【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及人工智能，特别涉及一种基于供应商画像的采购筛选方法、系统、存储介质及终端。
技术介绍
1、随着主机厂供应链上游的供应商越来越多，建立主机厂与大批量供应商之间的双方战略伙伴关系，并通过信息手段控制优化双方之间的采购信息，能进一步降低主机厂的采购成本和对客户的延期成本，从而增加客户的价值以及提高主机厂的利润率。
2、目前，主机厂在减速机的生产调度过程中，大部分还是单纯依赖多个供应商的口头承诺制定采购计划，例如采购人员会根据采购订单交期和口头承诺进行采购计划制定和调整。但是由于供应商履单行为的不确定性会对采购计划的制定和执行造成偏差，从而造成主机厂产生产品交期延误或生产成本增加的问题，降低了主机厂采购的准确性。
技术实现思路
1、本申请实施例提供了一种基于供应商画像的采购筛选方法、系统、存储介质及终端。为了对披露的实施例的一些方面有一个基本的理解，下面给出了简单的概括。该概括部分不是泛泛评述，也不是要确定关键/重要组成元素或描绘这些实施例的保护范围。其唯一目的是用简单的形式呈现一些概念，以此作为后面的详细说明的序言。
2、第一方面，本申请实施例提供了一种基于供应商画像的采购筛选方法，方法包括：
3、在接收到待处理采购需求时，获取供应商列表中每个供应商的历史采购订单所关联的供应商考评指标参数及其指标分值数据；其中，所述供应商考评指标参数是对各个预设考评指标在所述历史采购订单中匹配的采购数据，所述指标分值数据是根据评论数据集对各个预设考评指标
4、将供应商考评指标参数及其指标分值数据输入预先训练的供应商评级模型中，输出每个供应商对应的各个考评指标的评级结果；
5、根据每个供应商对应的各个考评指标的评级结果，制定每个供应商的供应商采购画像；
6、基于每个供应商的供应商采购画像，筛选出符合待处理采购需求的目标供应商。
7、可选的，接收待处理采购需求之前，还包括：
8、获取供应商列表中每个供应商的历史采购订单；
9、对每个预设考评指标在所述历史采购订单中匹配采购数据，得到供应商的历史采购订单对应的供应商考评指标参数；供应商考评指标参数包括质量指标参数、成本指标参数、交货指标参数、服务指标参数、技术指标参数、资产指标参数以及员工流程指标参数；
10、根据供应商考评指标参数，建立每个供应商的历史采购订单对应的订单评论模版，并推送至用于评价的客户端；
11、通过大数据技术收集预设时间周期内针对每个供应商的历史采购订单所评论的评论数据集，并根据所述评论数据集计算各个考评指标的指标分值数据，生成每个供应商的历史采购订单对应的指标分值数据；
12、建立每个供应商的历史采购订单和其对应的供应商考评指标参数、指标分值数据之间的关联关系。
13、可选的，根据每个供应商对应的各个考评指标的评级结果，制定每个供应商的供应商采购画像，包括：
14、获取预先制定的多个采购策略，多个采购策略至少包括用于订单履约良好的第一采购策略、用于交期短且质量高的第二采购策略、用于交期长且成本低的第三采购策略；
15、在供应商考评指标参数中，确定第一采购策略所需的多个第一指标，并确定第二采购策略所需的多个第二指标，以及确定第三采购策略所需的多个第三指标；
16、在每个供应商对应的各个考评指标的评级结果中，匹配每个第一指标对应的评级结果，并匹配每个第二指标对应的评级结果，以及匹配每个第三指标对应的评级结果；
17、根据每个第一指标对应的评级结果，计算每个供应商与第一采购策略之间的第一相似度，并确定出第一相似度大于预设阈值的第一供应商，以及将第一采购策略作为每个第一供应商的供应商采购画像；
18、根据每个第二指标对应的评级结果，计算每个供应商与第二采购策略之间的第二相似度，并确定出第二相似度大于预设阈值的第二供应商，以及将第二采购策略作为每个第二供应商的供应商采购画像；
19、根据每个第三指标对应的评级结果，计算每个供应商与第三采购策略之间的第三相似度，并确定出第三相似度大于预设阈值的第三供应商，以及将第三采购策略作为每个第三供应商的供应商采购画像。
20、可选的，基于每个供应商的供应商采购画像，筛选出符合待处理采购需求的目标供应商，包括：
21、分析待处理采购需求的目标采购策略；
22、当目标采购策略为用于订单履约良好的第一采购策略时，计算每个供应商的供应商采购画像与第一采购策略之间的交集，并确定出交集不为空的供应商；或者，
23、当目标采购策略为用于交期短且质量高的第二采购策略时，计算每个供应商的供应商采购画像与第二采购策略之间的交集，并确定出交集不为空的供应商；或者，
24、当目标采购策略为用于交期长且成本低的第三采购策略时，计算每个供应商的供应商采购画像与第三采购策略之间的交集，并确定出交集不为空的供应商；
