【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】
技术介绍
技术实现思路
【技术保护点】
1.一种用于识别优化的采用电脉冲处理细胞的条件的方法，其用于靶向失活、生物活性化合物的提取和细胞生长和/或细胞化合物的刺激，所述方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的方法，其中，根据步骤c)的分析，将合适的条件存储在数据库中，并用于确定在随后的细胞处理中使用的初始条件或条件组。
3.根据权利要求1至2中任一项所述的方法，其中，步骤a)在系统(1)中进行，在系统(1)中，样品流过被施加变化的处理条件的处理区域(2)，并且针对所施加的处理条件中的每一种，在步骤b)中分析探针。
4.根据权利要求3所述的方法，其中步骤b)在步骤a)之后直接进行，例如采用流式细胞术或阻抗谱法在步骤a)之后直接进行，或者在处理过的样品已在培养系统(1θ)中培养之后进行，其中所述培养系统包括至少一个培养容器，例如锥形瓶。
5.根据权利要求1至4中任一项所述的方法，其中在步骤a)中，采用一种条件处理包含细胞材料的样品，并且采用机器学习模块，优选应用可变隐马尔可夫模型的机器学习模块进行步骤b)中的分析。
6.根据权利要求1至4中任一项所述的方法，其
7.根据权利要求6所述的方法，其中，步骤b)直接在所述孔板的孔(12)中进行。
8.一种用于处理细胞的方法，其用于靶向失活、提取生物活性化合物和刺激细胞生长和/或细胞化合物，所述方法包括以下步骤：
9.一种用于进行根据权利要求1至7中任一项所述的方法的系统(1)，其包括能够被施加至少一种处理条件，优选两种或更多种变化的处理条件的处理区域(2)，以及用于分析在至少一种处理条件下，优选两种或更多种变化的处理条件下的处理结果并识别合适的条件的单元(9)。
10.根据权利要求9所述的系统，其中，所述处理区域(2)包括能够被施加变化的处理条件的单个流通单元。
11.根据权利要求9或10所述的系统，其中，用于分析在至少一种处理条件下的处理结果的单元(9)包括机器学习模块，优选应用可变隐马尔可夫模型的机器学习模块。
12.根据权利要求9至11中任一项所述的系统，其还包括培养系统(10)，其中所述培养系统包括至少一个培养容器，例如锥形瓶，用于在分析之前培养被处理的探针。
13.根据权利要求9所述的系统，其中所述处理区域(2)包括高通量系统，优选包括具有孔(12)的孔板，在所述孔板中能够进行多种变化的处理条件。
14.根据权利要求13所述的系统，其中，提供至少一个单元(11)，用于将所述多种变化的处理条件顺序地或平行地施加至包含细胞材料的样品。
15.根据权利要求13所述的系统，其中电极(3a，3b)，优选透明电极被集成到所述高通量系统中，实现所述多种变化的处理条件平行和/或串联施加至所述高通量系统。
...【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】
1.一种用于识别优化的采用电脉冲处理细胞的条件的方法，其用于靶向失活、生物活性化合物的提取和细胞生长和/或细胞化合物的刺激，所述方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的方法，其中，根据步骤c)的分析，将合适的条件存储在数据库中，并用于确定在随后的细胞处理中使用的初始条件或条件组。
3.根据权利要求1至2中任一项所述的方法，其中，步骤a)在系统(1)中进行，在系统(1)中，样品流过被施加变化的处理条件的处理区域(2)，并且针对所施加的处理条件中的每一种，在步骤b)中分析探针。
4.根据权利要求3所述的方法，其中步骤b)在步骤a)之后直接进行，例如采用流式细胞术或阻抗谱法在步骤a)之后直接进行，或者在处理过的样品已在培养系统(1θ)中培养之后进行，其中所述培养系统包括至少一个培养容器，例如锥形瓶。
5.根据权利要求1至4中任一项所述的方法，其中在步骤a)中，采用一种条件处理包含细胞材料的样品，并且采用机器学习模块，优选应用可变隐马尔可夫模型的机器学习模块进行步骤b)中的分析。
6.根据权利要求1至4中任一项所述的方法，其中步骤a)在高通量系统中进行，所述高通量系统包括具有多种变化的处理条件的处理区域(2)，其中在孔板的孔(12)中提供所述多种变化的处理条件，其中优选地，所述多种变化的处理条件平行和/或串联进行。
7.根据权利要求6所述的方法，其中，步骤b)直接在所述孔板的孔(12)中进行。
8.一种...
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