【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及工控系统，尤其涉及一种智慧居家养老云服务管理方法、系统、装置及存储介质。
技术介绍
1、居家养老(服务)，是指以家庭为核心、以社区为依托、以专业化服务为依靠，为居住在家的老年人提供以解决日常生活困难为主要内容的社会化服务。主要形式有两种：由经过专业培训的服务人员上门为老年人开展照料服务；在社区创办老年人日间服务中心，为老年人提供日托服务。
2、目前老年人口越来越多，而提供养老服务的养老院的数量和配套服务还不够完善，绝大部分人也不太愿意将老人送往养老院，所以，老年人居家养老的数量十分庞大。对于需要外出工作的年轻人来说，居家老人的情况是需要实时关心的，这样会牵扯到年轻人大量的精力，所以，确定居家老人实时情况的问题是亟待解决的。
技术实现思路
1、本专利技术的至少一个实施例提供了智慧居家养老云服务管理方法、系统、装置及存储介质，以便于解决现有技术中养老用户居家过程中自身安全无法得到保证的问题。
2、第一方面，本专利技术实施例提供了一种智慧居家养老云服务管理方法，所述管理方法包括：
3、实时获取各个养老用户的基础信息、生理状态信息以及视频图像；
4、提取所述视频图像中的所述养老用户的姿态信息，根据预设人体重心参考点从所述姿态信息确定所述养老用户的重心偏移量；
5、提取所述视频图像中所述养老用户的环境信息，并通过所述环境信息确定所述养老用户的坐卧状态；
6、通过所述坐卧状态和所述重心偏移量，确定所述养老用户
7、根据所述摔倒偏移量、所述生理状态信息以及对应的生理阈值范围，确定对应的养老用户的危险预测值；基于所述基础信息确定所述生理阈值范围；
8、通过所述危险预测值确定所述养老用户是否处于危险，并实时进行危险结果数据上传。
9、基于上述技术方案，本专利技术实施例还可以做出如下改进。
10、结合第一方面，在第一方面的第一种实施例中，所述提取所述视频图像中的所述养老用户的姿态信息，根据预设人体重心参考点从所述姿态信息确定所述养老用户的重心偏移量，包括：
11、根据所述视频图像和预设空间信息构建所述养老用户所处环境的空间坐标系，根据所述视频图像中养老用户的姿态在所述空间坐标系中构建姿态信息；
12、通过所述预设人体重心参考点确定所述姿态信息在所述空间坐标系中的至少两个重心点；
13、将处于同一水平高度的所述预设人体重心参考点对应的重心点作为重心偏移组，基于所述重心偏移组计算所述重心偏移量。
14、结合第一方面的第一种实施例，在第一方面的第二种实施例中，将处于同一水平高度的所述预设人体重心参考点对应的重心点作为重心偏移组，基于所述重心偏移组计算所述重心偏移量，包括：
15、将处于同一水平高度的预设人体重心参考点对应的重心点作为重心偏移组；
16、获取各组所述重心偏移组中的所述重心点的中心点，计算各组所述重心偏移组中所述重心点与所述中心点在竖直方向上的偏移值，作为第一偏移值；
17、将至少两组所述重心偏移组对应的中心点进行连接得到人体偏移线，计算所述人体偏移线与水平面的夹角，作为第二偏移值；
18、根据所述第一偏移值与所述第二偏移值得到所述重心偏移量。
19、结合第一方面的第二种实施例，在第一方面的第三种实施例中，所述计算各组重心偏移组中所述重心点与所述中心点在竖直方向上的偏移值，作为第一偏移值，包括：
20、根据各组所述重心偏移组对应的水平高度确定权重值，所述水平高度与所述权重值成正比；
21、将各个所述偏移值与对应的权重值进行加权求和，得到所述第一偏移值。
22、结合第一方面的第二种实施例，在第一方面的第四种实施例中，将至少两组所述重心偏移组对应的中心点进行连接得到人体偏移线，计算所述人体偏移线与水平面的夹角，作为第二偏移值，包括：
23、对任意两个中心点进行连接得到多根人体偏移线，计算不同所述人体偏移线与水平面的夹角，将数值最大的夹角作为所述第二偏移值。
24、结合第一方面的第三种或第四种实施例，在第一方面的第五种实施例中，所述通过所述坐卧状态和所述重心偏移量，确定所述养老用户的摔倒偏移量，包括：
25、当所述养老用户未处于坐卧状态时，将所述重心偏移量中的所述第一偏移值与所述第二偏移值进行加权求和，得到所述摔倒偏移量；
26、当所述养老用户处于坐卧状态时，将所述重心偏移量中的所述第一偏移值作为所述摔倒偏移量。
27、结合第一方面的第一种实施例，在第一方面的第六种实施例中，将处于同一水平高度的所述预设人体重心参考点对应的重心点作为重心偏移组，基于所述重心偏移组计算所述重心偏移量，包括：
28、将处于同一水平高度的预设人体重心参考点作为重心参考组，每组重心参考组包含两个预设人体重心参考点；
