System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种基于智慧园区的能源管理方法及系统技术方案_技高网

一种基于智慧园区的能源管理方法及系统技术方案

技术编号:40375966 阅读:19 留言:0更新日期:2024-02-20 22:16
本申请涉及储能设备管理领域,尤其涉及一种基于智慧园区的能源管理方法及系统,其方法包括根据获取的环境数据、电力使用量及电力价格构建电力能源数据集;对环境数据进行聚类生成多个聚类簇,根据聚类簇给电力使用量设定第一状态向量;根据第一状态向量建立马尔可夫模型,计算状态转移概率矩阵,得到未来时刻电力使用量第二状态向量;获得表示每天电力使用量的使用量曲线;根据使用量曲线及第二状态向量,计算预测曲线并得到未来时刻电力的预测使用量;获取预设的储能设备的剩余电量及所述电力价格,控制储能设备以进行充电、放电或保持电量的操作。本申请具有精准控制储能设备的充电和放电,解决用电高峰期园区用电紧张的效果。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及储能设备管理领域,尤其涉及一种基于智慧园区的能源管理方法及系统


技术介绍

1、智慧园区能源管理是指通过运用先进的技术手段和智能化系统,对园区的能源使用进行监测、控制和优化,实现能源资源的高效利用和节约。智慧园区能源管理涉及到多个方面,包括能源监测、能源控制、能源优化和能源节约等。在智慧园区能源管理中,通过安装各种传感器和设备,对园区内的能源使用情况进行实时监测,包括电力、水、燃气等能源的使用量和消耗情况。监测数据可以通过智能化系统进行采集和分析,以实现对能源使用的全面了解和掌控。

2、现有技术中,授权公告号为cn110276486b的专利文件公开了一种基于价格激励的综合能源系统调度方法,该方法通过对供给侧和需求侧设置不同的目标函数,使用遗产算法求出最优解。然而,现有技术中不能对园区能源进行精细管理。


技术实现思路

1、为了精准控制储能设备的充电和放电,解决用电高峰期园区用电紧张且电费较高的问题,节省园区开支,本申请提供一种基于智慧园区的能源管理方法及系统。

2、第一方面,本申请提供一种基于智慧园区的能源管理方法,采用如下的技术方案:

3、基于智慧园区的能源管理方法,包括步骤:根据获取的环境数据、电力使用量及电力价格构建电力能源数据集,所述环境数据包括:天气数据、园区活动计划、生产计划,每天的所述环境数据与每天的所述电力使用量一一对应;对所述环境数据进行聚类生成多个聚类簇,根据所述聚类簇给电力使用量设定第一状态向量;根据所述第一状态向量建立马尔可夫模型,计算状态转移概率矩阵,得到未来时刻电力使用量第二状态向量;获得表示每天电力使用量的使用量曲线;根据所述使用量曲线及第二状态向量,计算预测曲线并得到未来时刻电力的预测使用量;获取预设的储能设备的剩余电量及所述电力价格,控制所述储能设备以进行充电、放电或保持电量的操作。

4、可选的,根据所述第一状态向量建立马尔可夫模型,计算状态转移概率矩阵,得到未来时刻电力使用量第二状态向量,包括步骤:生成标签序列;计算转移概率矩阵,计算公式为:,其中,表示状态转移概率矩阵中标签转移到标签的概率值,表示所述标签序列中相邻两天电力使用量的第一状态向量由标签转移到标签的次数,表示标签序列中标签转移的总次数;计算第二状态向量,计算公式为:,其中,表示未来时刻电力使用量的第二状态向量,表示标签序列中最后一个时刻的第一状态向量,表示状态转移概率矩阵。

5、可选的,获得表示每天电力使用量的使用量曲线,包括步骤:对园区内每天不同时刻的电力数据进行非线性拟合,得到日用量曲线;计算每个所述聚类簇中所有所述日用量曲线,得到所述使用量曲线,所述使用量曲线的表达式为:,其中,表示所述聚类簇的使用量曲线,表示所述聚类簇中第个使用量曲线,表示所述聚类簇中使用量曲线的个数。

