【技术实现步骤摘要】
本申请涉及分布式，特别是涉及一种分布式光伏发电功率的评价方法及相关产品。
技术介绍
1、由于光伏政策的转换、发电的波动性和间歇性等因素，以及光伏设备长期暴露在外导致的设备老化，光伏电板积灰等问题，影响了光伏发电效率，影响了光伏企业的盈利空间。
2、现有的光伏电站发电效率的评价方法一般只采用单一模型，因此评价的角度较为固定，且难以分析电站的技术效率和规模效率。从而导致对于光伏电站发电效率的评价准确性和全面性都不足的问题。
3、因此，如何在保证评价准确性的同时提高评价的全面性，是本领域技术人员急需解决的问题。
技术实现思路
1、基于上述问题，本申请提供了一种分布式光伏发电功率的评价方法及相关产品，通过投入导向模型和产出导向模型对分布式光伏电站的发电功率进行联合评价，解决了对于光伏电站发电效率的评价准确性和全面性都不足的问题。
2、第一方面，本申请提供了一种分布式光伏发电功率的评价方法，包括：
3、获取分布式光伏电站的第一评价指标数据；
4、对所述第一评价指标数据进行预处理，得到满足效率计算使用的第二评价指标数据；
5、基于所述第二评价指标数据，利用投入导向模型确定所述分布式光伏电站的综合效率；
6、基于所述第二评价指标数据，利用产出导向模型确定所述分布式光伏电站的技术效率；
7、基于所述综合效率和所述技术效率对所述分布式光伏电站进行综合评价，得到评价结果。
8、可选的，所述获取分
9、获取分布式光伏电站对应的投入指标数据和产出指标数据；
10、所述投入指标数据包括：设备故障次数、额外运维次数、装机量、平均电价补贴以及辐照度；
11、所述产出指标数据包括：总发电量。
12、可选的，所述对所述第一评价指标数据进行预处理，得到满足效率计算使用的第二评价指标数据，包括：
13、利用小数定标标准化模型对所述第一评价指标数据进行标准化处理，得到满足效率计算使用的第二评价指标数据；
14、所述定标标准化模型为：
15、
16、其中cji为所述第一评价指标数据，为所述第二评价指标数据，|cjmax|为所述第一评价指标数据中每一类指标对应的数据集中的最大绝对值，j表示指标，i代表分布式光伏电站。
17、可选的，所述基于所述第二评价指标数据，利用投入导向模型确定所述分布式光伏电站的综合效率之前，还包括：
18、基于所述第二评价指标数据，利用数据包络法dea模型计算所述分布式光伏电站的效率相对指标值；
19、当所述效率相对指标值为1时，确定所述分布式光伏电站为有效。
20、可选的，所述基于所述综合效率和所述技术效率对所述分布式光伏电站进行综合评价，得到评价结果，包括：
21、基于所述综合效率和所述技术效率确定所述分布式光伏电站的规模效率；
22、将所述规模效率、所述综合效率对应的所述分布式光伏电站的第一有效性以及所述技术效率对应的所述分布式光伏电站的第二有效性作为所述分布式光伏电站的评价结果，并进行输出。
23、可选的，所述将所述规模效率、所述综合效率对应的所述分布式光伏电站的第一有效性以及所述技术效率对应的所述分布式光伏电站的第二有效性作为所述分布式光伏电站的评价结果，并进行输出之前，还包括：
24、基于所述综合效率确定所述分布式光伏电站的第一有效性；
25、若所述综合效率为1，则确定所述分布式光伏电站的第一有效性为数据包络法dea有效；
26、若所述综合效率小于1，则确定所述分布式光伏电站的第一有效性为非dea有效但技术效率有效；
27、基于所述技术效率确定所述分布式光伏电站的第二有效性；
28、若所述技术效率为1，则确定所述分布式光伏电站的第二有效性为技术有效；
29、若所述技术效率为小于1，则确定所述分布式光伏电站的第二有效性为非技术有效。
30、可选的，所述方法还包括：
31、基于所述第二评价指标数据，利用所述投入导向模型和所述产出导向模型确定所述分布式光伏电站对应的剩余变量和松弛变量；
32、基于所述剩余变量和所述松弛变量，利用差额分析法确定所述分布式光伏电站的投入指标冗余率和产出指标不足率。
33、第二方面，本申请提供了一种分布式光伏发电功率的评价装置，包括：
34、获取模块，用于获取分布式光伏电站的第一评价指标数据；
35、预处理模块，用于对所述第一评价指标数据进行预处理，得到满足效率计算使用的第二评价指标数据；
36、第一确定模块，用于基于所述第二评价指标数据，利用投入导向模型确定所述分布式光伏电站的综合效率；
37、第二确定模块，用于基于所述第二评价指标数据，利用产出导向模型确定所述分布式光伏电站的技术效率；
38、评价模块，用于基于所述综合效率和所述技术效率对所述分布式光伏电站进行综合评价，得到评价结果。
39、第三方面，本申请提供了一种分布式光伏发电功率的评价设备，包括：
40、存储器，用于存储计算机程序；
41、处理器，用于执行所述计算机程序时实现如上述任一项所述分布式光伏发电功率的评价方法的步骤。
42、第四方面，本申请提供了一种可读存储介质，其特征在于，所述可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述任一项所述分布式光伏发电功率的评价方法的步骤。
43、从以上技术方案可以看出，相较于现有技术，本申请具有以下优点：
44、本申请首先获取分布式光伏电站的第一评价指标数据，并对第一评价指标数据进行预处理，得到满足效率计算使用的第二评价指标数据。然后基于第二评价指标数据，利用投入导向模型确定分布式光伏电站的综合效率，并基于第二评价指标数据，利用产出导向模型确定分布式光伏电站的技术效率。最后基于综合效率和技术效率对分布式光伏电站进行综合评价，得到评价结果。如此，通过投入导向模型和产出导向模型对分布式光伏电站的发电功率进行联合评价，提高了评价的准确性和全面性。
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1.一种分布式光伏发电功率的评价方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取分布式光伏电站的第一评价指标数据，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述第一评价指标数据进行预处理，得到满足效率计算使用的第二评价指标数据，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述第二评价指标数据，利用投入导向模型确定所述分布式光伏电站的综合效率之前，还包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述综合效率和所述技术效率对所述分布式光伏电站进行综合评价，得到评价结果，包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述将所述规模效率、所述综合效率对应的所述分布式光伏电站的第一有效性以及所述技术效率对应的所述分布式光伏电站的第二有效性作为所述分布式光伏电站的评价结果，并进行输出之前，还包括：
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
8.一种分布式光伏发电功率的评价装置，其特征在于，包括：
9.
10.一种可读存储介质，其特征在于，所述可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述分布式光伏发电功率的评价方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种分布式光伏发电功率的评价方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取分布式光伏电站的第一评价指标数据，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述第一评价指标数据进行预处理，得到满足效率计算使用的第二评价指标数据，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述第二评价指标数据，利用投入导向模型确定所述分布式光伏电站的综合效率之前，还包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述综合效率和所述技术效率对所述分布式光伏电站进行综合评价，得到评价结果，包括：
...
【专利技术属性】
技术研发人员：葛戈，任鑫，刘兴伟，高连达，石永利，巴特尔，宋庆龙，姜文鑫，王静，王华，
申请(专利权)人：华能满洲里风力发电有限公司，
类型：发明
国别省市：
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