25、当交集不为空的供应商为一个时，将交集不为空的供应商确定为待处理采购需求的目标供应商；或者，当交集不为空的供应商为多个时，根据待处理采购需求计算每个供应商的采购成本，并将采购成本最低的供应商作为待处理采购需求的目标供应商。
26、可选的，按照以下步骤生成预先训练的供应商评级模型，包括：
27、制定每个供应商历史真实订单的多个历史考评指标参数；
28、建立每个历史考评指标参数的打分真实值；
29、对每个历史考评指标参数的打分真实值标注预设评级标签，得到每个供应商的每条历史考评指标参数及其评级标签映射数据；
30、根据每条历史考评指标参数及其评级标签映射数据，建立每个供应商的参数矩阵；
31、采用神经网络建立供应商评级模型，并将每个供应商的参数矩阵输入供应商评级模型中，输出模型损失值；
32、当模型损失值到达最小时，生成预先训练的供应商评级模型；或者，当模型损失值未到达最小时，将模型损失值进行反向传播，以更新供应商评级模型的模型参数，并继续执行将每个供应商的参数矩阵输入供应商评级模型中的步骤，直到模型损失值到达最小。
33、可选的，根据每条历史考评指标参数及其评级标签映射数据，建立每个供应商的参数矩阵，包括：
34、将每条历史考评指标参数和评级标签映射数据输入编码器，并当编码器在当前时刻下的实部和虚部均为正数时，将每条历史考评指标参数和评级标签映射数据量化为11，或者当编码器在当前时刻下的实部为正数且虚部为负数时，将每条历史考评指标参数和评级标签映射数据量化为10，或者当编码器在当前时刻下的实部为负数且虚部为正数时，将每条历史考评指标参数和评级标签映射数据量化为01，或者当编码器在当前时刻下的实部和虚部均为负时，将每条历史考评指标参数和评级标签映射数据量化为00，量化本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于供应商画像的采购筛选方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，接收待处理采购需求之前，还包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据每个供应商对应的各个考评指标的评级结果，制定每个供应商的供应商采购画像，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述每个供应商的供应商采购画像，筛选出符合所述待处理采购需求的目标供应商，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，按照以下步骤生成预先训练的供应商评级模型，包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据每条历史考评指标参数及其评级标签映射数据，建立每个供应商的参数矩阵，包括：
7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述供应商评级模型的模型损失函数表达式为：
8.一种基于供应商画像的采购筛选系统，其特征在于，所述系统包括：
9.一种计算机存储介质，其特征在于，所述计算机存储介质存储有多条指令，所述指令适于由处理器加载并执行如权利要求1-7任意一项
10.一种终端，其特征在于，包括：处理器和存储器；其中，所述存储器存储有计算机程序，所述计算机程序适于由所述处理器加载并执行如权利要求1-7任意一项所述的方法。
...【技术特征摘要】
1.一种基于供应商画像的采购筛选方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，接收待处理采购需求之前，还包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据每个供应商对应的各个考评指标的评级结果，制定每个供应商的供应商采购画像，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述每个供应商的供应商采购画像，筛选出符合所述待处理采购需求的目标供应商，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，按照以下步骤生成预先训练的供应商评级模型，包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈德木，沈烛怡，汪明月，
申请(专利权)人：杭州杰牌传动科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。