见，上述情况中存在人工分配舱位的方式耗时较长，生成物流方案的效率较低的问题。
技术实现思路
1、本申请提供的物流方案生成方法、装置、电子设备及存储介质，用以解决目前存在人工分配舱位的方式耗时较长，生成物流方案的效率较低的问题。
2、第一方面，本申请提供一种物流方案生成方法，包括：
3、获取各运输方在目标航线的产品运输单价、各运输方在目标航线的目标舱保比、各产品类型对应的运输订单在目标航线的运输需求量；所述目标舱保比为各运输方承接的产品运输量的比值；
4、将所述产品运输单价、所述目标舱保比、所述运输需求量输入预设混合整数规划模型；
5、采用预设混合整数规划求解器对预设混合整数规划模型进行求解，生成对应物流方案。
6、在一种可能的实现方式中，所述获取各运输方在目标航线的
7、响应于用户在预设参数输入界面的参数输入操作，生成所述产品运输单价、所述目标舱保比以及所述运输需求量。
8、在一种可能的实现方式中，所述预设混合整数规划模型包括：以下约束条件：
9、运输方在目标航线上承接的所有运输订单对应的运输需求量的和不超过运输方在目标航线上的第一运输最大承接量；所述运输方包括至少一个运输工具，所述第一运输最大承接量为至少一个运输工具对应的第二运输最大承接量的和；
10、单个运输订单对应的产品只能分配运输方的一个或零个运输工具运输；
11、所述预设混合整数规划模型包括：以下优化目标算法：
12、承接数量算法，用于所有运输方承接运输订单的数量最大化；
13、运价最小化算法，用于所有产品类型对应运输订单的运输总运价最小化；
14、运价均衡算法，用于在目标航线上各产品类型的单位运输价格之间的差值最小化；所述单位运输价格为单位产品的产品平均运输价格；
15、舱保比算法，用于各运输方的求解舱保比与所述目标舱保比之间的差值最小化。
16、在一种可能的实现方式中，所述采用预设混合整数规划求解器对预设混合整数规划模型进行求解，生成对应物流方案，包括：
17、采用预设混合整数规划求解器以所述约束条件为约束，对预设混合整数规划模型中所述优化目标算法进行求解，生成物流中间参数；所述物流中间参数包括：各运输方承接的运输订单以及与运输订单关联的运输工具、各产品类型的单位运输价格、所有产品类型对应运输订单的运输总运价、各运输方之间对应的求解舱保比；
18、根据所述物流中间参数生成所述物流方案。
19、在一种可能的实现方式中，所述根据所述物流中间参数生成所述物流方案，包括：
20、将物流中间参数输入预设表格中对应区域，生成物流数据表；
21、将所述物流数据表确定为所述物流方案。
22、在一种可能的实现方式中，所述约束条件还包括：
23、各产品类型对应的运输订单指定的运输工具类型；
24、所述将所述产品运输单价、所述目标舱保比、所述运输需求量输入预设混合整数规划模型之前，还包括：
25、响应于用户在预设参数输入界面的运输工具参数输入操作，生成各运输订单对应的运输工具类型。
26、在一种可能的实现方式中，所述采用预设混合整数规划求解器对预设混合整数规划模型进行求解，生成对应物流方案之后，还包括：
27、显示所述物流方案至预设显示区域；
28、响应于用户对各运输方在目标航线的目标舱保比的修改操作，生成修改后的目标舱保比；
29、响应于用户对预设方案生成组件的点击操作，基于修改后的目标舱保比重新生成新的物流方案。
30、第二方面，本申请提供一种物流方案生成装置，包括：
31、获取模块，用于获取各运输方在目标航线的产品运输单价、各运输方在目标航线的目标舱保比、各产品类型对应的运输订单在目标航线的运输需求量；所述目标舱保比为各运输方承接的产品运输量的比值；
32、输入模块，用于将所述产品运输单价、所述目标舱保比、所述运输需求量输入预设混合整数规划模型；
33、生成模块，用于采用预设混合整数规划求解器对预设混合整数规划模型进行求解，生成对应物流方案。
34、在一种可能的实现方式中，所述获取模块具体用于：
35、响应于用户在预设参数输入界面的参数输入操作，生成所述产品运输单价、所述目标舱保比以及所述运输需求量。
36、在一种可能的实现方式中，所述预设混合整数规划模型包括：以下约束条件：
37、运输方在目标航线上承接的所有运输订单对应的运输需求量的和不超过运输方在目标航线上的第一运输最大承接量；所述运输方包括至少一个运输工具，所述第一运输最大承接量为至少一个运输工具对应的第二运输最大承接量的和；
38、单个运输订单对应的产品只能分配运输方的一个或零个运输工具运输；
39、所述预设混合整数规划模型包括：以下优化目标算法：
40、承接数量算法，用于所有运输方承接运输订单的数量最大化；
41、运价最小化算法，用于所有产品类型对应运输订单的运输总运价最小化；
42、运价均衡算法，用于在目标航线上各产品类型的单位运输价格之间的差值最小化；所述单位运输价格为单位产品的产品平均运输价格；
43、舱保比算法，用于各运输方的求解舱保比与所述目标舱保比之间的差值最小化。
44、在一种可能的实现方式中，所述生成模块具体用于：
45、采用预设混合整数规划求解器以所述约束条件为约束，对预设混合整数规划模型中所述优化目标算法进行求解，生成物流中间参数；所述物流中间参数包括：各运输方承接的运输订单以及与运输订单关联的运输工具、各产品类型的单位运输价格、所有产品类型对应运输订单的运输总运价、各运输方之间对应的求解舱保比；根据所述物流中间参数生成所述物流方案。
46、在一种可能的实现方式中，所述生成模块在根据所述物流中间参数生成所述物流方案时，具体用于：
47、将物流中间参数输入预设表格中对应区域，生成物流数本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种物流方案生成方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取各运输方在目标航线的产品运输单价、各运输方在目标航线的目标舱保比、各产品类型对应的运输订单在目标航线的运输需求量，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预设混合整数规划模型包括：以下约束条件：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述采用预设混合整数规划求解器对预设混合整数规划模型进行求解，生成对应物流方案，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述物流中间参数生成所述物流方案，包括：
6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述约束条件还包括：
7.根据权利要求1至6任一项所述的方法，其特征在于，所述采用预设混合整数规划求解器对预设混合整数规划模型进行求解，生成对应物流方案之后，还包括：
8.一种物流方案生成装置，其特征在于，包括：
9.一种电子设备，其特征在于，包括：存储器和处理器；
10.一种计算机可读的存储介质，其特征在于，所述
...【技术特征摘要】
1.一种物流方案生成方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取各运输方在目标航线的产品运输单价、各运输方在目标航线的目标舱保比、各产品类型对应的运输订单在目标航线的运输需求量，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预设混合整数规划模型包括：以下约束条件：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述采用预设混合整数规划求解器对预设混合整数规划模型进行求解，生成对应物流方案，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述物流中间参数...
【专利技术属性】
技术研发人员：于全刚，刘超，李唯特，赵晓伟，庞燕爽，刘丁，孙能林，
申请(专利权)人：青岛海尔科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。