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【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及图像识别,具体涉及结合相机扰动的图像识别方法及系统。
技术介绍
1、在图像识别领域,随着相机扰动越来越普遍,对于结合相机扰动的图像识别方法及系统的需求也日益增长。相机扰动可能由多种因素引起,例如摄影器材的性能差异、摄影环境的变化以及摄影者的操作误差等。这些扰动可能会导致图像失真、模糊或变形,给图像识别算法带来较大困扰,极大地降低了图像识别的准确率。
2、现有技术中存在的图像识别工作由于不够严谨且完备性不足而导致识别效率低,准确性差的问题,使得最终关于图像识别结果的准确率和效率较为低下。
技术实现思路
1、本申请提供了结合相机扰动的图像识别方法及系统,解决了现有技术中存在的图像识别工作由于不够严谨且完备性不足而导致识别效率低,准确性差的问题,实现了关于图像识别结果的准确率和效率的提高。
2、鉴于上述问题,本申请提供了结合相机扰动的图像识别方法。
3、第一方面,本申请提供了结合相机扰动的图像识别方法,方法包括:通过位移传感器对目标相机进行位移传感数据采集,获得目标位移数据集;以扰动姿态分析器根据所述目标位移数据集进行相机扰动姿态分析,激活目标扰动处理模型,其中,所述目标扰动处理模型为第一处理模型、第二处理模型和第三处理模型中的一种;获取所述目标相机在预定时间内的图像采集数据集合;通过所述目标扰动处理模型对所述图像采集数据集合进行图像扰动校正,获得校正图像;根据所述校正图像进行目标识别。
4、第二方面,本申请提供了结合相机扰动
5、本申请中提供的一个或多个技术方案,至少具有如下技术效果或优点:
6、本申请实施例提供的结合相机扰动的图像识别方法及系统,通过位移传感器对目标相机进行位移传感数据采集,获得目标位移数据集,再以扰动姿态分析器根据目标位移数据集进行相机扰动姿态分析,激活目标扰动处理模型,然后获取目标相机在预定时间内的图像采集数据集合,通过目标扰动处理模型对图像采集数据集合进行图像扰动校正,获得校正图像,最后根据校正图像进行目标识别,解决了现有技术中存在的图像识别工作由于不够严谨且完备性不足而导致识别效率低,准确性差的问题,实现了关于图像识别结果的准确率和效率的提高。
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1.结合相机扰动的图像识别方法,其特征在于,所述方法包括:
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述以扰动姿态分析器根据所述目标位移数据集进行相机扰动姿态分析,激活目标扰动处理模型,包括:
3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述通过所述目标扰动处理模型对所述图像采集数据集合进行图像扰动校正,获得校正图像,包括:
5.如权利要求4所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
6.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
7.结合相机扰动的图像识别系统,其特征在于,所述系统包括:
【技术特征摘要】
1.结合相机扰动的图像识别方法,其特征在于,所述方法包括:
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述以扰动姿态分析器根据所述目标位移数据集进行相机扰动姿态分析,激活目标扰动处理模型,包括:
3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
4.如权利要求1所述的方法...
【专利技术属性】
技术研发人员:闫军,项炎平,
申请(专利权)人:智慧互通科技股份有限公司,
类型:发明
国别省市:
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