System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种基于大数据智能分析的公共安全管理方法及系统技术方案_技高网

一种基于大数据智能分析的公共安全管理方法及系统技术方案

技术编号:40418216 阅读:9 留言:0更新日期:2024-02-20 22:36
本发明专利技术提供了一种基于大数据智能分析的公共安全管理方法及系统,涉及数据分析技术领域,方法包括:通过目标区域中布设的图像识别设备进行多维数据的标识提取目标标识信息的流动数据获取标识流动数据集,基于大数据监控网络对标识流动数据集进行安全等级的划分,确定N个安全等级,对目标区域的场景特征进行提取,确定区域场景数据,将N个安全等级与区域场景数据进行关联组合,获取锁定目标对公共安全风险进行预测,根据预测风险对目标区域进行预警,本发明专利技术解决了现有技术中缺乏对公共安全的管理,导致公共场所的风险高的技术问题,实现了对公共安全进行合理化精准管控,进而降低公共场所的风险。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及数据分析,具体涉及一种基于大数据智能分析的公共安全管理方法及系统


技术介绍

1、随着城市化进程的加速,城市规模的不断扩大,城市公共安全管理任务也越来越繁重。作为一个复杂的生态系统,城市中的安全管理面临着多方面的挑战,包括交通管理、突发事件预警、犯罪预防等等问题。同时,城市公共安全管理也要面对人口流动性增加、信息化进程加速、新型犯罪方式的不断涌现等一系列新问题,这些都对城市公共安全管理提出了更高的要求。

2、而在现有技术中缺乏对公共安全的管理,导致公共场所的风险高的技术问题。


技术实现思路

1、本申请提供了一种基于大数据智能分析的公共安全管理方法及系统,用于针对解决现有技术中存在的缺乏对公共安全的管理,导致公共场所的风险高的技术问题。

2、鉴于上述问题,本申请提供了一种基于大数据智能分析的公共安全管理方法及系统。

3、第一方面,本申请提供了一种基于大数据智能分析的公共安全管理方法,所述方法包括:通过目标区域中布设的所述图像识别设备进行多维数据的标识,获取多维标识信息;获取标识流动数据集,所述标识流动数据集是基于所述多维标识信息提取目标标识信息的流动数据所获;基于所述大数据监控网络对所述标识流动数据集进行安全等级的划分,确定n个安全等级,其中,所述n个安全等级与所述标识流动数据集存在对应关系,n为大于等于2的整数;对目标区域的场景特征进行提取,确定区域场景数据;将所述n个安全等级与所述区域场景数据进行关联组合,基于关联组合结果进行判定,获取锁定目标;基于所述锁定目标对公共安全风险进行预测,根据预测风险对目标区域进行预警。

4、第二方面,本申请提供了一种基于大数据智能分析的公共安全管理系统,所述系统包括:第一标识模块,所述第一标识模块用于通过目标区域中布设的所述图像识别设备进行多维数据的标识,获取多维标识信息;数据集获取模块,所述数据集获取模块用于获取标识流动数据集,所述标识流动数据集是基于所述多维标识信息提取目标标识信息的流动数据所获;划分模块,所述划分模块用于基于所述大数据监控网络对所述标识流动数据集进行安全等级的划分,确定n个安全等级,其中,所述n个安全等级与所述标识流动数据集存在对应关系,n为大于等于2的整数;第一提取模块,所述第一提取模块用于对目标区域的场景特征进行提取,确定区域场景数据;关联组合模块,所述关联组合模块用于将所述n个安全等级与所述区域场景数据进行关联组合,基于关联组合结果进行判定,获取锁定目标;预测模块,所述预测模块用于基于所述锁定目标对公共安全风险进行预测,根据预测风险对目标区域进行预警。

5、本申请中提供的一个或多个技术方案,至少具有如下技术效果或优点:

6、本申请提供的一种基于大数据智能分析的公共安全管理方法及系统,涉及数据分析
,解决了现有技术中缺乏对公共安全的管理,导致公共场所的风险高的技术问题,实现了对公共安全进行合理化精准管控,进而降低公共场所的风险。

本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于大数据智能分析的公共安全管理方法,其特征在于,所述方法应用于一种基于大数据智能分析的公共安全管理系统,所述一种基于大数据智能分析的公共安全管理系统与图像识别设备、大数据监控网络通信连接,所述方法包括:

2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,通过目标区域中布设的所述图像识别设备进行多维数据的标识,获取多维标识信息,方法还包括:

3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,基于所述多维标识信息提取目标标识信息的流动数据获取标识流动数据集,方法还包括:

4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,根据所述目标特征集进行目标行为匹配预测,确定行为预测数据,方法还包括:

5.如权利要求2所述的方法,其特征在于,对目标区域的场景特征进行提取,确定区域场景数据,方法还包括:

6.如权利要求3所述的方法,其特征在于,将所述N个安全等级与所述区域场景数据进行关联组合,基于关联组合结果进行判定,基于判定结果锁定目标,方法还包括:

7.如权利要求6所述的方法,其特征在于,基于所述锁定目标对公共安全风险进行预测,根据预测风险对目标区域进行告警,方法还包括:

8.一种基于大数据智能分析的公共安全管理系统,其特征在于,所述一种基于大数据智能分析的公共安全管理系统与图像识别设备、大数据监控网络通信连接,所述系统包括:

...

【技术特征摘要】

1.一种基于大数据智能分析的公共安全管理方法,其特征在于,所述方法应用于一种基于大数据智能分析的公共安全管理系统,所述一种基于大数据智能分析的公共安全管理系统与图像识别设备、大数据监控网络通信连接,所述方法包括:

2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,通过目标区域中布设的所述图像识别设备进行多维数据的标识,获取多维标识信息,方法还包括:

3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,基于所述多维标识信息提取目标标识信息的流动数据获取标识流动数据集,方法还包括:

4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,根据所述目标特征集进行目标行为匹配预测,确定行为预测数据,方...

【专利技术属性】
技术研发人员:王海波罗伟钟炘宇
申请(专利权)人:智器云南京信息科技有限公司
类型:发明
国别省市:

网友询问留言 已有0条评论
  • 还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。

1