【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及亮度调节，尤其涉及一种基于lcd显示屏的显示亮度自动调节方法及系统。
技术介绍
1、lcd显示屏是一种用于计算机显示器、电视、移动设备和其他各种显示设备的技术，随着移动设备和显示技术的快速发展，lcd显示屏的应用也越来越广泛，为了适应不同环境的光照条件，需要对lcd显示屏的亮度进行自动调节。
2、现有的lcd显示屏的亮度自动调节方法多为基于环境光传感器的亮度自动调节方法，即利用环境光传感器检测周围环境的光照亮度，根据光照亮度对lcd显示屏的显示亮度进行自动大小调节，实际应用中，lcd的显示亮度还包括色彩模式以及色温等，且不同用户针对屏幕显示的感受不一，基于环境光传感器的亮度自动调节方法难以实现针对性的亮度调节，可能导致对lcd显示屏进行亮度自动调节时的灵活性较差。
技术实现思路
1、本专利技术提供一种基于lcd显示屏的显示亮度自动调节方法及系统，其主要目的在于解决导致对lcd显示屏进行亮度自动调节时的灵活性较差的问题。
2、为实现上述目的，本专利技术提供的一种基于lcd显示屏的显示亮度自动调节方法，包括：
3、对预设的测试用户组进行显示屏视觉测试，得到视觉测试数据集，依次对所述视觉测试数据集进行阈值清洗和行为筛选操作，得到测试行为数据集，对所述测试行为数据集进行特征聚类，得到测试用户特征类集，其中，所述对所述测试行为数据集进行特征聚类，得到测试用户特征类集，包括：将所述测试行为数据集向量化成测试行为特征集；逐个选取所述测试行为特征集
4、其中，是指所述目标测试行为特征和所述测试行为特征集中的测试行为特征之间的邻域距离，是指维度索引，是指所述测试行为特征集中各个测试行为特征的总特征维度，是指所述目标测试行为特征中维度索引为的维度特征，是指所述测试行为特征中维度索引为的维度特征；将所述目标行为测试特征的所有的邻域距离汇集成邻域距离组，将所述邻域距离组中数值小于预设的距离阈值的邻域距离汇集成包含距离组；判断所述包含距离组的元素个数是否大于预设的包含数阈值；若是，则将所述测试行为特征集中所述包含距离组对应的测试行为特征汇集成包含行为特征组，根据所述目标测试行为特征及所述行为特征组生成初级特征类；返回所述逐个选取所述测试行为特征集中的测试行为特征作为目标测试行为特征的步骤，直至所述目标测试行为特征为所述测试行为特征集中的最后一个测试行为特征时，将所有的初级特征类作为测试用户特征类汇集成测试用户特征类集；若否，则返回所述逐个选取所述测试行为特征集中的测试行为特征作为目标测试行为特征的步骤，直至所述目标测试行为特征为所述测试行为特征集中的最后一个测试行为特征时，将所有的初级特征类作为测试用户特征类汇集成测试用户特征类集；
5、根据所述测试用户特征类集将所述视觉测试数据集更新成标准测试数据集，从所述标准测试数据集中分别提取出测试变量数据集和视觉评价集；
6、将所述视觉评价集文本向量编码成评价特征集，对所述评价特征集进行线性语义分析，得到评价语义集；
7、将所述评价语义集舒适度编码成舒适度集，根据所述测试变量数据集和所述舒适度集将预设的显示分析模型训练成显示舒适度模型；
8、获取实时环境参数以及用户行为埋点，利用所述显示舒适度模型根据所述实时环境参数和所述用户行为埋点计算出实时调控数据，根据所述实时调控数据对lcd显示屏进行亮度调节。
9、可选地，所述对预设的测试用户组进行显示屏视觉测试，得到视觉测试数据集，包括：
10、逐个选取预设的测试用户组中的测试用户作为目标测试用户，逐个选取预设的显示参数组中的显示参数作为目标显示参数，逐个选取预设的环境光参数组中的环境光参数作为目标环境参数；
11、根据所述目标显示参数对预设的测试显示屏进行亮度调节，得到目标测试显示屏，根据所述目标环境参数对预设的测试环境进行参数配置，得到目标测试环境；
12、利用所述目标测试用户在所述目标测试环境中对所述目标测试显示屏进行视觉测试，得到目标视觉评价；
13、对所述目标视觉评价对应的视觉测试中的所述目标测试用户进行行为记录，得到目标行为数据；
14、将所述目标显示参数、所述目标环境参数、所述目标视觉评价以及所述目标行为数据汇集成视觉测试数据，将所有的视觉测试数据汇集成视觉测试数据集。
15、可选地，所述依次对所述视觉测试数据集进行阈值清洗和行为筛选操作，得到测试行为数据集，包括：
16、对所述视觉测试数据集进行哈希编码，得到测试哈希签名集；
17、根据所述测试哈希签名集对所述视觉测试数据集进行哈希去重，得到去重测试数据集；
18、从所述去重测试数据集中提取出数据属性项组，根据所述数据属性项组对所述去重测试数据集进行缺失匹配，得到完整测试数据集；
