【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】
技术介绍
1、无线通信系统被广泛部署以提供诸如电话、视频、数据、消息接发、和广播等各种电信服务。典型的无线通信系统可采用能够通过共享可用的系统资源(例如，带宽、发射功率等)来支持与多个用户通信的多址技术。此类多址技术的示例包括码分多址(cdma)系统、时分多址(tdma)系统、频分多址(fdma)系统、正交频分多址(ofdma)系统、单载波频分多址(sc-fdma)系统、时分同步码分多址(td-scdma)系统、以及长期演进(lte)。lte/高级lte是对由第三代伙伴项目(3gpp)颁布的通用移动电信系统(umts)移动标准的增强集。
2、无线通信网络可包括能够支持数个用户装备(ue)通信的数个基站(bs)。用户装备(ue)可经由下行链路和上行链路来与基站(bs)进行通信。下行链路(或即前向链路)指从bs到ue的通信链路，而上行链路(或即反向链路)指从ue到bs的通信链路。如将在本文中更详细地描述的，bs可被称为b节点、gnb、接入点(ap)、无线电头端、传送接收点(trp)、新无线电(nr)bs、5g b节点等等。
3、以上多址技术已经在各种电信标准中被采纳以提供使得不同ue能够在城市、国家、地区、以及甚至全球级别上进行通信的共用协议。新无线电(nr)(其还可被称为5g)是对由第三代伙伴项目(3gpp)颁布的lte移动标准的增强集。nr被设计成通过在下行链路(dl)上使用具有循环前缀(cp)的正交频分复用(ofdm)(cp-ofdm)、在上行链路(ul)上使用cp-ofdm和/或sc-fdm(例如，
4、人工神经网络可包括互连的人工神经元群(例如，神经元模型)。人工神经网络可以是计算设备，或者被表示为要由计算设备执行的方法。深度神经网络可以是人工神经网络的示例。深度神经网络可改进隐私性或实现物联网(iot)服务。在一些示例中，深度神经网络可以以去中心化方式训练。作为示例，深度神经网络可以在多个边缘设备(诸如移动设备)中训练，其中本地数据样本可被指定为训练数据。基于在被指定用于训练的边缘设备之间发现的固有相似性和差异性来定制深度神经网络可以是合乎需要的。
技术实现思路
0、概述
1、在本公开的一个方面，一种用于由第一网络设备管理模型更新的方法包括：在与数个区划模型中的第一区划模型相关联的第一网络设备处从第二网络设备接收全局模型，第二网络设备与该全局模型相关联。该方法进一步包括从第一网络设备向与第一区划模型相关联的第一ue群中的ue传送该全局模型。在一些示例中，不同ue群可以与数个区划模型中的每一者相关联。该方法还进一步包括：在第一网络设备处从第一群中的每个ue接收与该全局模型相关联的权重。该方法还包括：基于所接收到的权重来在第一网络设备处更新第一区划模型。该方法进一步包括从第一网络设备向第一群中的每个ue传送经更新的第一区划模型。
2、本公开的另一方面涉及一种用于在第一网络设备处管理模型更新的仪器。该仪器包括用于在与数个区划模型中的第一区划模型相关联的第一网络设备处从第二网络设备接收全局模型的装置，第二网络设备与该全局模型相关联。该仪器进一步包括用于从第一网络设备向与第一区划模型相关联的第一ue群中的ue传送该全局模型的装置。在一些示例中，不同ue群可以与数个区划模型中的每一者相关联。该仪器还进一步包括用于在第一网络设备处从第一群中的每个ue接收与该全局模型相关联的权重的装置。该仪器还包括用于基于所接收到的权重来在第一网络设备处更新第一区划模型的装置。该仪器进一步包括用于从第一网络设备向第一群中的每个ue传送经更新的第一区划模型的装置。
