System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种互联网用商品分类网站管理方法技术_技高网

一种互联网用商品分类网站管理方法技术

技术编号:40385093 阅读:7 留言:0更新日期:2024-02-20 22:20
本发明专利技术涉及商品分类领域,尤其涉及一种互联网用商品分类网站管理方法;技术问题:通过人工审核的方式,当网站规模扩大时,会出现审核慢、工作量大的情况,且容易出现审核错误;技术方案:一种互联网用商品分类网站管理方法,包括根据商品名称对商品进行分类;本发明专利技术通过采用双向时间卷积神经网络模型从正向和反向从正向和反向并行地处理输入的底层文本特征,并对其进行特征提取以获取更高层的文本特征表示,可以更好地提取文本语义特征和捕获上下文语义信息;最后,输出层通过softmax函数输出文本的概率分布,从而获得商品类别,准确率更高,避免了由于商品名称中的文本字数少、文本语义模糊且语法结构错误和文本长短不等的特点导致的自动分类错误。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及商品分类领域,尤其涉及一种互联网用商品分类网站管理方法


技术介绍

1、商品分类网站是一个在线平台,用于帮助消费者寻找特定类型的商品;该网站通常以产品种类或特定功能作为分类方式;通过将商品按照类别进行分类,消费者能够更轻松地浏览和比较不同产品;在商品分类网站上,通常会有一个搜索栏,消费者可以在其中输入他们感兴趣的商品;网站会根据关键字来搜索相关的商品,并展示给用户;此外,网站还可能提供筛选功能,允许用户根据价格、品牌、评价等因素来进一步缩小搜索结果范围;一旦用户找到感兴趣的商品,他们可以点击该商品以获取更多详细信息;这可能包括商品的描述、图片、规格、价格等;一些商品分类网站还提供用户评价和评论的功能,以帮助其他消费者了解商品的真实情况;商品分类网站还提供购买选项;用户可以选择直接在网站上购买商品,或者通过链接转到其他零售网站进行购买;选择直接购买商品的用户将被引导到购物车,他们可以在其中添加所需商品,并在确认订单后进行支付;总之,商品分类网站在帮助消费者找到并购买特定商品方面提供了极大的便利;通过提供分类、搜索、筛选、详细信息和购买选项,这些网站使消费者能够更好地比较和选择他们所需的商品;无论是为购物还是为了获取商品信息,商品分类网站都是消费者值得信赖的资源;在对商品进行分类时,商品标题往往由一些容易被消费者检索到的关键词罗列而成,例如商品的品牌、名称和规格等信息,这样商品标题文本就包含了尽可能多的信息,一个商品标题中的多个关键词就会增大商品分类的困难,而在人工审核的情况下,当网站规模扩大时,会出现审核慢、工作量大的情况,且容易出现审核错误。


技术实现思路

1、为了克服在对商品进行分类时,商品标题往往由一些容易被消费者检索到的关键词罗列而成,例如商品的品牌、名称和规格等信息,这样商品标题文本就包含了尽可能多的信息,一个商品标题中的多个关键词就会增大商品分类的困难,而在人工审核的情况下,当网站规模扩大时,会出现审核慢、工作量大的情况,且容易出现审核错误的问题。

2、本专利技术的技术方案为:一种互联网用商品分类网站管理方法,包括有以下步骤:

3、s11:创建网站框架,并输入商品预分类信息和与商品预分类信息对应的商品的标签,建立商品的排序规则,其中商品的排序规则为商品价格排序、商品评分排序、商品购买量排序、商品评分与购买量的综合排序、商品价格与商品评分的综合排序以及商品价格、评分及购买量的综合排序中的一种或者多种;

4、s12:根据商户输入的商品名称和商品的预分类信息对商品进行分类,并与商品标签进行对应;

5、s13:对商户输入的商品信息进行处理,并根据s12中得到的商品分类和处理后的商户输入的商品信息对商品的展示介绍页面进行创建;

