System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种新能源电力平衡的控制方法及系统技术方案_技高网

一种新能源电力平衡的控制方法及系统技术方案

技术编号:40360633 阅读:9 留言:0更新日期:2024-02-09 14:47
本发明专利技术提出一种新能源电力平衡的控制方法及系统,通过采集网内各区域的新能源历史出力数据集和所述网内各区域的负荷历史数据集,计算所述网内各区域对应的新能源出力特性数据集,计算新能源总出力之和;获取各区域每月每天的负荷高峰值,结合所述典型数据集内的数据,获取置信水平下的最小值,结合预设参量,计算得到各月电力盈亏值,根据所述各月电力盈亏值,控制电力调度总站对区域电网进行电力补给。本发明专利技术能够解决如何减少新能源出力特性的区间和时间差异性实现电力电量平衡的问题。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及新能源电力平衡领域,尤其涉及一种新能源电力平衡的控制方法及系统


技术介绍

1、

2、随着新型电力系统的建设,电网逐渐向以新能源为主导的系统过渡,而风电、光伏发电出力的随机性、波动性及不确定性给日、月、年的电力电量平衡带来较大影响。

3、传统的电力电量平衡方法仅将新能源发电出力按适当比例参与电力平衡计算,如2013~2018年区域电网、省级电网高峰时段,新能源出力占装机比例一般不低于2%;西北、东北、华北等新能源装机较多的区域,风电的高峰贡献率一般不低于2%,太阳能发电的高峰贡献率一般不低于10%(午高峰)。基于此结论,若省级电网暂不具备历史数据分析条件,作为一种过渡方法,西北、东北、华北区域,风电可按2%计入平衡,太阳能发电可按10%计入平衡(午高峰)。其他地区,可将新能源装机统一按2%计入电力平衡。传统的电力点亮平衡手段仅利用前一年间歇性电源总出力的历史数据集来预测水平年的日特性曲线,未利用过去几年乃至十年的数据集。考虑到该方法预测数据量较少,能够预想到的场景数也较少,预测的精确度不够高,并且没有考虑到不同地理区域之间新能源资源存在差异性,未来新能源在不同地区投运,对出力特性曲线的影响具有差异性。


技术实现思路

1、本专利技术的目的是针对上述现有技术的不足,提出了一种新能源电力平衡的控制方法及系统,解决如何减少新能源出力特性的区间和时间差异性实现电力电量平衡的问题。

2、为了实现上述目的,本专利技术实施例提出一种新能源电力平衡的控制方法,包括:采集网内各区域的新能源历史出力数据集,作为第一数据集,采集所述网内各区域的负荷历史数据集,作为第二数据集;

3、根据所述第一数据集和所述网内各区域的新能源装机,计算得到所述网内各区域对应的新能源出力特性数据集,作为第三数据集;

4、根据所述第三数据集和所述网内各区域的新能源装机容量,计算得到新能源总出力之和的典型数据集,作为第四数据集;

5、根据所述第二数据集,获取各区域每月每天的负荷高峰值,结合所述第四数据集内的数据,组成第五数据集;

6、根据第五数据集,获取置信水平下的最小值,结合预设参量,计算得到各月电力盈亏值;

7、根据所述各月电力盈亏值,控制电力调度总站对区域电网进行电力补给。

8、本专利技术实施例提供的一种新能源电力平衡的控制方法,按照各个地区先进行新能源预测再求和得到网内新能源预测的方法,充分考虑不同地理区域之间新能源资源的差异性和未来新能源在不同地区投运对出力特性曲线的影响也具有差异性的特点,利用历史数据高峰负荷时刻所对应的新能源数据构成一个集合,并引入置信水平的概念,提出一种基于概率化的新能源出力预测方法,提高了新能源预测的精确度,避免传统技术方法选区新能源同时率,导致产生区间特性和时间差异,而致使电力电量平衡性差的问题。

9、进一步的,所述采集网内各区域的新能源历史出力数据集,作为第一数据集,采集所述网内各区域的负荷历史数据集,作为第二数据集,具体为:

