【技术实现步骤摘要】
本申请涉及应急响应侦测，尤其涉及一种多灾种叠加的侦测处理方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
1、重大灾害往往会引发多个灾害发生，比如暴雨灾害会引发泥石流、山体滑坡、堰塞湖等次生衍生灾害，日益严峻的防灾减灾工作、应急处置工作对相关部门挑战越来越大，单灾种情景的应急响应已无法满足实战指挥需求，需要从单灾种情景向多灾种叠加情景转变，如何快速发出应急响应成了应急管理领域的重要研究及难点之一。
2、在事件全流程处置过程中，指挥人员需要根据事态发展下达响应指令，随着事件的发生发展，下达应急响应指令需要获取大量信息，不同灾害场景事件的发生发展都有一定的规律，如何高效应急处置、快速应急响应是应急领域的重点及难点之一。黄金救援24小时往往最考验救援人员、指挥人员的应急响应效率。
3、目前的单灾种应急指挥已无法满足重大灾害实战指挥需求，重大灾害往往会引发多个灾害事件，而这种多灾种叠加情景，在事件处置过程中涉及的灾害类型、参战单位等多且复杂，应急指挥人员无法有条不紊的开展应急处置工作，应急行动执行混乱。现有技术上缺乏有效的手段实现全流程、全自动指引指挥人员的救援行动。多种灾害叠加发生时，灾害信息复杂、现场信息混乱，应急指挥人员需要掌握的数据比较零散，救援行动的进程也会因此受到影响。
技术实现思路
1、本申请提供一种多灾种叠加的侦测处理方法、装置、设备及存储介质，用以解决当前多种灾害叠加出现时，救援过程中涉及的灾害类型、参战单位多且复杂，无法快速应急响应的问题。
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3、获取目标多灾种事件的灾种数据，所述灾种数据包括：多种灾种的目标灾种信息以及目标灾害损失指标；
4、将所述目标灾种信息以及所述目标损失指标输入至应急响应侦测模型中，得到每种灾种对应的侦测结果，所述应急响应侦测模型是根据应急响应结构化要素库和情景侦测指标库生成的，所述应急响应结构化要素库和情景侦测指标库是根据应急知识数据得到的。
5、可选的，所述获取目标多灾种事件的灾种数据之前，所述方法还包括：
6、获取应急知识数据，所述应急知识数据包括：与多种灾种对应的文本数据和非文本数据，以及多个历史灾种数据；
7、对所述文本数据和非文本数据进行要素标签处理，得到每个文本数据和非文本数据对应的要素标签，并根据所述要素标签，生成所述应急响应结构化要素库；
8、对所述多个历史灾种数据进行拆解处理，得到每个历史灾种数据对应的历史灾种对应的第一灾害损失指标和响应指标，并根据所述第一灾害损失指标和所述响应指标，生成情景侦测指标库。
9、可选的，所述对所述文本数据和非文本数据进行要素标签处理，得到每个文本数据和非文本数据对应的要素标签，包括：
10、对所述文本数据进行分词处理，得到每个文本数据对应的关键词，并根据所述关键词，确定每个文本数据对应的要素标签，所述要素标签用于指示对应的要素属性以及要素触发条件；
11、对所述非文本数据进行分类处理，得到多个非文本数据对应的类别；
12、根据多个非文本数据对应的类别，确定每个非文本数据对应的要素标签。
13、可选的，所述历史灾种数据包括：历史应急预案数据以及历史灾种典型案例数据，所述对所述多个历史灾种数据进行拆解处理，得到每个历史灾种数据对应的历史灾种对应的第一灾害损失指标和响应指标，并根据所述第一灾害损失指标和所述响应指标，生成情景侦测指标库，包括：
14、对多个历史灾种典型案例数据进行拆解处理，得到每个历史灾种典型案例对应的第一灾害损失指标，其中，灾害损失指标包括：环境指标、人员指标以及经济指标；
15、对多个历史应急预案数据进行拆解处理，得到每个历史应急预案数据对应的应急响应流程；
16、对多个应急响应流程内的流程节点进行标准化处理，得到对应的应急响应流程指标；
17、根据所述第一灾害损失指标和所述应急响应流程指标，构建灾害损失指标与响应流程指标之间的关联关系；
18、根据所述第一灾害损失指标、所述应急响应流程指标以及所述关联关系，生成所述情景侦测指标库。
19、可选的，所述将所述目标灾种信息以及所述目标损失指标输入至应急响应侦测模型中，得到每种灾种对应的侦测结果，包括：
20、从所述情景侦测指标库中确定与所述目标灾种信息对应的目标历史灾种；
21、根据所述目标损失指标、所述目标历史灾种对应的第一灾害损失指标、应急响应流程指标以及所述关联关系，确定与所述目标灾种信息对应的目标流程节点；
22、根据所述目标流程节点和所述应急响应结构化要素库，生成每种灾种对应的侦测结果。
23、可选的，所述根据所述目标流程节点和所述应急响应结构化要素库，生成每种灾种对应的侦测结果，包括：