6、s14:搜集商品的评价信息,根据评价信息对商品的评价进行总结,并根据词语出现的频率选取商品评价的关键词,并根据评价信息和购买者的直接打分对商品进行打分;

7、s15:在步骤s11中输入的商品的排序规则下,根据步骤s14中得到的商品的评分和购买数量等信息对商品进行重新排序。

8、优选的,通过对商户所输入的名称进行处理,并得到商品的具体名称和标签,可以防止由于商户人工选择分类时由于认知不同和操作失误等各种原因出现错误,且通过根据商品的评价信息对商品的评分进行重新处理,可以避免刷分、评分错误等情况导致评分不符合显示,影响消费者的判断。

9、作为优选,在输入商品预分类信息时,商品的预分类信息包括一级分类信息、二级分类信息、三级分类信息和四级分类信息,以及分类信息包括有服装类、化妆品类、书籍类、电子用品类和日用消耗品类,二级分类信息包括有男装类、女装类、学生书籍类、消遣书籍类、家用电器类、大型电子器件类,三级分类信息包括有男装内衣类、男装外衣类、女装外衣类、女装内衣类、小学书籍类、初中书籍类、高中书籍类、高等教育书籍类、儿童教育书籍类和厨房用电器类和卧室用电器类,四级分类信息包括有冰箱类、燃气灶类、抽烟机类、新风机类和电磁炉类,对于预先输入的商品的标签,它在一级分类信息、二级分类信息、三级分类信息和四级分类信息中均有对应的商品类别,且它的商品类别都是串联的。

10、优选的,通过设置对商品进行多级分类,可以让消费者对自己想要购买的或者需要的商品进行精准的根据分类进行查询,使用更加方便,从而实现了在搜索商品名称失败时,根据分类简单的将商品查找出来,从而可以对商品进行购买。

11、作为优选,在根据商户输入的商品名称对商品进行分类时,包括以下步骤:

12、s21:对商户输入的商品名称的原始文本进行预处理,剔除原始文本中的无用信息;

13、s22:对剔除无用信息后的原始文本的特征词进行提取,并利用gensim及其学习库中的word2vec方法将处理后的特征词转换为词向量;

14、s23:将得到的词向量输入至分类模型中,根据词向量对商品的品类信息进行输出,并根据预先输入的预分类信息将商品分类。

15、作为优选,在对商户输入的商品名称的原始文本进行预处理时,包括以下步骤:

16、s31:将原始文本中的不能识别的空格、标点符号以及不能识别的字符进行删除,保留文字、数字和字母有效信息;

17、s32:利用分词工具pkuseg对剔除无效信息后的原始文本进行分词;

18、s32:将分词后的原始文本中的停用词进行剔除。

19、作为优选,分类模型为双向时间卷积神经网络模型,其中,双向时间卷积神经网络模型包括有:

20、嵌入输入层,用于对词向量进行处理,使得词向量的长度符合分类模型处理的要求,其中对于长度超出要求的词向量,将词向量进行截断,对于长度达不到长度要求的词向量,使用特定的空缺符号对词向量的空缺位置进行填充,使得所有词向量的长度均为固定值;

21、特征提取层,用于利用双向试卷卷积网络从输入层获取文本的深层表示;

22、输出层,用于使用全连接网络和softmax函数对商品标题进行分类。

23、优选的,商品标题往往由一些容易被消费者检索到的关键词罗列而成,例如商品的品牌、名称和规格等信息,这样商品标题文本就包含了尽可能多的信息,一个商品标题中的多个关键词就会增大商品分类的困难,而在人工审核的情况下,当网站规模扩大时,会出现审核慢、工作量大的情况,且容易出现审核错误,本方法通过采用双向时间卷积神经网络模型从正向和反向从正向和反向并行地处理输入的底层文本特征,并对其进行特征提取以获取更高层的文本特征表示,可以更好地提取文本语义特征和捕获上下文语义信息;最后,输出层通过softmax函数输出文本的概率分布,从而获得商品类别,准确率更高,避免了由于商品名称中的文本字数少、文本语义模糊且语法结构错误和文本长短不等的特点导致的自动分类错误。