3、在本公开的另一方面，公开了一种其上记录有用于在第一网络设备处管理模型更新的非瞬态程序代码的非瞬态计算机可读介质。该程序代码由处理器执行并且包括用以在与数个区划模型中的第一区划模型相关联的第一网络设备处从第二网络设备接收全局模型的程序代码，第二网络设备与该全局模型相关联。该程序代码进一步包括用以从第一网络设备向与第一区划模型相关联的第一ue群中的ue传送该全局模型的程序代码。在一些示例中，不同ue群可以与数个区划模型中的每一者相关联。该程序代码还进一步包括用以在第一网络设备处从第一群中的每个ue接收与该全局模型相关联的权重的程序代码。程序代码还包括用以基于所接收到的权重来在第一网络设备处更新第一区划模型的程序代码。该程序代码进一步包括用以从第一网络设备向第一群中的每个ue传送经更新的第一区划模型的程序代码。
4、本公开的另一方面涉及一种用于在第一网络设备处管理模型更新的装置。该装置包括处理器；与该处理器耦合的存储器；以及存储在该存储器中的指令，这些指令在被处理器执行时可操作用于使得该装置：在与数个区划模型中的第一区划模型相关联的第一网络设备处从第二网络设备接收全局模型，第二网络设备与该全局模型相关联。这些指令的执行进一步使得该装置：从第一网络设备向与第一区划模型相关联的第一ue群中的ue传送该全局模型。在一些示例中，不同ue群可以与数个区划模型中的每一者相关联。这些指令的执行还使得该装置：在第一网络设备处从第一群中的每个ue接收与该全局模型相关联的权重。这些指令的执行又进一步使得该装置：基于所接收到的权重来在第一网络设备处更新第一区划模型。这些指令的执行进一步使得该装置被配置成：从第一网络设备向第一群中的每个ue传送经更新的第一区划模型。
5、在本公开的一个方面，一种在ue处执行的用于训练模型的方法包括：在与第一ue群相关联的第一ue处从与数个区划模型中的第一区划模型相关联的第一网络设备接收第一模型。在一些示例中，第一ue群与第一区划模型相关联，并且不同ue群与数个区划模型中的每一者相关联。该方法进一步包括基于该ue的当前连通性状态或该ue的当前资源使用中的一者或两者来在第一ue处标识用于训练第一模型的网络设备。该方法还进一步包括：向第一网络设备传送基于对第一模型的训练的模型权重更新。该方法还包括：从第一网络设备接收基于所传送的模型权重更新的第一区划模型。
6、本公开的另一方面涉及一种用于在ue处训练模型的仪器。该仪器包括用于在与第一ue群相关联的第一ue处从与数个区划模型中的第一区划模型相关联的第一网络设备接收第一模型的装置。在一些示例中，第一ue群与第一区划模型相关联，并且不同ue群与数个区划模型中的每一者相关联。该仪器进一步包括用于基于该ue的当前连通性状态或该ue的当前资源使用中的一者或两者来在第一ue处标识用于训练第一模型的网络设备的装置。该设备还进一步包括用于向第一网络设备传送基于对第一模型的训练的模型权重更新的装置。该设备还包括用于从第一网络设备接收基于所传送的模型权重更新的第一区划模型的装置。
7、在本公开的另本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种用于由第一网络设备管理模型更新的方法，包括：
2.如权利要求1所述的方法，其中所述全局模型是未训练的全局模型。
3.如权利要求1所述的方法，其中所述全局模型包括来自所述多个区划模型中的一个或多个区划模型的权重更新。
4.如权利要求1所述的方法，其中：
5.如权利要求1所述的方法，其中所述第一UE群中的UE是基于一个或多个属性来编群的。
6.如权利要求5所述的方法，其中所述一个或多个属性包括地理位置、默认语言或用户界面主题中的一者或多者。
7.如权利要求1所述的方法，进一步包括基于所述第一UE群中的UE从第二UE群移至所述第一UE群而排除所述UE达一时间段。
8.如权利要求1所述的方法，其中所述第一UE群包括在对应于第二UE群的第一属性和对应于第三UE群的第二属性之间变化的UE。
9.如权利要求1所述的方法，进一步包括：
10.如权利要求9所述的方法，其中更新所述第一区划模型包括基于所述权重的所述平均值来更新所述第一区划模型。
11.如权利要求9所述的方法
