System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种用于再生铝合金锭成分检测的智能系统技术方案_技高网

一种用于再生铝合金锭成分检测的智能系统技术方案

技术编号:40369974 阅读:14 留言:0更新日期:2024-02-20 22:14
本发明专利技术提供了一种用于再生铝合金锭成分检测的智能系统,属于智能成分检测技术领域,包括:基于利用不同工作原理的采集装置对待检测再生铝合金锭的相同面进行检测,获取得到脉冲集;获取每个采集装置中的采集电路的电路属性,并基于所述电路属性确定对应采集装置在采集过程中产生的电路噪声,基于所述电路噪声对相应检测结果进行降噪处理,得到降噪集;将降噪集中所有检测结果依次输入到成分分析模型中,确定所述待检测再生铝合金锭的成分信息。通过不同工作原理的装置对每个面进行检测并对检测结果进行去噪处理保证了检测结果的全面性以及准确性,将所有结果输入到成分分析模型中确定成分信息,保证了成分信息的精确性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及智能检测,特别涉及一种用于再生铝合金锭成分检测的智能系统


技术介绍

1、铝合金是为了满足工业使用需求以及生活使用需求,在纯铝中增加其他适量元素,以改变铝的强度等性质,提高它的综合性能,在航空工业、汽车制造业、日常器皿制造中都有着广泛的应用。在再生铝合金的生产制备过程中,需要对其中的各种化学成分进行分析,达到控制各种化学成分的目的,避免在生产过程中因为成分原因出现失控,也能够保证合金的质量并为其匹配到最合适的用途。

2、因此,本专利技术实施例提供一种用于再生铝合金锭成分检测的智能系统。


技术实现思路

1、本专利技术提供一种用于再生铝合金锭成分检测的智能系统,用以利用不同的工作原理匹配合适的采集装置对待检测再生铝合金锭的不同面进行检测得到检测结果并对检测结果进行降噪处理,将结果输入至成分分析模型中实现成分检测,保证了检测结果的准确定以及全面性,并通过对降噪结果进行分析进一步保证了待检测铝合金锭成分的精确性。

2、本专利技术提供一种用于再生铝合金锭成分检测的智能系统,包括:

3、信息采集模块:用于基于利用不同工作原理的采集装置对待检测再生铝合金锭的相同面进行检测,获取得到脉冲集,其中,所述脉冲集中包含每个采集装置对不同面的检测结果;

4、信息处理模块:用于获取每个采集装置中的采集电路的电路属性,并基于所述电路属性确定对应采集装置在采集过程中产生的电路噪声,基于所述电路噪声对相应检测结果进行降噪处理,得到降噪集;

5、成分确定模块:用于将降噪集中的同个采集装置的所有检测结果以及同个面的所有检测结果依次输入到成分分析模型中,确定所述待检测再生铝合金锭的成分信息。

6、优选的,信息采集模块,包括:

7、装置匹配单元,用于基于铝合金检测数据库获取再生铝合金成分检测的不同工作原理,并基于每个工作原理所匹配的采集装置对待检测铝合金锭的相同面进行检测;

8、脉冲获取单元,用于对每个采集装置的对应检测结果进行数据分析,获取得到每个采集装置的对应脉冲,并基于所述脉冲得到铝合金锭的相同面的面脉冲集,并基于面脉冲集得到待检测再生铝合金锭的脉冲集。

9、优选的,脉冲获取单元,包括:

10、编号块,用于获取待检测铝合金锭每个面的面位置,基于所述面位置对每个面进行编号;

11、组合块,用于将每个面的面脉冲集按照编号顺序进行组合得到待检测再生铝合金锭的脉冲集。

12、优选的,信息处理模块,包括:

13、属性获取单元,用于获取每个采集装置对应的采集电路图,并基于电路图确定相应的采集节点以及每两个采集节点之间的相应支路,并从电路属性集中调取每个支路的电路属性;

14、噪声确定单元,用于基于每个支路的电路属性确定对应支路在信息采集过程中产生的支路噪声,并根据每个支路的支路噪声以及不同支路噪声的发生时刻,确定对应采集电路在采集过程中产生的电路噪声。

15、优选的,信息处理模块,包括:

16、降噪处理单元,用于获取每个采集装置的采集特性,并基于所述采集特性确定相应的降噪设备,将对应采集电路在采集过程中产生的电路噪声输入至对应的降噪设备中对相应检测结果进行降噪处理,得到每个采集装置对应的第一降噪结果;

17、降噪集构建单元,用于判断每个第一降噪结果是否满足信噪比需求,若满足需求,则将所有采集装置的对应第一降噪结果作为降噪处理结果并合并构成降噪集;

18、否则,对不满足信噪比需求的部分第一降噪结果进行二次降噪,得到第二降噪结果,并将第二降噪结果与满足信噪比需求的部分第一降噪结果作为降噪处理结果并合并构成降噪集。

19、优选的,成分确定模块,包括:

20、特征获取单元,用于基于再生铝合金成分数据库获取不同成分的再生铝合金对应的成分脉冲集,并基于所述成分脉冲集进行神经网络训练,得到不同成分的再生铝合金对应的成分脉冲集特征;

