本发明专利技术公开了低压配电线路信道监测与智能诊断技术深化应用系统，包括应用单元；其能够在此构建用电异常及风险监测框架，分析数据用于客户侧短路故障、漏电、低压户窃电在线监测分析、专变户窃电在线监测分析、用户用电行为综合分析。可以通过本方法实现监测用电异常行为，对窃电知识的积累和运用本发明专利技术属于低压配电线技术领域，本发明专利技术的目的在于解决现有技术中对用电安全隐患不能够有效预警问题。达到的技术效果为：实现对台区内智能电表及家庭用电设备数据采集，当系统采集用户用电数据后，通过HPLC和智能交互终端与平台达到信息交互，同时获得电网信息；使得平台获取用户用电信息的同时，也了解用户电器用电情况，实现用户用电负荷感知。
【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及低压配电线路，具体涉及低压配电线路信道监测与智能诊断技术深化应用系统。
技术介绍
1、随着用电信息采集技术的发展，电网公司和各类设备厂商都在积极探索如何利用计量自动化、营销系统等实时数据深入分析，来精确识用电异常行为用户。
2、目前的研究很多是如何利用数据算法、计算机模型，怎么查找异常用户。数据算法研究很多，但是异常模型很少，尤其是针对用电行为分析(电压、电流、电量分析)来建立异常模型的研究极少。
3、由于各地实际情况差异大，目前无法找不到成型的数据模型及信息系统。因此，我们应该结合本地区用户用电实际情况，研究用电异常分析模型，建立适合本地区用电异常及风险监测系统，难以实现由系统代替人工实现智能化的异常监测和分析诊断，不能够为反窃电、排查漏电、短路等异常用电行为提供信息化及智能化的手段，对用电安全隐患不能够有效预警，难以维护企业的合法利益。
技术实现思路
1、为此，本专利技术提供低压配电线路信道监测与智能诊断技术深化应用系统，以解决现有技术中的上述问题。
2、为了实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：
3、根据本专利技术的第一方面，低压配电线路信道监测与智能诊断技术深化应用系统，包括应用单元；
4、其能够在此构建用电异常及风险监测框架，分析数据用于客户侧短路故障、漏电、低压户窃电在线监测分析、专变户窃电在线监测分析、用户用电行为综合分析。可以通过本方法实现监测用电异常行为，对窃电知识的积累和运用；
5、展现单元；
6、其能够自成系统又可以实现集成展示，供电公司前期已经成熟的在线稽查系统，能够将用电异常及风险监测功能集成到稽查系统中；
7、营销系统；
8、上线后各类客户信息以及客户办理业务的信息，全部记录在营销系统上，供电公司的计量自动化终端实现全覆盖，能采集所有配变计量装置计量点的表码、瞬时量、报警等多维度的实时数据，计量自动化系统已经可以实现日电量、日线损的分析。
9、进一步地，还包括
10、设备运行状态评估单元；
11、其是立设备状态信息与环境、居民类别、表龄、故障类型等参变量的处理模型。
12、进一步地，还包括
13、信道单元；
14、低压电力线载波通信是利用传输工频电能的低压电力线作为传输信道的通信方式；
15、发送时，利用调制技术将数据迚行调制，然后在低压电力线上传输；
16、接收时，先经滤波将带外噪声滤除，再解调，即可得到原始数据。
17、进一步地，还包括
18、电力线信道噪声特征分析与提取单元；
19、该模型将噪声分为：有色背景噪声、窄带噪声、同步于工频的周期脉冲噪声、异步于工频的周期脉冲噪声以及随机脉冲噪声。
20、进一步地，所述有色背景噪声能够在高达30mhz的频率范围内引起干扰，其功率谱密度值一般在-120db到-140db之间，随频率的增加而减小，通过自回归模型对其进行建模，ar模型是一种可用p阶差分方程表示的一组时间序列信号模型，如下式所示:
21、x(n)+a1x(n-1)+...+apx(n-p)＝w(n)
22、式中，x(n)为要研究的时间序列，w(n)为均值为0，方差为2的高斯白噪声源。
