【技术实现步骤摘要】
本申请涉及医学图像处理方法，尤其是心脏磁共振图像的处理。
技术介绍
1、心脏磁共振(cmr)是用于心脏病检测和治疗的重要医学成像工具。常规cmr技术通常要求患者在成像过程期间屏住呼吸，以便减少呼吸运动的影响，并且还可能需要心电图(ecg)，以便确定各个cmr图像的心动时相和/或组合来自多个心跳的数据，以形成单个合成心脏收缩周期。近年来，称为实时cmr的替代磁共振成像(mri)技术由于其更快和更灵活的操作模式而日益被采用。然而，利用实时cmr，mri信号(例如，k空间数据)可以连续采集(例如，而不是总是在特定心动时相的开始处或逐切片图像)，由此可见，确定所采集的图像的空间和/或时间对齐已经提出了挑战。
技术实现思路
1、本文描述了与实时心脏mri图像处理相关联的系统、方法和装置。根据本公开的实施例，一种能够执行实时mri图像处理任务的设备可以包括至少一个处理器，其被配置为：获得心脏的多个医学图像，并且基于一个或多个机器学习(ml)图像识别模型自动地确定与多个医学图像中的每个医学图像相关联的切片图像和心动时相。多个医学图像可以基于实时mri技术来捕捉，并且可以跨越心脏的多个心动时相和多个切片图像。例如，多个医学图像可以包括与心脏的第二医学图像连续捕捉的心脏的第一医学图像，其中，第一医学图像和第二医学图像可以与相应的心动时相和切片图像相关联，并且其中，第一医学图像和第二医学图像可以关于与第一医学图像和第二医学图像相关联的心动时相或切片图像中的至少一个而彼此不同。至少基于多个医学图像中的每
2、在示例中，设备的至少一个处理器还可以被配置为：基于一个或多个ml图像识别模型自动地确定与多个医学图像中的每个医学图像相关联的视图，并且还基于与多个医学图像中的每个医学图像相关联的视图来选择第一组图像。这种视图可以包括例如心脏的短轴视图、2腔心长轴视图、3腔心长轴视图或4腔心长轴视图。
3、在示例中，设备的至少一个处理器还可以被配置为至少基于对心脏分析任务的要求以及与多个医学图像中的每个医学图像相关联的切片图像和心动时相，从多个医学图像中选择第二组医学图像。第二组医学图像可以与不同于上述第一组医学图像的心动周期相关联，并且第二组医学图像可以关于一个或多个时间点与第一组医学图像不对齐。在这种情况下，设备的至少一个处理器可以被配置为：针对第二组医学图像生成心脏的一个或多个附加医学图像，并且将一个或多个附加医学图像添加到第二组医学图像，使得第二组医学图像可以关于一个或多个时间点与第一组医学图像对齐。一个或多个附加医学图像例如可以基于包括在第一组和第二组中的医学图像的相应时间戳来确定。一个或多个附加医学图像例如可以基于插值技术或机器学习图像合成模型来生成。
4、在示例中，设备的至少一个处理器还可以被配置为将第一组医学图像中的第一医学图像与第一组医学图像中的第二医学图像配准，其中，配准可以补偿与第一医学图像或第二医学图像相关联的呼吸运动。在示例中，至少一个处理器还可以被配置为基于第一组医学图像执行上述心脏分析任务。
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1.一种处理医学图像的方法，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述多个医学图像基于实时磁共振成像(MRI)技术来捕捉，并且跨越所述心脏的多个心动时相和多个切片图像。
3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述多个医学图像包括与所述心脏的第二医学图像连续地捕捉的所述心脏的第一医学图像，所述第一医学图像和所述第二医学图像与相应的心动时相和切片图像相关联，并且其中，所述第一医学图像和所述第二医学图像关于与所述第一医学图像和所述第二医学图像相关联的所述心动时相或所述切片图像中的至少一个而彼此不同。
4.根据权利要求1所述的方法，还包括：基于所述一个或多个ML图像识别模型自动地确定与所述多个医学图像中的每个医学图像相关联的视图，并且还基于与所述多个医学图像中的每个医学图像相关联的所述视图来选择所述第一组医学图像，其中，所述视图包括所述心脏的2腔心视图、3腔心视图或4腔心视图。
5.根据权利要求1所述的方法，其中，所述第一组医学图像与第一心动周期相关联，并且其中，所述方法还包括：
6.根据权利要求5所述的方法，还包括
7.根据权利要求5所述的方法，其中，所述一个或多个附加医学图像使用插值技术或机器学习图像合成模型来生成。
8.根据权利要求1所述的方法，还包括：将所述第一组医学图像中的第一医学图像与所述第一组医学图像中的第二医学图像配准，其中，所述配准补偿与所述第一医学图像或所述第二医学图像相关联的呼吸运动。
9.根据权利要求1所述的方法，还包括：基于所述第一组医学图像来执行所述心脏分析任务。
10.一种包含指令的计算机程序产品，当其在计算机上运行时，使得计算机执行如权利要求1-9任意一项所述的方法。
...【技术特征摘要】
1.一种处理医学图像的方法，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述多个医学图像基于实时磁共振成像(mri)技术来捕捉，并且跨越所述心脏的多个心动时相和多个切片图像。
3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述多个医学图像包括与所述心脏的第二医学图像连续地捕捉的所述心脏的第一医学图像，所述第一医学图像和所述第二医学图像与相应的心动时相和切片图像相关联，并且其中，所述第一医学图像和所述第二医学图像关于与所述第一医学图像和所述第二医学图像相关联的所述心动时相或所述切片图像中的至少一个而彼此不同。
4.根据权利要求1所述的方法，还包括：基于所述一个或多个ml图像识别模型自动地确定与所述多个医学图像中的每个医学图像相关联的视图，并且还基于与所述多个医学图像中的每个医学图像相关联的所述视图来选择所述第一组医学图像，其中，所述视图包括所述心脏的2腔心视图、3腔心视图或4腔心视图。
5.根据...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈潇，陈章，陈德仁，孙善辉，
申请(专利权)人：上海联影智能医疗科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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