24、根据所述目标损失指标以及与所述目标流程节点对应的要素标签，确定所述目标流程节点是否满足要素触发条件；
25、在所述目标流程节点满足对应的要素触发条件时，将所述目标流程节点对应的要素属性作为所述目标灾种的侦测结果，所述目标灾种为所述目标流程节点对应的灾种。
26、第二方面，本申请提供一种多灾种叠加的侦测处理装置，该装置包括：
27、获取模块，用于获取目标多灾种事件的灾种数据，所述灾种数据包括：多种灾种的目标灾种信息以及目标灾害损失指标；
28、输入模块，用于将所述目标灾种信息以及所述目标损失指标输入至应急响应侦测模型中，得到每种灾种对应的侦测结果，所述应急响应侦测模型是根据应急响应结构化要素库和情景侦测指标库生成的，所述应急响应结构化要素库和情景侦测指标库是根据应急知识数据得到的。
29、可选的，所述装置还包括：生成模块：
30、所述获取模块，还用于获取应急知识数据，所述应急知识数据包括：与多种灾种对应的文本数据和非文本数据，以及多个历史灾种数据；
31、生成模块，用于对所述文本数据和非文本数据进行要素标签处理，得到每个文本数据和非文本数据对应的要素标签，并根据所述要素标签，生成所述应急响应结构化要素库；
32、所述生成模块，还用于对所述多个历史灾种数据进行拆解处理，得到每个历史灾种数据对应的历史灾种对应的第一灾害损失指标和响应指标，并根据所述第一灾害损失指标和所述响应指标，生成情景侦测指标库。
33、可选的，所述装置还包括：确定模块：
34、确定模块，用于对所述文本数据进行分词处理，得到每个文本数据对应的关键词，并根据所述关键词，确定每个文本数据对应的要素标签，所述要素标签用于指示对应的要素属性以及要素触发条件；
35、所述确定模块，用于对所述非文本数据进行分类处理，得到多个非文本数据对应的类别；
36、所述确定模块，还用于根据多个非文本数据对应的类别，确定每个非文本数据本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种多灾种叠加的侦测处理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取目标多灾种事件的灾种数据之前，所述方法还包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述文本数据和非文本数据进行要素标签处理，得到每个文本数据和非文本数据对应的要素标签，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述历史灾种数据包括：历史应急预案数据以及历史灾种典型案例数据，所述对所述多个历史灾种数据进行拆解处理，得到每个历史灾种数据对应的历史灾种对应的第一灾害损失指标和响应指标，并根据所述第一灾害损失指标和所述响应指标，生成情景侦测指标库，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述目标灾种信息以及所述目标损失指标输入至应急响应侦测模型中，得到每种灾种对应的侦测结果，包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标流程节点和所述应急响应结构化要素库，生成每种灾种对应的侦测结果，包括：
7.一种多灾种叠加的侦测处理装置，其特征在于，所述装置包括：
...【技术特征摘要】
1.一种多灾种叠加的侦测处理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取目标多灾种事件的灾种数据之前，所述方法还包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述文本数据和非文本数据进行要素标签处理，得到每个文本数据和非文本数据对应的要素标签，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述历史灾种数据包括：历史应急预案数据以及历史灾种典型案例数据，所述对所述多个历史灾种数据进行拆解处理，得到每个历史灾种数据对应的历史灾种对应的第一灾害损失指标和响应指标，并根据所述第一灾害损失指标和所述响应指标，生成情景侦测指标库，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于...
【专利技术属性】
技术研发人员：关颖，杜亚娟，何志畏，毕微微，孟令威，王旭东，樊俊忠，
申请(专利权)人：中国联合网络通信集团有限公司，
类型：发明
国别省市：
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