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【技术实现步骤摘要】
本申请涉及智能化管理,并且更具体地,涉及一种医护综合管理方法和系统。
技术介绍
1、医疗影像是指通过各种医学设备(如x射线、ct扫描、mri等)获取的人体内部结构和病变的图像数据。医疗影像在临床诊断中起着重要的作用,这些影像数据可以提供医生对患者疾病进行诊断、治疗和监测的重要信息。医疗管理是指对医疗资源、医疗服务和医疗过程进行组织、协调和优化的一系列活动。医疗管理的目标是提高医疗服务的效率、质量和安全性,以满足患者的需求并改善整体的医疗保健体系。
2、在对于医疗影像进行管理时,由于医疗影像数据的质量常常因多种因素而不一致,例如设备性能、操作技术和患者体质等,这导致图像中会存在噪声、伪影和模糊等问题,降低了医生对图像的准确解读和诊断能力。
3、因此,期望一种优化的医护综合管理方案。
技术实现思路
1、为了解决上述技术问题,提出了本申请。本申请的实施例提供了一种医护综合管理方法和系统,在实际进行医疗影像的管理时,需要利用图像处理和分析算法来对于待管理的医疗图像进行特征分析和图像优化以增强图像质量,提高医学影像数据的质量和可读性,为后续的分析和处理提供更好的基础,从而辅助医生做出更准确的诊断,同时也能够节省医生的时间和劳动力成本,提高医疗管理的效率和质量。
2、第一方面,提供了一种医护综合管理方法,其包括:
3、对患者信息进行录入、查询、修改和统计,所述患者信息包括患者的登记、挂号、就诊、检查、检验、住院、出院和结算信息;
4、
5、对护理信息进行录入、查询、修改和统计,其中,所述护理信息包括护士的排班、护理计划、护理记录和护理评估信息;
6、对药品信息进行录入、查询、修改和统计,其中,所述药品信息包括药品的采购、入库、出库、盘点、调拨和发药信息;
7、对物资信息进行录入、查询、修改和统计,其中,所述物资信息包括物资的采购、入库、出库、盘点和调拨信息;
8、对财务信息进行录入、查询、修改和统计,其中,所述财务信息包括收费项目的设置、收费标准的制定、收费单据的开具和收费记录信息;
9、对统计信息进行录入、查询、修改和统计,其中,所述统计信息包括各类业务数据的汇总、分析和报告,以及各类指标的监测和评价信息。
10、第二方面,提供了一种医护综合管理系统,其包括:
11、患者信息登记模块,用于对患者信息进行录入、查询、修改和统计,所述患者信息包括患者的登记、挂号、就诊、检查、检验、住院、出院和结算信息;
12、医疗信息登记模块,用于对医疗信息进行录入、查询、修改和统计,所述医疗信息包括医生的排班、诊断、处方、医嘱和病历信息;
13、护理信息登记模块,用于对护理信息进行录入、查询、修改和统计,其中,所述护理信息包括护士的排班、护理计划、护理记录和护理评估信息;
14、药品信息登记模块,用于对药品信息进行录入、查询、修改和统计,其中,所述药品信息包括药品的采购、入库、出库、盘点、调拨和发药信息;
15、物资信息登记模块,用于对物资信息进行录入、查询、修改和统计,其中,所述物资信息包括物资的采购、入库、出库、盘点和调拨信息;
16、财务信息登记模块,用于对财务信息进行录入、查询、修改和统计,其中,所述财务信息包括收费项目的设置、收费标准的制定、收费单据的开具和收费记录信息;
17、统计信息登记模块,用于对统计信息进行录入、查询、修改和统计,其中,所述统计信息包括各类业务数据的汇总、分析和报告,以及各类指标的监测和评价信息。
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1.一种医护综合管理方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的医护综合管理方法,其特征在于,对医疗信息进行录入、查询、修改和统计,所述医疗信息包括医生的排班、诊断、处方、医嘱和病历信息,包括:
3.根据权利要求2所述的医护综合管理方法,其特征在于,所述深度神经网络模型为金字塔网络。
4.根据权利要求3所述的医护综合管理方法,其特征在于,融合所述医疗图像浅层特征图、所述医疗图像中层特征图和所述医疗图像深层特征图以得到多尺度医疗图像特征,包括:
5.根据权利要求4所述的医护综合管理方法,其特征在于,基于所述多尺度医疗图像特征,生成优化医疗图像,包括:
6.根据权利要求5所述的医护综合管理方法,其特征在于,还包括训练步骤:用于对所述基于金字塔网络的图像特征提取器、所述基于对抗生成网络的图像纹理优化生成器和所述基于对抗生成网络的图像色彩优化生成器进行训练。
7.根据权利要求6所述的医护综合管理方法,其特征在于,所述训练步骤,包括:
8.根据权利要求7所述的医护综合管理方法,其特征在于,在所述训练的
9.一种医护综合管理系统,其特征在于,包括:
10.根据权利要求9所述的医护综合管理方法,其特征在于,所述医疗信息登记模块,包括:
...【技术特征摘要】
1.一种医护综合管理方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的医护综合管理方法,其特征在于,对医疗信息进行录入、查询、修改和统计,所述医疗信息包括医生的排班、诊断、处方、医嘱和病历信息,包括:
3.根据权利要求2所述的医护综合管理方法,其特征在于,所述深度神经网络模型为金字塔网络。
4.根据权利要求3所述的医护综合管理方法,其特征在于,融合所述医疗图像浅层特征图、所述医疗图像中层特征图和所述医疗图像深层特征图以得到多尺度医疗图像特征,包括:
5.根据权利要求4所述的医护综合管理方法,其特征在于,基于所述多尺度医疗图像特征,生成优化医疗图像,包括:
6.根据权利要求5所述...
【专利技术属性】
技术研发人员:程楠,梁海勋,李江,张江龙,韩非,
申请(专利权)人:郑州蓝博电子技术有限公司,
类型:发明
国别省市:
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