【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及大数据可视化，尤其涉及一种基于大模型的全流程可视化方法。
技术介绍
1、目前，在政务行业、to b数据可视化领域中，往往依赖bi工程师的个人能力，基于经验搭建指标体系、可视化方案设计，这样产生的方案，效率低下，而且可视化方案产出质量无法保障。或者直接通过gpt等大模型进行指标体系的搭建与可视化方案设计，但是这种方式无法做到数据可视化设计方案的全流程闭环，可视化方案的质量无法保障。
2、以上方案虽然都能完成数据可视化设计，但是产出质量依赖人工，工作效率低下，bi工程师大量时间应用在完成基础工作内容上，导致整个工作流程中人力成本居高不下。
3、因此，现有技术存在缺陷，需要改进。
技术实现思路
1、本专利技术的目的是克服现有技术的不足，提供一种基于大模型的全流程可视化方法。
2、本专利技术的技术方案如下：提供一种基于大模型的全流程可视化方法，包括如下步骤：
3、步骤1：用户选择数据可视化场景，数据库调用并返回相应的提示词集合；
4、步骤2：输入战略层建设主题，确认建设目标以及用户场景后，大模型根据提示词返回结果；
5、步骤3：输入并确认指标体系主题，大模型根据提示词返回结果；
6、步骤4：选择指标后，确认分析框架，大模型根据提示词返回框架分析结果；
7、步骤5：选择指标，通过大模型查询可用图形；
8、步骤6：输入大屏分辨率以及大屏风格，生成可视化方案。
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10、步骤1.1：用户选择数据可视化场景，可视化工具根据用户选择的场景检索相应的提示词；
11、步骤1.2：可视化工具数据库根据场景需求，提供相匹配的提示词，并返回提示词集合。
12、进一步地，所述步骤2的具体步骤为：
13、步骤2.1：用户输入战略层建设主题需求，可视化工具接收到请求后，向大模型发送相应的提示词；
14、步骤2.2：大模型收到请求后，返回建设目标以及用户场景。
15、进一步地，所述步骤3的具体步骤为：
16、步骤3.1：用户输入主体需求，可视化工具接收到请求后，向大模型发送相应的提示词；
17、步骤3.2：大模型接收到请求后，返回指标体系。
18、进一步地，所述步骤4的具体步骤为：
19、步骤4.1：用户选择指标，请求确认分析框架，可视化工具接收到请求后，向大模型发送相应的提示词；
20、步骤4.2：大模型接收到请求后，返回分析框架。
21、进一步地，所述步骤5的具体步骤为：
22、步骤5.1：用户选择指标，请求查询个可视化大屏原型设计，可视化工具接收到请求后，向大模型发送相应的提示词；
23、步骤5.2：大模型接收到请求后，返回可用图表；
24、步骤5.3：用户根据大模型返回的结果，选择指标对应的图表图形；
25、步骤5.4：可视化工具将图表图形存储于数据库中。
26、采用上述方案，本专利技术通过可视化工具存储并自行向大模型发送相应的提示词，并根据大模型所反馈的数据执行相应的处理及应用，并提供用户所需的各类分析数据、图形文件，用户可从中挑选合适的方案，以此通过可视化工具快速生成可视化方案设计，保证整体工作效率的同时，保障可视化方案设计的可靠性。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种基于大模型的全流程可视化方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于大模型的全流程可视化方法，其特征在于，所述步骤1的具体步骤为：
3.根据权利要求1所述的基于大模型的全流程可视化方法，其特征在于，所述步骤2的具体步骤为：
4.根据权利要求1所述的基于大模型的全流程可视化方法，其特征在于，所述步骤3的具体步骤为：
5.根据权利要求1所述的基于大模型的全流程可视化方法，其特征在于，所述步骤4的具体步骤为：
6.根据权利要求1所述的基于大模型的全流程可视化方法，其特征在于，所述步骤5的具体步骤为：
【技术特征摘要】
1.一种基于大模型的全流程可视化方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于大模型的全流程可视化方法，其特征在于，所述步骤1的具体步骤为：
3.根据权利要求1所述的基于大模型的全流程可视化方法，其特征在于，所述步骤2的具体步骤为：
4.根...
【专利技术属性】
技术研发人员：谢志文，张永超，
申请(专利权)人：腾云悦智科技深圳有限责任公司，
类型：发明
国别省市：
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