24、作为优选,在对商品的展示介绍页面进行创建时,包括以下步骤:

25、s41:对商户输入的商品信本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种互联网用商品分类网站管理方法;其特征在于:包括有以下步骤:

2.根据权利要求1所述的一种互联网用商品分类网站管理方法,其特征在于:在输入商品预分类信息时,商品的预分类信息包括一级分类信息、二级分类信息、三级分类信息和四级分类信息,以及分类信息包括有服装类、化妆品类、书籍类、电子用品类和日用消耗品类,二级分类信息包括有男装类、女装类、学生书籍类、消遣书籍类、家用电器类、大型电子器件类,三级分类信息包括有男装内衣类、男装外衣类、女装外衣类、女装内衣类、小学书籍类、初中书籍类、高中书籍类、高等教育书籍类、儿童教育书籍类和厨房用电器类和卧室用电器类,四级分类信息包括有冰箱类、燃气灶类、抽烟机类、新风机类和电磁炉类,对于预先输入的商品的标签,它在一级分类信息、二级分类信息、三级分类信息和四级分类信息中均有对应的商品类别,且它的商品类别都是串联的。

3.根据权利要求2所述的一种互联网用商品分类网站管理方法,其特征在于:在根据商户输入的商品名称对商品进行分类时,包括以下步骤:

4.根据权利要求3所述的一种互联网用商品分类网站管理方法,其特征在于:在对商户输入的商品名称的原始文本进行预处理时,包括以下步骤:

5.根据权利要求4所述的一种互联网用商品分类网站管理方法,其特征在于:分类模型为双向时间卷积神经网络模型,其中,双向时间卷积神经网络模型包括有:

6.根据权利要求5所述的一种互联网用商品分类网站管理方法,其特征在于:在对商品的展示介绍页面进行创建时,包括以下步骤:

7.根据权利要求6所述的一种互联网用商品分类网站管理方法,其特征在于:在对商品的评价进行总结时,包括以下步骤:

8.根据权利要求7所述的一种互联网用商品分类网站管理方法,其特征在于:在对商品的评论信息进行预处理时,包括以下步骤:

9.根据权利要求8所述的一种互联网用商品分类网站管理方法,其特征在于:在根据预处理后的评论信息对评论信息进行分类和总结时,包括以下步骤:

10.根据权利要求9所述的一种互联网用商品分类网站管理方法,其特征在于:在根据总结出来的评论信息对商品进行打分时,包括以下步骤:

...

【技术特征摘要】

1.一种互联网用商品分类网站管理方法;其特征在于:包括有以下步骤:

2.根据权利要求1所述的一种互联网用商品分类网站管理方法,其特征在于:在输入商品预分类信息时,商品的预分类信息包括一级分类信息、二级分类信息、三级分类信息和四级分类信息,以及分类信息包括有服装类、化妆品类、书籍类、电子用品类和日用消耗品类,二级分类信息包括有男装类、女装类、学生书籍类、消遣书籍类、家用电器类、大型电子器件类,三级分类信息包括有男装内衣类、男装外衣类、女装外衣类、女装内衣类、小学书籍类、初中书籍类、高中书籍类、高等教育书籍类、儿童教育书籍类和厨房用电器类和卧室用电器类,四级分类信息包括有冰箱类、燃气灶类、抽烟机类、新风机类和电磁炉类,对于预先输入的商品的标签,它在一级分类信息、二级分类信息、三级分类信息和四级分类信息中均有对应的商品类别,且它的商品类别都是串联的。

3.根据权利要求2所述的一种互联网用商品分类网站管理方法,其特征在于:在根据商户输入的商品名称对商品进行分类时,包括以下步骤:

4.根据权利要求3所述的...

【专利技术属性】
技术研发人员:郭建华徐扬扬马东波
申请(专利权)人:申合信科技集团有限公司
类型:发明
国别省市:

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