10、采集各区域历史若干年内各月份的每日新能源出力数据,分别根据每天的出力数据分成若干等距时刻的第一数据,并按照月份天数将所述若干等距时刻的第一数据集合,组成各区域各月份新能源出力数据的第一数据集;

11、采集各区域历史若干年内各月份的每日负荷数据,分别根据每天的负荷数据分成若干等距时刻的第二数据,并按照月份天数将所述若干等距时刻的第二数据集合,组成各区域各月份负荷数据的第二数据集。

12、本专利技术实施例通过采集不同区域的历史新能源出力数据和负荷数据,充分考虑区域间新能源资源的差异性,通过等距分割负荷数据,提高后续寻找高峰值的效率,提高系统计算速度和精确度,减少新能源电力电量控制的区间和时间差异。

13、进一步的,所述根据所述第一数据集和所述网内各区域的新能源装机,计算得到所述网内各区域对应的新能源出力特性数据集,作为第三数据集,根据所述第三数据集和所述网内各区域的新能源装机容量,计算得到新能源总出力之和的典型数据集,作为第四数据集,具体为:

14、根据第一数据集一一对应的各区域各月份的新能源装机,分别计算得到所述网内各区域对应的新能源出力特性数据,组成第三数据集;

15、根据所述第三数据集,结合各区域在水平年各个月份的新能源装机容量,计算出水平年各个月份各个地区的新能源出力数据,并求出新能源总出力之和的典型数据集,组成第四数据集。

16、进一步的,所述根据所述第二数据集,获取每月每天的负荷高峰值,结合所述第四数据集内的数据,组成第五数据集,具体为:

17、根据所述第二数据集,获取各月每天的负荷高峰数据,并选取所述负荷高峰数据的前后等距时刻对应的所述第四数据集内的数据,将遍历全月获得的所有数据集合,组成第五数据集。

18、进一步的,所述根据第五数据集,获取置信水平下的最小值,结合预设参量,计算得到各月电力盈亏值,具体为:

19、根据所述第五数据集,在预设的置信水平下,获取所述第五数据集的最小值;

20、根据所述第五数据集中的最小值,结合预设的水平年每个月的高峰负荷值、传统电源日发电能力值和备用率,计算得到各月的电力盈亏值。

21、进一步的,所述根据所述各月电力盈亏值,控制电力调度总站对区域电网进行电力补给,具体为:

22、根据所述各月的电力盈亏值,判断各区域的电力缺口位置,控制电力调度总站对各区域该缺口位置输送电力进行电力补足。

23、本专利技术实施例还提出一种新能源电力平衡的控制系统,包括:

24、数据采集模块、一级运算模块、二级运算模块、三级运算模块和电力控制模块;

25、所述数据采集模块用于采集网内各区域的新能源历史出力数据集,作为第一数据集,采集所述网内各区域的负荷历史数据集,作为第二数据集;

26、所述一级运算模块用于根据所述第一数据集和所述网内各区域的新能源装机,计算得到所述网内各区域对应的新能源出力特性数据集,作为第三数据集,根据所述第三数据集和所述网内各区域的新能源装机容量,计算得到新能源总出力之和的典型数据集,作为第四数据集;

27、所述二级运算模块用于根据所述第二数据集,获取各区域每月每天的负荷高峰值,结合所述第四数据集内的数据,组成第五数据集;

28、所述三级运算模块用于根据第五数据集,获取置信水平下的最小值,结合预设参量,计算得到各月电力盈亏值;

29、所述电力控制模块用于根据所述各月电力盈亏值,控制电力调度总站对区域电网进行电力补给。

30、本专利技术实施例提供的一种新能源电力平衡的控制系统,通过对采集数据的分类存储和分区存储,使得数据传输更加稳定,计算模块分级运算,提高运算精确度,通过提高系统的整体性能,减少新能源资源出力数据的区间和时间的差异性,同时还能提高数据出力运算的准确度,使得电力电量控制的稳定性提高。...

