System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种高密度城市黄泥水现象预警方法和系统技术方案_技高网

一种高密度城市黄泥水现象预警方法和系统技术方案

技术编号:40379872 阅读:18 留言:0更新日期:2024-02-20 22:18
本发明专利技术为高密度城市黄泥水现象预警方法和系统,涉及灾害预警领域。该方法包括:获取区域范围内的DEM影像、遥感影像、道路地图,解译得到集水区分级数据集、植被覆盖指数数据集、土地利用分类数据集、当前建筑路桥施工现场地块图斑数据集、道路栅格数据集;对每个数据集中的数据进行定性判断和定量打分;对每个数据集的影响因子进行权重比较和计算;通过对不同数据集所在的图层进行加权叠加,得到黄泥水易发区等级图;获取区域范围内的地物标识点位数据,对危险等级区划范围内的地标点和道路范围进行提取并发布预警。本发明专利技术为城市黄泥水现象进行风险评估和预警,为居民出行安排和路线选择提供科学避险建议,为应急预案响应提供重要技术支撑。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于灾害预警,涉及遥感与地理信息系统技术,具体涉及一种高密度城市黄泥水现象预警方法和系统


技术介绍

1、在快速的城市化进程中,大量土地被硬质地面覆盖,大部分雨水无法直接进入土壤,导致降水入渗减少,地表径流增加。当降雨量超过城市排水系统的排放能力时,极易发生地面积水和城市内涝。城市开发建设过程中产生的泥土、石料、水泥等污染物经雨水冲刷和地表径流进入城市地表和水体,极易引发黄泥水现象。

2、黄泥水中含有大量泥沙、污染物和悬浮物,可能导致道路积水、排水管网淤塞、交通拥堵,甚至对基础设施和交通工具造成损坏。黄泥水流入水体会导致水质变差,对水生生物和生态系统造成影响。此外,黄泥水对居民的生活环境和健康也带来负面影响。

3、现阶段,几乎没有高密度城市黄泥水现象的研究,之前的相关研究大多是针对城市内涝方面,忽略了快速城市化进程的高密度城市的特点,并不能较好应用于高密度城市黄泥水现象的评价或预警。


技术实现思路

1、鉴于现有技术所存在的问题,本专利技术提供了一种高密度城市黄泥水现象预警方法和系统,在暴雨频发情况下,对高密度城市的黄泥水现象有效地进行风险评估和预警,为居民出行安排和路线选择提供科学避险建议,为应急预案响应提供重要技术支撑。

2、本专利技术提供的一种高密度城市黄泥水现象预警方法,包括以下步骤:

3、步骤s1、获取区域范围内的dem影像,解译并得到地形坡度数据集和降雨情况下的集水区分级数据集;

4、步骤s2、获取区域范围内高分辨率多光谱遥感影像,解译并得到植被覆盖指数数据集、土地利用分类数据集和当前建筑路桥施工现场地块图斑数据集;

5、步骤s3、获取区域范围内道路地图,转化为道路栅格数据集;

6、步骤s4、采用重分类方法对每个数据集中的数据进行定性判断和定量打分,将不同区间内的数值赋予不同分数;

7、步骤s5、对每个数据集的影响因子进行权重比较和计算,得到各数据集不同影响因子的权重;

8、步骤s6、通过对不同数据集所在的图层进行加权叠加,得到区域范围内的黄泥水易发区等级图;

9、步骤s7、获取区域范围内的地物标识点位数据,对危险等级区划范围内的地标点和道路范围进行提取,得到黄泥水现象易发区的位置,并发布预警。

10、本专利技术提供的一种高密度城市黄泥水现象预警系统,包括以下模块:

11、数据集获取模块,用于获取区域范围内的dem影像,解译并得到地形坡度数据集和降雨情况下的集水区分级数据集;用于获取区域范围内高分辨率多光谱遥感影像,解译并得到植被覆盖指数数据集、土地利用分类数据集和当前建筑路桥施工现场地块图斑数据集;还用于获取区域范围内道路地图,转化为道路栅格数据集;

12、数据判断和打分模块,采用重分类方法对每个数据集中的数据进行定性判断和定量打分,将不同区间内的数值赋予不同分数;

13、权重比较计算模块,用于对每个数据集的影响因子进行权重比较和计算,得到各数据集不同影响因子的权重;

14、图层加权叠加模块,通过对不同数据集所在的图层进行加权叠加,得到区域范围内的黄泥水易发区等级图;

15、位置提取模块,获取区域范围内的地物标识点位数据,对危险等级区划范围内的地标点和道路范围进行提取,得到黄泥水现象易发区的位置,并发布预警。

16、与现有技术相比,本专利技术取得的有益效果包括:

17、(1)本专利技术在城市内涝研究的基础上,结合快速城市化进程的高密度城市的特点,考虑施工建设场地的地块扰动,以及高密度城市不透水区域和复杂街区的构成,从气象、水文、地形、土地利用、植被、城市街区等角度出发,通过整合多源数据、模型和算法,在遥感和地理信息系统平台上,实现黄泥水现象的实时监测、风险评估和预测预警。

18、(2)本专利技术适用于现阶段快速城市化进程的高密度城市在暴雨频发情况下,城市黄泥水现象的风险评估和预警,可以帮助城市管理者和居民及时采取措施来减轻黄泥水洪涝灾害影响,为居民出行安排和路线选择提供科学避险建议,为应急预案响应提供重要技术支撑,以保护城市环境和人民生命财产安全,具有非常广阔的应用前景。

本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种高密度城市黄泥水现象预警方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的预警方法,其特征在于,步骤S1包括:

3.根据权利要求2所述的预警方法,其特征在于,所述DEM影像为带有高程值的栅格图像,步骤S11的解译过程包括:

4.根据权利要求2所述的预警方法,其特征在于,所述DEM影像为带有高程值的栅格图像,步骤S12具体包括:

5.根据权利要求1所述的预警方法,其特征在于,步骤S2包括:

6.根据权利要求5所述的预警方法,其特征在于,步骤S21具体为:

7.根据权利要求1所述的预警方法,其特征在于,步骤S4具体包括如下步骤:

8.根据权利要求1所述的预警方法,其特征在于,步骤S5包括:

9.一种高密度城市黄泥水现象预警系统,其特征在于,包括以下模块:

10.根据权利要求9所述的预警系统,其特征在于,权重比较计算模块的实现过程包括:

【技术特征摘要】

1.一种高密度城市黄泥水现象预警方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的预警方法,其特征在于,步骤s1包括:

3.根据权利要求2所述的预警方法,其特征在于,所述dem影像为带有高程值的栅格图像,步骤s11的解译过程包括:

4.根据权利要求2所述的预警方法,其特征在于,所述dem影像为带有高程值的栅格图像,步骤s12具体包括:

5.根据权利要求1所述的预警方法,其特...

【专利技术属性】
技术研发人员:贾茜淳余顺超刘丙军姜学兵黄俊李浩刘斌李乐寇馨月
申请(专利权)人:珠江水利委员会珠江水利科学研究院
类型:发明
国别省市:

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