29、将各组所述重心参考组中的预设人体重心参考点对应的重心点分别作为重心偏移组；
30、将各组重心偏移组中的重心点分别进行连接，得到旋转偏移线；
31、确定各组旋转偏移线之间的夹角，通过各个夹角得到综合旋转夹角作为所述重心偏移量。
32、第二方面，本专利技术实施例提供了一种智慧居家养老云服务管理系统，所述管理系统包括：
33、获取模块，用于实时获取各个养老用户的基础信息、生理状态信息以及视频图像；
34、第一处理模块，用于提取所述视频图像中的所述养老用户的姿态信息，根据预设人体重心参考点从所述姿态信息确定所述养老用户的重心偏移量；
35、第二处理模块，用于提取所述视频图像中所述养老用户的环境信息，并通过所述环境信息确定所述养老用户的坐卧状态；
36、第三处理模块，用于通过所述坐卧状态和所述重心偏移量，确定所述养老用户的摔倒偏移量；
37、阈值比较模块，用于根据所述摔倒偏移量、所述生理状态信息以及对应的生理阈值范围，确定对应的养老用户的危险预测值；基于所述基础信息确定所述生理阈值范围；
38、危险确定模块，用于通过所述危险预测值确定所述养老用户是否处于危险，并实时进行危险结果数据上传。
39、第三方面，本专利技术实施例提供了一种智慧居家养老云服务管理装置，包括处理器、通信接口、存储器和通信总线，其中，处理器，通信接口，存储器通过通信总线完成相互间的通信；
40、存储器，用于存放计算机程序；
41、处理器，用于执行存储器上所存放的程序时，实现上述任一所述的智慧居家养老云服务管理方法。
42、第四方面，本专利技术实施例提供了一种计算机可读介质，用于存储计算机可读程序，所述计算机可读程序用于执行上述任一项所述的智慧居家养老云服务管理方法。
43、本专利技术的上述技术方案与现有技术相比具有如下优点：本专利技术实施例通过实时获取各个养老用户的基础信息、生理本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种智慧居家养老云服务管理方法，其特征在于，所述管理方法包括：
2.根据权利要求1所述的管理方法，其特征在于，所述提取所述视频图像中的所述养老用户的姿态信息，根据预设人体重心参考点从所述姿态信息确定所述养老用户的重心偏移量，包括：
3.根据权利要求2所述的管理方法，其特征在于，所述将处于同一水平高度的所述预设人体重心参考点对应的重心点作为重心偏移组，基于所述重心偏移组计算所述重心偏移量，包括：
4.根据权利要求3所述的管理方法，其特征在于，所述计算各组重心偏移组中所述重心点与所述中心点在竖直方向上的偏移值，作为第一偏移值，包括：
5.根据权利要求3所述的管理方法，其特征在于，将至少两组所述重心偏移组对应的中心点进行连接得到人体偏移线，计算所述人体偏移线与水平面的夹角，作为第二偏移值，包括：
6.根据权利要求4或5中任一项所述的管理方法，其特征在于，所述通过所述坐卧状态和所述重心偏移量，确定所述养老用户的摔倒偏移量，包括：
7.根据权利要求2所述的管理方法，其特征在于，将处于同一水平高度的所述预设人体重心参
8.一种智慧居家养老云服务管理系统，其特征在于，所述管理系统包括：
9.一种智慧居家养老云服务管理装置，其特征在于，包括处理器、通信接口、存储器和通信总线，其中，处理器，通信接口，存储器通过通信总线完成相互间的通信；
10.一种计算机可读介质，用于存储计算机可读程序，其特征在于，所述计算机可读程序用于执行权利要求1至7中任一项所述的智慧居家养老云服务管理方法。
...【技术特征摘要】
1.一种智慧居家养老云服务管理方法，其特征在于，所述管理方法包括：
2.根据权利要求1所述的管理方法，其特征在于，所述提取所述视频图像中的所述养老用户的姿态信息，根据预设人体重心参考点从所述姿态信息确定所述养老用户的重心偏移量，包括：
3.根据权利要求2所述的管理方法，其特征在于，所述将处于同一水平高度的所述预设人体重心参考点对应的重心点作为重心偏移组，基于所述重心偏移组计算所述重心偏移量，包括：
4.根据权利要求3所述的管理方法，其特征在于，所述计算各组重心偏移组中所述重心点与所述中心点在竖直方向上的偏移值，作为第一偏移值，包括：
5.根据权利要求3所述的管理方法，其特征在于，将至少两组所述重心偏移组对应的中心点进行连接得到人体偏移线，计算所述人体偏移线与水平面的夹角，作为第二...
【专利技术属性】
技术研发人员：蒋航，
申请(专利权)人：云池网络科技上海有限公司，
类型：发明
国别省市：
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