6、可选的,根据所述使用量曲线及第二状态向量,计算预测曲线,预测曲线的计算公式为:,其中,表示未来时刻的电力能源的预测曲线,表示聚类簇标签值为的日用量曲线,表示未来时刻的电力使用量的状态标签值为的概率,表示所述聚类簇的个数。

7、可选的,获取预设的储能设备的剩余电量及所述电力价格,控制所述储能设备以进行充电、放电或保持电量的操作中,包括步骤:计算充电条件,计算公式为:,其中,t为当前时刻,t为未来储能设备电量放电结束时刻,表示t时刻的电价,表示t时刻的电价,表示预设的电价阈值,表示t时刻储能设备的剩余电量,表示储能设备的最大电量;计算放电条件,计算公式为:,其中,表示t时刻储能设备的剩余电量,表示储能设备充电阶段所花电费的平均值,表示在未来放电时刻电价;响应于充电条件被满足,生成充电信号至储能设备以控制储能设备充电;响应于放电条件被满足,生成放电信号至储能设备以控制储能设备放电。

8、第二方面,本申请提供一种基于智慧园区的能源管理系统,采用如下的技术方案:

9、一种基于智慧园区的能源管理系统,包括:处理器和存储器,所述存储器存储有计算机程序指令,当所述计算机程序指令被所述处理器执行时实现根据上述的基于智慧园区的能源管理方法。

10、本申请具有以下技术效果:

11、本申请能够获得园区中一天内不同时刻的电力使用量的预测值,结合储能设备的剩余电量及电力价格,控制储能设备的充电和放电,能够精准控制储能设备的充电和放电,解决用电高峰期园区用电紧张且电费较高的问题,有利于节省园区的开支,有利于电网削峰填谷。

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【技术保护点】

1.一种基于智慧园区的能源管理方法,其特征在于,包括步骤:

2.根据权利要求1所述的基于智慧园区的能源管理方法,其特征在于,根据所述第一状态向量建立马尔可夫模型,计算状态转移概率矩阵,得到未来时刻电力使用量第二状态向量,包括步骤:

3.根据权利要求1所述的基于智慧园区的能源管理方法,其特征在于,获得表示每天电力使用量的使用量曲线,包括步骤:

4.根据权利要求3所述的基于智慧园区的能源管理方法,其特征在于,根据所述使用量曲线及第二状态向量,计算预测曲线,预测曲线的计算公式为:,

5.根据权利要求1所述的基于智慧园区的能源管理方法,其特征在于,获取预设的储能设备的剩余电量及所述电力价格,控制所述储能设备以进行充电、放电或保持电量的操作中,包括步骤:

6.一种基于智慧园区的能源管理系统,其特征在于,包括:处理器和存储器,所述存储器存储有计算机程序指令,当所述计算机程序指令被所述处理器执行时实现根据权利要求1-5任一项所述的基于智慧园区的能源管理方法。

【技术特征摘要】

1.一种基于智慧园区的能源管理方法,其特征在于,包括步骤:

2.根据权利要求1所述的基于智慧园区的能源管理方法,其特征在于,根据所述第一状态向量建立马尔可夫模型,计算状态转移概率矩阵,得到未来时刻电力使用量第二状态向量,包括步骤:

3.根据权利要求1所述的基于智慧园区的能源管理方法,其特征在于,获得表示每天电力使用量的使用量曲线,包括步骤:

4.根据权利要求3所述的基于智慧园区的能源管理方法,其特征在于,根据所述使用量...

【专利技术属性】
技术研发人员:李晓林杨旭东赵睿王大庆程元琳辛伟平张舰
申请(专利权)人:中网华信科技股份有限公司
类型:发明
国别省市:

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