19、对所述完整测试数据集进行阈值过滤操作，得到过滤测试数据集；
20、从所述数据属性项组中提取出行为属性项，利用所述行为属性项从所述过滤测试数据集中提取出测试行为数据集。
21、可选地，所述根据所述测试用户特征类集将所述视觉测试数据集更新成标准测试数据集，包括：
22、将所述视觉测试数据集中所述视觉测试数据集对应的视觉测试数据汇集成清洗测试数据集；
23、逐个选取所述测试用户特征类集中的测试用户特征类作为目标用户特征类，将所述目标用户特征类的聚类中心作为目标中心特征；
24、利用所述目标用户特征类对所述清洗测试数据集进行用户行为数据映射，得到目标用户行为数据组；
25、利用所述目标中心特征对所述清洗测试数据集中所述目标用户行为数据组对应的各个用户行为数据进行替换，得到标准测试数据集。
26、可选地，所述将所述视觉评价集文本向量编码成评价特征集，包括：
27、逐个选取所述视觉评价集中的视觉评价作为目标视觉评价，对所述目标视觉评价进行文本分词操作，得到视觉评价词集；
28、从所述视觉评价词集中筛除停用词，得到标准评价词集；
29、将所述标准评价词集向量化成标准评价词向量集；
30、对所述标准评价词向量集进行位置编码，得到评价词特征集；
31、将所述评价词特征集汇集成评价特征，将所有的评价特征汇集成评价特征集。
32、可选地，所述对所述评价特征集进行线性语义分析，得到评价语义集，包括：
33、逐个选取所述评价特征集中的评价特征作为目标评价特征，利用如下的线性注意力公式计算出所述目标评价特征对应的注意力权重：
34、其中，是指所述目标评价特征中的第个词向量的注意力权重，是指所述目标评价特征，是指词向量的索引，是归一化函数，是预设的超参的参数矩阵，是点乘运算符号，是指所述目标本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于LCD显示屏的显示亮度自动调节方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的基于LCD显示屏的显示亮度自动调节方法，其特征在于，所述对预设的测试用户组进行显示屏视觉测试，得到视觉测试数据集，包括：
3.如权利要求1所述的基于LCD显示屏的显示亮度自动调节方法，其特征在于，所述依次对所述视觉测试数据集进行阈值清洗和行为筛选操作，得到测试行为数据集，包括：
4.如权利要求1所述的基于LCD显示屏的显示亮度自动调节方法，其特征在于，所述根据所述测试用户特征类集将所述视觉测试数据集更新成标准测试数据集，包括：
5.如权利要求1所述的基于LCD显示屏的显示亮度自动调节方法，其特征在于，所述将所述视觉评价集文本向量编码成评价特征集，包括：
6.如权利要求1所述的基于LCD显示屏的显示亮度自动调节方法，其特征在于，所述对所述评价特征集进行线性语义分析，得到评价语义集，包括：
7.如权利要求6所述的基于LCD显示屏的显示亮度自动调节方法，其特征在于，所述对所述标准评价编码集进行多级线性解码，得到评价语义
8.如权利要求1所述的基于LCD显示屏的显示亮度自动调节方法，其特征在于，所述根据所述测试变量数据集和所述舒适度集将预设的显示分析模型训练成显示舒适度模型，包括：
9.如权利要求1所述的基于LCD显示屏的显示亮度自动调节方法，其特征在于，所述利用所述显示舒适度模型根据所述实时环境参数和所述用户行为埋点计算出实时调控数据，包括：
10.一种基于LCD显示屏的显示亮度自动调节系统，其特征在于，所述系统包括：
...【技术特征摘要】
1.一种基于lcd显示屏的显示亮度自动调节方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的基于lcd显示屏的显示亮度自动调节方法，其特征在于，所述对预设的测试用户组进行显示屏视觉测试，得到视觉测试数据集，包括：
3.如权利要求1所述的基于lcd显示屏的显示亮度自动调节方法，其特征在于，所述依次对所述视觉测试数据集进行阈值清洗和行为筛选操作，得到测试行为数据集，包括：
4.如权利要求1所述的基于lcd显示屏的显示亮度自动调节方法，其特征在于，所述根据所述测试用户特征类集将所述视觉测试数据集更新成标准测试数据集，包括：
5.如权利要求1所述的基于lcd显示屏的显示亮度自动调节方法，其特征在于，所述将所述视觉评价集文本向量编码成评价特征集，包括：
6.如...
【专利技术属性】
技术研发人员：范振华，刘朝庭，
申请(专利权)人：深圳市荣越科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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