21、模型构建单元,用于基于所述脉冲集特征确定再生铝合金锭中不同成分对脉冲集的影响集,并基于所述影响集构建成分分析模型。

22、优选的,成分确定模块,还包括:

23、成分检测单元,用于获取降噪集中同个采集装置对应的每个面的降噪处理结果,并输入至成分分析模型中,得到对应采集装置确定的面成分信息;

24、成分确定单元,用于获取待检测铝合金锭每个面的面积,并基于所述面积确定待检测铝合金锭的面权重且结合面成分信息确定待检测铝合金锭对应采集装置确定的第一成分信息;

25、

26、

27、其中,为第i个采集装置对应的待检测铝合金锭第i个面的面权重,si为第i个面的面积,为待检测铝合金锭的总面积,n为面的个数,lx(l1,...,lj,...,lm)为第x个采集装置对应的待检测铝合金锭的第一成分信息,lnx(l1,...,lj,...,lm)为待检测铝合金锭第n个面的面成分信息,lj为第j个成分的比例,j的取值为1,2,3,...,m,且m为待检测铝合金锭中成分的数量。

28、优选的,成分确定模块,包括:

29、脉冲矩阵建立单元,用于获取降噪集中同个面对应的所有采集装置的对应降噪处理结果,并基于所述降噪处理结果建立脉冲矩阵,其中,所述脉冲矩阵中每个元素与对应面的位置点一一对应,且每个元素代表采集装置对相应面进行检测之后从降噪处理结果中所获取的对应点的脉冲强度,且每个采集装置对应一个脉冲矩阵;

30、脉冲矩阵编号单元,用于对每个采集装置进行随机编号,并基于采集装置的编号信息确定对应脉冲矩阵的编号信息;

31、标准矩阵确定单元,用于根据同个面对应的每个采集装置相应的脉冲矩阵与前一个编号的采集装置相应的脉冲矩阵和后一个编号的采集装置对应的脉冲矩阵之间的关联度,进而确定出同个面的标准脉冲矩阵;

32、

33、

34、其中,s(i)x为第i个面对应的第x个采集装置与第x-1个采集装置以及x+1个采集装置的相应脉冲矩阵之间的关联度,|a(i)x-1∩a(i)x|为第i个面对应的第x个采集装置的相应脉冲矩阵a(i)x与第x-1个采集装置的相应脉冲矩阵a(i)x-1之间的元素交集数量,|a(i)x∩a(i)x+1|为第i个面对应的第x个采集装置的相应脉冲矩阵a(i)x与第x+1个采集装置的相应脉冲矩阵a(i)x+1之间的元素交集数量,|a(i)x-1∪a(i)x|为第i个面对应的第x个采集装置的相应脉冲矩阵a(i)x与第x-1个采集装置的相应脉冲矩阵a(i)x-1之间的元素并集数量,|a(i)x∪a(i)x+1|为第i个面对应的第x个采集装置的相应脉冲矩阵a(i)x与第x+1个采集装置的相应脉冲矩阵a(i)x+1之间的元素并集数量,|a(i)x|为第i个面对应的第x个采集装置的相应脉冲矩阵中的元素总数量,a(i)为第i个面的标准脉冲矩阵;x1表示采集装置的总个数;

本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种用于再生铝合金锭成分检测的智能系统,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的一种用于再生铝合金锭成分检测的智能系统,其特征在于,信息采集模块,包括:

3.根据权利要求2所述的一种用于再生铝合金锭成分检测的智能系统,其特征在于,脉冲获取单元,包括:

4.根据权利要求1所述的一种用于再生铝合金锭成分检测的智能系统,其特征在于,信息处理模块,包括:

5.根据权利要求1所述的一种用于再生铝合金锭成分检测的智能系统,其特征在于,信息处理模块,包括:

6.根据权利要求5所述的一种用于再生铝合金锭成分检测的智能系统,其特征在于,成分确定模块,包括:

7.根据权利要求6所述的一种用于再生铝合金锭成分检测的智能系统,其特征在于,成分确定模块,还包括:

8.根据权利要求1所述的一种用于再生铝合金锭成分检测的智能系统,其特征在于,成分确定模块,包括:

9.根据权利要求8所述的一种用于再生铝合金锭成分检测的智能系统,其特征在于,所述差异分析单元,包括:

【技术特征摘要】

1.一种用于再生铝合金锭成分检测的智能系统,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的一种用于再生铝合金锭成分检测的智能系统,其特征在于,信息采集模块,包括:

3.根据权利要求2所述的一种用于再生铝合金锭成分检测的智能系统,其特征在于,脉冲获取单元,包括:

4.根据权利要求1所述的一种用于再生铝合金锭成分检测的智能系统,其特征在于,信息处理模块,包括:

5.根据权利要求1所述的一种用于再生铝合金锭成分检测的智能系统,其特...

【专利技术属性】
技术研发人员:刘君卢小军
申请(专利权)人:肇庆市大正铝业有限公司
类型:发明
国别省市:

网友询问留言 已有0条评论
  • 还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。

1