【技术保护点】

1.一种新能源电力平衡的控制方法,其特征在于,包括:

2.如权利要求1所述的一种新能源电力平衡的控制方法,其特征在于,所述采集网内各区域的新能源历史出力数据集,作为第一数据集,采集所述网内各区域的负荷历史数据集,作为第二数据集,具体为:

3.如权利要求2所述的一种新能源电力平衡的控制方法,其特征在于,所述根据所述第一数据集和所述网内各区域的新能源装机,计算得到所述网内各区域对应的新能源出力特性数据集,作为第三数据集,根据所述第三数据集和所述网内各区域的新能源装机容量,计算得到新能源总出力之和的典型数据集,作为第四数据集,具体为:

4.如权利要求3所述的一种新能源电力平衡的控制方法,其特征在于,所述根据所述第二数据集,获取每月每天的负荷高峰值,结合所述第四数据集内的数据,组成第五数据集,具体为:

5.如权利要求4所述的一种新能源电力平衡的控制方法,其特征在于,所述根据第五数据集,获取置信水平下的最小值,结合预设参量,计算得到各月电力盈亏值,具体为:

6.如权利要求1所述的一种新能源电力平衡的控制方法,其特征在于,所述根据所述各月电力盈亏值,控制电力调度总站对区域电网进行电力补给,具体为:

7.一种新能源电力平衡的控制系统,其特征在于,包括:

8.如权利要求7所述的一种新能源电力平衡的控制系统,其特征在于,所述数据采集模块用于采集网内各区域的新能源历史出力数据集,作为第一数据集,采集所述网内各区域的负荷历史数据集,作为第二数据集,包括:

9.如权利要求7所述的一种新能源电力平衡的控制系统,其特征在于,所述一级运算模块用于根据所述第一数据集和所述网内各区域的新能源装机,计算得到所述网内各区域对应的新能源出力特性数据集,作为第三数据集,根据所述第三数据集和所述网内各区域的新能源装机容量,计算得到新能源总出力之和的典型数据集,作为第四数据集,包括:

10.如权利要求7所述的一种新能源电力平衡的控制系统,其特征在于,所述二级运算模块用于根据所述第二数据集,获取各区域每月每天的负荷高峰值,结合所述第四数据集内的数据,组成第五数据集,包括:

11.如权利要求7所述的一种新能源电力平衡的控制系统,其特征在于,所述三级运算模块用于根据第五数据集,获取置信水平下的最小值,结合预设参量,计算得到各月电力盈亏值,包括:

12.如权利要求7所述的一种新能源电力平衡的控制系统,其特征在于,所述电力控制模块用于根据所述各月电力盈亏值,控制电力调度总站进行电力补给,包括:

...

【技术特征摘要】

1.一种新能源电力平衡的控制方法,其特征在于,包括:

2.如权利要求1所述的一种新能源电力平衡的控制方法,其特征在于,所述采集网内各区域的新能源历史出力数据集,作为第一数据集,采集所述网内各区域的负荷历史数据集,作为第二数据集,具体为:

3.如权利要求2所述的一种新能源电力平衡的控制方法,其特征在于,所述根据所述第一数据集和所述网内各区域的新能源装机,计算得到所述网内各区域对应的新能源出力特性数据集,作为第三数据集,根据所述第三数据集和所述网内各区域的新能源装机容量,计算得到新能源总出力之和的典型数据集,作为第四数据集,具体为:

4.如权利要求3所述的一种新能源电力平衡的控制方法,其特征在于,所述根据所述第二数据集,获取每月每天的负荷高峰值,结合所述第四数据集内的数据,组成第五数据集,具体为:

5.如权利要求4所述的一种新能源电力平衡的控制方法,其特征在于,所述根据第五数据集,获取置信水平下的最小值,结合预设参量,计算得到各月电力盈亏值,具体为:

6.如权利要求1所述的一种新能源电力平衡的控制方法,其特征在于,所述根据所述各月电力盈亏值,控制电力调度总站对区域电网进行电力补给,具体为:

7.一种新能源电力平衡的控制系...

【专利技术属性】
技术研发人员:许琴刘一鸣庞学跃刘昊一沈彦坤古一灿邢欢张仕鹏盛奥林济铿郑幸蔡彦枫
申请(专利权)人:中国能源建设集团广东省电力设计研究院有限公司
类型:发明
国别省市:

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