12.一种由第一用户装备(UE)执行的用于训练模型的方法，包括：
13.如权利要求12所述的方法，其中标识所述网络设备包括：基于UE的所述当前连通性状态满足连通性条件并且所述当前资源使用满足资源条件来将所述第一UE标识为所述网络设备，并且所述方法进一步包括：
14.如权利要求13所述的方法，进一步包括跨所述模型的训练迭代维持所述模型的本地训练状态。
15.如权利要求13所述的方法，进一步包括：
16.如权利要求12所述的方法，其中标识所述网络设备包括：基于UE的所述当前连通性状态未能满足连通性条件或者所述当前资源使用未能满足资源条件中的一者或两者来将代理设备标识为所述网络设备，并且所述方法进一步包括：
17.如权利要求16所述的方法，其中所述代理设备和所述UE是网络内设备或网络间设备。
18.如权利要求12所述的方法，其中所述模型是未训练的模型。
19.如权利要求12所述的方法，其中所述模型包括来自所述多个区划模型中的一个或多个区划模型的权重更新。
20.如权利要求12所述的方法，其中：
21.如权利要求12所述的方法，其中所述第一UE的一个或多个属性与所述第一UE群中的每个相应UE的一个或多个属性相同。
22.如权利要求21所述的方法，其中所述一个或多个属性包括地理位置、默认语言或用户界面主题中的一者或多者。
23.一种用于在第一用户装备(UE)处训练模型的装置，所述装置包括：
24.如权利要求23所述的装置，其中所述指令的执行进一步使得所述装置：
25.如权利要求24所述的装置，其中所述指令的执行进一步使得所述装置：
26.如权利要求23所述的装置，其中所述指令的执行进一步使得所述装置：
27.一种用于在第一网络设备处管理模型更新的装置，所述装置包括：
28.如权利要求27所述的装置，其中所述全局模型是未训练的全局模型。
29.如权利要求27所述的装置，其中所述全局模型包括来自所述多个区划模型中的一个或多个区划模型的权重更新。
30.如权利要求27所述的装置，其中所述第一UE群中的UE是基于地理位置、默认语言或用户界面主题中的一者或多者来编群的。
...【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】
1.一种用于由第一网络设备管理模型更新的方法，包括：
2.如权利要求1所述的方法，其中所述全局模型是未训练的全局模型。
3.如权利要求1所述的方法，其中所述全局模型包括来自所述多个区划模型中的一个或多个区划模型的权重更新。
4.如权利要求1所述的方法，其中：
5.如权利要求1所述的方法，其中所述第一ue群中的ue是基于一个或多个属性来编群的。
6.如权利要求5所述的方法，其中所述一个或多个属性包括地理位置、默认语言或用户界面主题中的一者或多者。
7.如权利要求1所述的方法，进一步包括基于所述第一ue群中的ue从第二ue群移至所述第一ue群而排除所述ue达一时间段。
8.如权利要求1所述的方法，其中所述第一ue群包括在对应于第二ue群的第一属性和对应于第三ue群的第二属性之间变化的ue。
9.如权利要求1所述的方法，进一步包括：
10.如权利要求9所述的方法，其中更新所述第一区划模型包括基于所述权重的所述平均值来更新所述第一区划模型。
11.如权利要求9所述的方法，进一步包括基于向所述第二网络设备传送所述权重的所述平均值而接收全局平均模型。
12.一种由第一用户装备(ue)执行的用于训练模型的方法，包括：
13.如权利要求12所述的方法，其中标识所述网络设备包括：基于ue的所述当前连通性状态满足连通性条件并且所述当前资源使用满足资源条件来将所述第一ue标识为所述网络设备，并且所述方法进一步包括：
14.如权利要求13所述的方法，进一步包括跨所述模型的训练迭代维持所述模型的本地训练状态。
15.如权利要求13所述的方法，进一步包括：
16.如权...
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