System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种消失模精密成形用仿真模拟方法技术_技高网

一种消失模精密成形用仿真模拟方法技术

技术编号:40398346 阅读:12 留言:0更新日期:2024-02-20 22:25
本发明专利技术涉及加工模具技术领域,公开了一种消失模精密成形用仿真模拟方法,包括以下步骤:S1、综合多物理场模型,用于将多个物理场的模型进行耦合,考虑更多因素对成形过程的影响,包括电磁场、声学场;S2、建立机器学习模型,用于使用机器学习算法建立仿真模型和优化模型参数,加速参数空间的搜索和工艺优化;S3、实时反馈连接,用于将仿真模拟与实际生产设备连接,建立实时反馈控制系统,以监测和调整生产过程;S4、三维建模,用于利用CAD软件进行三维建模。通过先进多物理场建模及智能化调整技术,新型工艺仿真系统提升成形工艺仿真准确性,实现智能化实时调整,优化生产效率和稳定性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及加工模具,具体为一种消失模精密成形用仿真模拟方法


技术介绍

1、消失模精密成形(lost-wax precision casting)是一种精密铸造工艺,通常用于制造复杂形状和高精度要求的金属零件,这种技术也被称为熔模铸造或熔蜡铸造。

2、传统的成形工艺仿真系统往往采用有限元分析等传统方法,对电磁场、声学场等物理现象的模拟能力相对有限。这导致了在复杂多场耦合环境下难以准确预测和优化消失模精密成形的工艺参数,制约了生产效率和产品质量的提升。此外,传统的实时反馈连接系统往往缺乏智能化调整的能力,无法自动适应不同工艺条件和实时变化,限制了生产系统的灵活性和自主性。


技术实现思路

1、针对现有技术的不足,本专利技术提供了一种消失模精密成形用仿真模拟方法,解决了现有技术中生产效率和产品质量,以及生产系统的灵活性和自主性的问题。

2、为实现以上目的,本专利技术通过以下技术方案予以实现:一种消失模精密成形用仿真模拟方法,包括以下步骤:

3、s1、综合多物理场模型,用于将多个物理场的模型进行耦合,考虑更多因素对成形过程的影响,包括电磁场、声学场;

4、s2、建立机器学习模型,用于使用机器学习算法建立仿真模型和优化模型参数,加速参数空间的搜索和工艺优化;

5、s3、实时反馈连接,用于将仿真模拟与实际生产设备连接,建立实时反馈控制系统,以监测和调整生产过程;

6、s4、三维建模,用于利用cad软件进行三维建模,确保精准描述整个消失模精密成形过程中的各个组成部分;

7、s5、网格生成,用于对建模后的几何模型进行网格生成,为仿真提供离散化的计算基础;

8、s6、物理模型与边界条件,用于建立与消失模精密成形过程相关的物理模型,并设置适当的边界条件,考虑多个物理场的相互作用;

9、s7、数值求解与机器学习优化,用于利用数值求解方法对物理模型进行求解,并结合机器学习算法对模型进行优化;

10、s8、结果分析与实时调整,用于分析仿真结果,与实际生产数据进行比较,通过实时反馈控制系统对生产过程进行调整和优化。

11、优选的,所述多物理场耦合模型,确保对电磁场和声学场等多种物理因素的全面考虑,提高对消失模精密成形过程的准确模拟。

12、优选的,所述机器学习模型应具备自适应能力,通过实时学习和优化,能够智能调整仿真模型参数,提高对参数空间的敏感度,实现更迅速的工艺优化。

13、优选的,所述实时反馈连接系统应具备高度自动化,能够实时监测并响应生产过程中的变化,实现精准控制,提升生产效率和产品质量。

14、优选的,所述三维建模要求cad软件能够精准还原复杂成形过程中的各个细节,确保模型的真实性和可靠性。

15、优选的,所述网格生成过程应具备高效性,确保在复杂几何模型下依然能够提供稳定的离散化计算基础,保证仿真的精度和计算效率。

16、优选的,所述物理模型和边界条件的建立要充分考虑多个物理场的相互作用,确保仿真结果更贴近实际成形过程。

17、优选的,所述数值求解与机器学习优化应相互协同,确保仿真模型的稳定性和优化的高效性,提高对复杂问题的解决能力。

18、优选的,所述仿真结果分析要具备全面性,结合实际生产数据进行深入比较,为实时调整提供可靠依据,确保调整的科学性和有效性。

19、优选的,所述实时调整过程要求系统具备实时性和智能性,能够迅速响应仿真结果,自动进行生产参数调整,最大程度地降低人为干预,提高生产过程的稳定性。

20、本专利技术提供了一种消失模精密成形用仿真模拟方法。具备以下有益效果:

21、本专利技术通过引入高级多物理场耦合模型、量子力学等前沿理论,以及深度学习和机器学习技术,系统能够更全面、细致地模拟电磁场、声学场等多个物理场对成形过程的影响,这不仅提高了仿真的准确性,还使系统能够更好地理解复杂的材料行为,从而更精准地预测和优化消失模精密成形的工艺参数。

22、本专利技术通过引入机器学习模型的自适应能力、自主演化算法、深度强化学习等技术,实现了对仿真模型参数和生产参数的智能调整,这使系统在实时反馈连接和生产过程中能够自动识别变化并做出及时的、智能的调整,提高了生产效率,同时增强了生产过程的稳定性和鲁棒性。

23、本专利技术通过引入图数据库、知识图谱技术、自然语言处理等先进技术,系统实现了对仿真结果和实际生产数据的多维度关联分析,这使工程师能够更深入地理解生产过程中的关键因素,为制定实时调整策略提供更为全面和深刻的数据支持,优化决策制定过程。

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【技术保护点】

1.一种消失模精密成形用仿真模拟方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的一种消失模精密成形用仿真模拟方法,其特征在于,所述多物理场耦合模型,确保对电磁场和声学场等多种物理因素的全面考虑,提高对消失模精密成形过程的准确模拟。

3.根据权利要求1所述的一种消失模精密成形用仿真模拟方法,其特征在于,所述机器学习模型应具备自适应能力,通过实时学习和优化,能够智能调整仿真模型参数,提高对参数空间的敏感度,实现更迅速的工艺优化。

4.根据权利要求1所述的一种消失模精密成形用仿真模拟方法,其特征在于,所述实时反馈连接系统应具备高度自动化,能够实时监测并响应生产过程中的变化,实现精准控制,提升生产效率和产品质量。

5.根据权利要求1所述的一种消失模精密成形用仿真模拟方法,其特征在于,所述三维建模要求CAD软件能够精准还原复杂成形过程中的各个细节,确保模型的真实性和可靠性。

6.根据权利要求1所述的一种消失模精密成形用仿真模拟方法,其特征在于,所述网格生成过程应具备高效性,确保在复杂几何模型下依然能够提供稳定的离散化计算基础,保证仿真的精度和计算效率。

7.根据权利要求1所述的一种消失模精密成形用仿真模拟方法,其特征在于,所述物理模型和边界条件的建立要充分考虑多个物理场的相互作用,确保仿真结果更贴近实际成形过程。

8.根据权利要求1所述的一种消失模精密成形用仿真模拟方法,其特征在于,所述数值求解与机器学习优化应相互协同,确保仿真模型的稳定性和优化的高效性,提高对复杂问题的解决能力。

9.根据权利要求1所述的一种消失模精密成形用仿真模拟方法,其特征在于,所述仿真结果分析要具备全面性,结合实际生产数据进行深入比较,为实时调整提供可靠依据,确保调整的科学性和有效性。

10.根据权利要求1所述的一种消失模精密成形用仿真模拟方法,其特征在于,所述实时调整过程要求系统具备实时性和智能性,能够迅速响应仿真结果,自动进行生产参数调整,最大程度地降低人为干预,提高生产过程的稳定性。

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【技术特征摘要】

1.一种消失模精密成形用仿真模拟方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的一种消失模精密成形用仿真模拟方法,其特征在于,所述多物理场耦合模型,确保对电磁场和声学场等多种物理因素的全面考虑,提高对消失模精密成形过程的准确模拟。

3.根据权利要求1所述的一种消失模精密成形用仿真模拟方法,其特征在于,所述机器学习模型应具备自适应能力,通过实时学习和优化,能够智能调整仿真模型参数,提高对参数空间的敏感度,实现更迅速的工艺优化。

4.根据权利要求1所述的一种消失模精密成形用仿真模拟方法,其特征在于,所述实时反馈连接系统应具备高度自动化,能够实时监测并响应生产过程中的变化,实现精准控制,提升生产效率和产品质量。

5.根据权利要求1所述的一种消失模精密成形用仿真模拟方法,其特征在于,所述三维建模要求cad软件能够精准还原复杂成形过程中的各个细节,确保模型的真实性和可靠性。

6.根据权利要求1所述的一种消失模精密成形用仿真模拟方...

【专利技术属性】
技术研发人员:王建新金广胜马浩林海博张喜德
申请(专利权)人:滨州泽郦精密金属科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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