23、进一步地，窄带噪声源是频率范围为1～22mhz的广播电台，由n个独立的调制正弦波叠加构成，其式为：
24、
25、其中f表示中短波频率，与f所对应的调制正弦波的幅度、相位分别用ai(t)与φ表示，式中参数确定如下：
26、f:在中国的中短波广播电台频率表中，0.53～1.60兆赫兹为中波的频率范围，频率间隔为9k赫兹；短波频率范围为2.3～26mhz；
27、φ:在0～2π之间随机产生；
28、ai(t):变化比较缓慢，在时间上既可以是常数，也可以是对am广播信号更好近似的调制幅值。
29、进一步地，同步于工频的周期脉冲噪声，其噪声发生频率为50hz或100hz，该噪声持续时间长、功率大，频率覆盖范围广，其功率谱密度与频率成反比，随频率的升高而减小。
30、进一步地，异步于工频的周期脉冲噪声，其频率比较集中，为50～100hz，干扰频段窄。
31、进一步地，随机脉冲噪声是一组脉冲干扰群，其能量集中、频谱宽，能够引起电压电流的剧烈变化，其功率谱密度与背景噪声psd之间的差值能够达到10db。
32、本专利技术具有如下优点：
33、1、基于计量感知的用电安全隐患特征提取方法是利用了基于hplc通信及用电负荷感知技术，利用电信息采集平台、集中器、智能电表、用户app，对用电信息采集平台通过4g与集中器连接，通过hplc通信网络与电能表、计量箱、采集终端、互感器通信；实现对台区内智能电表及家庭用电设备数据采集，当系统采集用户用电数据后，通过hplc和智能交互终端与平台达到信息交互，同时获得电网信息；使得平台获取用户用电信息的同时，也了解用户电器用电情况，实现用户用电负荷感知；
34、2、对系统数据进行分析与挖掘，发现异常后将其作为用电异常户进行监测，通过智能分析确定是否用电行为异常。
35、3、确定了用电异常模型后，开始选择技术路线，确定业务架构、软件架构、数据架构，并设计统基本功能模块以及各模块的基本功能数据层包含了数据源及数据处理单元。
36、4、数据处理单元中通过海量数据处理技术对数据进行存储、融合，同时结合用电异常的模型、算法、策略成果对数据进行并发处理和分析，对应用单元提供高速数据访问服务，在数据处理单元中规划用电异常数据平台，为具体用电异常检测与预警应用提供数据支撑。
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【技术保护点】
1.低压配电线路信道监测与智能诊断技术深化应用系统，其特征在于，包括应用单元；
2.根据权利要求1所述的低压配电线路信道监测与智能诊断技术深化应用系统，其特征在于，还包括
3.根据权利要求1所述的低压配电线路信道监测与智能诊断技术深化应用系统，其特征在于，还包括
4.根据权利要求1所述的低压配电线路信道监测与智能诊断技术深化应用系统，其特征在于，自回归模型对其进行建模，AR模型是一种可用p阶差分方程表示的一组时间序列信号模型，如下式所示:
5.根据权利要求1所述的低压配电线路信道监测与智能诊断技术深化应用系统，其特征在于，窄带噪声源是频率范围为1～22MHz的广播电台，由N个独立的调制正弦波叠加构成，其式为：
6.根据权利要求1所述的低压配电线路信道监测与智能诊断技术深化应用系统，其特征在于，异步于工频的周期脉冲噪声，为50～100Hz，干扰频段窄。
【技术特征摘要】
1.低压配电线路信道监测与智能诊断技术深化应用系统，其特征在于，包括应用单元；
2.根据权利要求1所述的低压配电线路信道监测与智能诊断技术深化应用系统，其特征在于，还包括
3.根据权利要求1所述的低压配电线路信道监测与智能诊断技术深化应用系统，其特征在于，还包括
4.根据权利要求1所述的低压配电线路信道监测与智能诊断技术深化应用系统，其特征在于，自回归模型对其进行建模，a...
【专利技术属性】
技术研发人员：蒙静，庞博，张洋，塔娜，王海波，迟翔，白昊东，张晓和，
申请(专利权)人：内蒙古电力集团有限责任公司阿拉善供电分公司，
类型：发明
国别省市：
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