【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及旅游推荐，尤其涉及一种旅游推荐方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
1、随着信息技术的不断提高以及旅游业的不断发展，信息技术为旅游业的发展带来了新的机遇。加强信息化建设有利于提升旅游平台的竞争力，而且信息化水平高的旅游平台，可以为游客提供更为全面的景点信息，给游客提供更好的旅游建议，从而提高游客的体验感。
2、现有技术中，传统的旅游攻略通常缺乏个性化，无法适应不同旅行者的特征和喜好，也未能考虑实时变化，从而导致旅行者的体验不佳和效率低下。
技术实现思路
1、本专利技术提供一种旅游推荐方法、装置、电子设备及存储介质，用以解决现有技术中传统的旅游攻略通常缺乏个性化，无法适应不同旅行者的特征和喜好，也未能考虑实时变化，从而导致旅行者的体验不佳和效率低下的缺陷。
2、本专利技术提供一种旅游推荐方法，包括：
3、获取旅游景点的实时数据，以及目的地推荐数据；
4、将所述旅游景点的实时数据和所述目的地推荐数据输入至旅游推荐模型中，由所述旅游推荐模型得到并输出旅游建议；
5、所述旅游推荐模型是基于旅游景点的样本实时数据、样本目的地推荐数据，以及标签旅游建议训练得到的。
6、根据本专利技术提供的一种旅游推荐方法，所述旅游推荐模型的获取步骤包括：
7、获取初始旅游推荐模型、所述旅游景点的样本实时数据、所述样本目的地推荐数据，以及所述标签旅游建议；
8、将所述样本实时数据和所述样本目的地推
9、基于所述预测旅游建议与所述标签旅游建议之间的差异，确定损失函数值，并基于所述损失函数值对所述初始旅游推荐模型进行参数迭代，得到所述旅游推荐模型。
10、根据本专利技术提供的一种旅游推荐方法，所述初始旅游推荐模型的训练步骤包括：
11、基于用户的样本历史行为数据、样本历史喜好数据，以及用户旅游偏好标签，训练用户模型；
12、基于用户的样本喜好数据、样本需求数据，以及用户旅游需求标签，对所述用户模型进行训练，得到所述初始旅游推荐模型。
13、根据本专利技术提供的一种旅游推荐方法，所述用户的样本喜好数据和所述样本需求数据的获取步骤包括：
14、获取所述样本历史行为数据和所述样本历史喜好数据；
15、从所述样本历史行为数据和所述样本历史喜好数据中，提取得到所述样本喜好数据和所述样本需求数据。
16、根据本专利技术提供的一种旅游推荐方法，所述将所述旅游景点的实时数据和所述目的地推荐数据输入至旅游推荐模型中，由所述旅游推荐模型得到并输出旅游建议，之后还包括：
17、获取用户的反馈数据；
18、基于所述用户的反馈数据，对所述旅游推荐模型进行参数调整。
19、根据本专利技术提供的一种旅游推荐方法，所述基于所述用户的反馈数据，对所述旅游推荐模型进行参数调整，包括：
20、确定所述用户的反馈数据中的交互话题频次和交互话题深度；
21、基于所述交互话题频次和所述交互话题深度，对所述旅游推荐模型进行参数调整。
22、本专利技术还提供一种旅游推荐装置，包括：
23、获取单元，用于获取旅游景点的实时数据，以及目的地推荐数据；
24、旅游建议单元，用于将所述旅游景点的实时数据和所述目的地推荐数据输入至旅游推荐模型中，由所述旅游推荐模型得到并输出旅游建议；
25、所述旅游推荐模型是基于旅游景点的样本实时数据、样本目的地推荐数据，以及标签旅游建议训练得到的。
26、本专利技术还提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如上述任一种所述旅游推荐方法。
27、本专利技术还提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如上述任一种所述旅游推荐方法。
28、本专利技术还提供一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述任一种所述旅游推荐方法。
29、本专利技术提供的旅游推荐方法、装置、电子设备及存储介质，获取旅游景点的实时数据，以及目的地推荐数据，将旅游景点的实时数据和目的地推荐数据输入至旅游推荐模型中，由旅游推荐模型得到并输出旅游建议，其中，旅游推荐模型是基于旅游景点的样本实时数据、样本目的地推荐数据，以及标签旅游建议训练得到的。一方面，针对旅游目的地的不同，目的地推荐数据也不同，后续基于目的地推荐数据进行旅游推荐，提高了旅游推荐的个性化和准确性；另一方面，参考到了旅游景点的实时数据，从而优化了旅行者的体验，提供更准确的旅游建议，帮助他们更好地规划行程，避免排队和拥堵，以及充分满足他们的特定需求和喜好。
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1.一种旅游推荐方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的旅游推荐方法，其特征在于，所述旅游推荐模型的获取步骤包括：
3.根据权利要求2所述的旅游推荐方法，其特征在于，所述初始旅游推荐模型的训练步骤包括：
4.根据权利要求3所述的旅游推荐方法，其特征在于，所述用户的样本喜好数据和所述样本需求数据的获取步骤包括：
5.根据权利要求1至4中任一项所述的旅游推荐方法，其特征在于，所述将所述旅游景点的实时数据和所述目的地推荐数据输入至旅游推荐模型中，由所述旅游推荐模型得到并输出旅游建议，之后还包括：
6.根据权利要求5所述的旅游推荐方法，其特征在于，所述基于所述用户的反馈数据，对所述旅游推荐模型进行参数调整，包括：
7.一种旅游推荐装置，其特征在于，包括：
8.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至6任一项所述旅游推荐方法。
9.一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其
10.一种计算机程序产品，包括计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至6任一项所述旅游推荐方法。
...【技术特征摘要】
1.一种旅游推荐方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的旅游推荐方法，其特征在于，所述旅游推荐模型的获取步骤包括：
3.根据权利要求2所述的旅游推荐方法，其特征在于，所述初始旅游推荐模型的训练步骤包括：
4.根据权利要求3所述的旅游推荐方法，其特征在于，所述用户的样本喜好数据和所述样本需求数据的获取步骤包括：
5.根据权利要求1至4中任一项所述的旅游推荐方法，其特征在于，所述将所述旅游景点的实时数据和所述目的地推荐数据输入至旅游推荐模型中，由所述旅游推荐模型得到并输出旅游建议，之后还包括：
6.根据权利要求5所述的旅游推荐方法，其特...
【专利技术属性】
技术研发人员：李盛隆，
申请(专利权)人：中银金融科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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