【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】
本公开总体上涉及医疗诊断方法和设备。更具体地；公开了用于检测症状前(presymptomatic)和无症状感染者的疾病的方法、系统和设备。
技术介绍
0、背景
1、2020年，冠状病毒疾病在全球范围内迅速传播。主要原因之一是疾病的症状前和无症状传播。可用的主要检测工具是对可能与可能的感染者接触过的个人进行接触者追踪和广泛传播测试(wide spread testing)。人们曾多次尝试为智能手机开发将自动执行接触者追踪的移动应用。接近度信息和/或全球定位系统(gps)位置数据被用于检测个人并通知该个人其是否曾暴露于另一个后来被诊断患有冠状病毒疾病的人。然而，出于隐私考虑，移动设备用户对采用接触者追踪犹豫不决，并且两个人都需要安装并运行该移动应用。此外，移动应用只能获得关于接触时间和距离的有限数据，无法确定感染是否已经在事件期间实际传播。
2、因此，仍然需要在非临床环境中检测症状前和无症状人群的疾病的改进的系统、方法和设备。另外，这种系统、方法和设备可以通过对个体何时应该寻求治疗的早期警告来改善整体健康和安好。
3、公开概述
4、本文公开了使用可穿戴传感器技术检测症状前和无症状感染者的疾病的系统、方法和设备。在第一实施例中，在计算设备上实现了一种方法，该方法包括在第一段时间内接收与人相关联的第一传感器数据，并将第一传感器数据应用于多变量检测模型。该方法还包括在第二段时间内接收与该人相关联的第二传感器数据，并将第二传感器数据应用于多变量检测模型。此外，该方法包括使用多变量检测模型确定该
5、在一些实施例中，第一时间段可以与疾病前(pre-illness)时间段相关联，并且第二时间段可以与疾病的症状前时间段相关联。
6、在一些实施例中，第一时间段可以与疾病前时间段相关联，并且第二时间段可以与疾病的无症状时间段相关联。
7、在一些实施例中，第一时间段可以与疾病的症状前时间段相关联，并且第二时间段可以与疾病后(post-illness)时间段相关联。
8、在一些实施例中，第一时间段可以与疾病的无症状时间段相关联，并且第二时间段可以与疾病后时间段相关联。
9、在一些实施例中，可以从位于可穿戴健康设备上的至少一个传感器接收第一传感器数据。
10、在一些实施例中，可穿戴健康设备可以在智能手表上。
11、在一些实施例中，智能手表可以是智能手表、apple、samsung手表、sense、scanwatch、move ecg、智能手表2等中的至少一种。
12、在一些实施例中，可以从位于可穿戴健康设备上的至少一个传感器接收第二传感器数据。
13、在一些实施例中，计算设备可以嵌入在可穿戴健康设备内。
14、在一些实施例中，计算设备可以被配置成通过个人区域网(pan)无线接收第一传感器数据。
15、在一些实施例中，pan可以符合通信协议的至少一个版本。
16、在一些实施例中，计算设备可以嵌入在智能手机和平板设备中的至少一个内。
17、在一些实施例中，计算设备可以被配置成通过无线局域网(wlan)无线接收第一传感器数据。
18、在一些实施例中，wlan可以符合802.11通信协议的至少一个版本。
19、在一些实施例中，计算设备可以被配置成通过广域网(wan)无线接收第一传感器数据。
20、在一些实施例中，wan可以是3g网络、4g网络、5g网络等中的至少一个。
21、在一些实施例中，计算设备可以是服务器、个人计算机(pc)、笔记本电脑等中的至少一种。
22、在一些实施例中，至少一个传感器可以是胸部定位的ecg传感器。
23、在一些实施例中，计算设备可以在医疗设备内实现。
24、在一些实施例中，疾病可以是传染病。
25、在一些实施例中，传染病可能与流感病毒相关联。在其他实施例中，传染病可能与新型病毒相关联。
26、在一些实施例中，新型病毒可以是严重急性呼吸综合征(sars)冠状病毒(sars-cov)。在其他实施例中，新型病毒可以是中东呼吸综合征(mers)冠状病毒(mers-cov)。
27、在一些实施例中，疾病可以是心血管疾病、糖尿病、慢性呼吸系统疾病、癌症等中的至少一种。
28、在一些实施例中，第一传感器数据可以是第一心电图(ecg)数据，并且第二传感器可以是第二ecg数据。
29、在一些实施例中，第一传感器数据可以是第一心冲击图(ballistocardiogram，bcg)数据，并且第二传感器数据可以是第二bcg数据。
30、在一些实施例中，第一传感器数据可以是第一光电容积描记术(photoplethysmography，ppg)数据，并且第二传感器数据可以是第二ppg数据。
31、在一些实施例中，第一传感器数据可以是第一氧饱和度数据(spo2)数据，并且第二传感器数据可以是第二spo2数据。
32、在一些实施例中，第一传感器数据可以是第一体温数据，并且第二传感器数据可以是第二体温数据。
33、在一些实施例中，第一传感器数据可以是第一呼吸数据，并且第二传感器数据可以是第二呼吸数据。
34、在一些实施例中，第一传感器数据可以是第一出汗(perspiration)数据，并且第二传感器数据可以是第二出汗数据。
35、在一些实施例中，第一传感器数据可以包括在第一时间段期间从位于人身上的传感器接收到的第一模拟波形的第一数字表示，并且第二传感器数据可以包括在第二时间段期间从位于人身上的传感器接收到的第二模拟波形的第二数字表示。
36、在一些实施例中，该方法还可以包括将与第一时间段相关联的一天中的第一时间应用于多变量检测模型，以及将与第二时间段相关联的一天中的第二时间应用于多变量检测模型。
37、在一些实施例中，该方法还可以包括将与第一时间段相关联的一周中的第一天应用于多变量检测模型，以及将与第二时间段相关联的一周中的第二天应用于多变量检测模型。
38、在一些实施例中，该方法还可以包括将人的与第一时间段相关联的第一活动水平数据应用于多变量检测模型，以及将人的与第二时间段相关联的第二活动水平数据应用于多变量检测模型。
39、在一些实施例中，第一活动水平数据可以基于在第一时间段期间从位于人身上的加速度计接收到的第一加速度计数据，并且第二活动水平数据基于在第二时间段期间从位于人身上的加速度计接收到的第二加速度计数据。
40、在一些实施例中，该方法还可以包括将人的与第一时间段相关联的第一身体位置数据应用于多变量检测模型，以及将人的与第二时间段相关联的第二身体位置数据应用于多变量检测模型。
41、在一些实施例中，该方法还可以包括将人的年龄应用于多变量检测模型。...
【技术保护点】
1.一种在计算设备上实现的用于检测人的疾病的方法，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述第一时间段与疾病前时间段相关联，并且所述第二时间段与所述疾病的症状前时间段相关联。
3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述第一时间段与疾病前时间段相关联，并且所述第二时间段与所述疾病的无症状时间段相关联。
4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述第一时间段与所述疾病的症状前时间段相关联，并且所述第二时间段与疾病后时间段相关联。
5.根据权利要求1所述的方法，其中，所述第一时间段与所述疾病的无症状时间段相关联，并且所述第二时间段与疾病后时间段相关联。
6.根据权利要求1所述的方法，其中，从位于可穿戴健康设备上的至少一个传感器接收所述第一传感器数据。
7.根据权利要求6所述的方法，其中，所述可穿戴健康设备在智能手表处。
8.根据权利要求7所述的方法，其中，所述智能手表是智能手表、AppleSamsung 手表、Sense、ScanWatch、Move ECG和智能手表2中的至少一种。
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