System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 辅助诊断方法及系统技术方案_技高网

辅助诊断方法及系统技术方案

技术编号:40354323 阅读:7 留言:0更新日期:2024-02-09 14:39
本申请提供了一种辅助诊断方法及系统,通过样本分析设备对待测样本进行检测,以获得样本检测数据,并发送至服务端;同时,还通过检验信息系统获取待测样本所属对象的临床信息数据,并发送至服务端;服务端基于待测样本所属对象的临床信息数据和样本检测数据进行特征提取和分析,获得所属待测样本所属对象的类别预测结果,并将类别预测结果发送至目标客户端,以辅助目标客户端的用户基于类别预测结果确定待测样本所属对象的类别确定结果,从而实现对待测样本所属对象的辅助诊断,可以有效的减小了人力成本和时间成本,并提高了诊断的准确性。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及医疗器械,尤其是涉及一种辅助诊断方法及系统


技术介绍

1、随着时代的变化,疾病的种类也千变万化,疾病的判定也比以往更加的复杂且含有不确定性。现有疾病的诊断方式为,患者去医院就医,医生根据患者的历史就诊信息和问诊信息让患者去做检查,再根据检验单的检验结果和自己的经验、学识对患者下诊断,进行治疗。

2、然而,因每个医生的临床经验不同,给出的诊断并不一定正确,不正确的诊断会导致医疗事故的发生,此外,利用人工分析检验结果进行诊断的整体效率较低。


技术实现思路

1、为解决现有存在的技术问题,本申请提供了一种可降低人力成本和时间成本的辅助诊断方法及系统。

2、一种辅助诊断方法,包括:

3、样本分析设备对待测样本进行检测分析,得到对应的样本检测数据,并向服务端发送;

4、检验信息系统获取所述待测样本所属对象的临床信息数据,并向所述服务端发送;

5、所述服务端根据从所述样本分析设备获得的所述待测样本对应的所述样本检测数据、以及从所述检验信息系统获得的所述待测样本对应的所述临床信息数据进行特征提取和分析预测,得到类别预测结果,并将所述类别预测结果发送至目标客户端。

6、一种辅助诊断系统,包括服务端,以及分别与所述服务端通信连接的样本分设备、检验信息系统和目标客户端;

7、所述样本分析设备用于对待测样本进行检测分析,获得所述待测样本对应的样本检测数据,并发送至所述服务端;

8、所述检验信息系统用于获取所述待测样本所属对象的临床信息数据,并发送至所述服务端;

9、所述服务端用于根据从所述样本分析设备获得的所述待测样本对应的所述样本检测数据、以及从所述检验信息系统获得的所述待测样本对应的所述临床信息数据进行特征提取和分析预测,得到类别预测结果,并将所述类别预测结果发送至所述目标客户端。

10、本申请提供了一种辅助诊断方法及系统,通过样本分析设备对待测样本进行检测,以获得样本检测数据,并发送至服务端;同时,还通过检验信息系统获取待测样本所属对象的临床信息数据,并发送至所述服务端;所述服务端基于所述待测样本所属对象的临床信息数据和样本检测数据进行特征提取和分析,获得所属待测样本所属对象的类别预测结果,并将所述类别预测结果发送至目标客户端,以辅助所述目标客户端的用户基于所述类别预测结果确定所述待测样本所属对象的类别确定结果,从而实现对待测样本所属对象的辅助诊断,可以有效的减小了人力成本和时间成本,并提高了诊断的准确性。

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【技术保护点】

1.一种辅助诊断方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的辅助诊断方法,其特征在于,还包括:

3.根据权利要求2所述的辅助诊断方法,其特征在于,所述服务端将所述类别预测结果发送至目标客户端,以及将所述待测样本对应的所述样本检测数据和所述临床信息数据发送至所述目标客户端,包括:

4.根据权利要求1所述的辅助诊断方法,其特征在于,在所述将所述类别预测结果发送至目标客户端之后,还包括:

5.根据权利要求1所述的辅助诊断方法,其特征在于,还包括:

6.根据权利要求1所述的辅助诊断方法,其特征在于,所述服务端将所述类别预测结果发送至目标客户端,包括:

7.根据权利要求1所述的辅助诊断方法,其特征在于,所述目标客户端为第一类客户端,所述方法还包括:

8.根据权利要求7所述的辅助诊断方法,其特征在于,所述服务端将所述类别确定结果和所述待测对应的所述样本检测数据发送至第二类客户端,包括:

9.根据权利要求1所述的辅助诊断方法,其特征在于,还包括:

10.根据权利要求1所述的辅助诊断方法,所述服务端包括与所述样本分析设备和所述检验信息系统处于同一局域网的内网服务器,

11.根据权利要求1所述的辅助诊断方法,所述服务端包括与所述样本分析设备和所述检验信息系统处于同一局域网的内网服务器和与位于广域网的外网服务器,所述内网服务器与所述外网服务器通信连接;

12.一种辅助诊断系统,其特征在于,包括服务端,以及分别与所述服务端通信连接的样本分设备、检验信息系统和目标客户端;

13.根据权利要求12所述的辅助诊断系统,其特征在于,所述服务端还用于将所述待测样本对应的所述样本检测数据和所述临床信息数据发送至所述目标客户端。

14.根据权利要求12所述的辅助诊断系统,所述目标客户端用于基于对所述类别预测结果的确定操作,获取所述待检测样本对应的类别确定结果,并将所述待测样本对应的所述临床信息数据发送至所述检验信息系统,以及将所述待测样本对象的类别确定结果发送至所述服务端。

15.根据权利要求14所述的辅助诊断系统,其特征在于,还包括与所述服务端通信连接的第二类客户端;

16.根据权利要求12所述的辅助诊断系统,其特征在于,所述服务端包括部署在内网的内网服务器,所述内网服务器与所述样本分析设备、所述检验信息系统以及所述目标客户端之间的通过内网进行通信连接。

17.根据权利要求12所述的辅助诊断系统,其特征在于,所述服务端包括部署在内网的内网服务器和部署在外网的外网服务器;

18.根据权利要求17所述的辅助诊断系统,其特征在于,所述外网服务器内部设置有辅助诊断分析模块;

...

【技术特征摘要】

1.一种辅助诊断方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的辅助诊断方法,其特征在于,还包括:

3.根据权利要求2所述的辅助诊断方法,其特征在于,所述服务端将所述类别预测结果发送至目标客户端,以及将所述待测样本对应的所述样本检测数据和所述临床信息数据发送至所述目标客户端,包括:

4.根据权利要求1所述的辅助诊断方法,其特征在于,在所述将所述类别预测结果发送至目标客户端之后,还包括:

5.根据权利要求1所述的辅助诊断方法,其特征在于,还包括:

6.根据权利要求1所述的辅助诊断方法,其特征在于,所述服务端将所述类别预测结果发送至目标客户端,包括:

7.根据权利要求1所述的辅助诊断方法,其特征在于,所述目标客户端为第一类客户端,所述方法还包括:

8.根据权利要求7所述的辅助诊断方法,其特征在于,所述服务端将所述类别确定结果和所述待测对应的所述样本检测数据发送至第二类客户端,包括:

9.根据权利要求1所述的辅助诊断方法,其特征在于,还包括:

10.根据权利要求1所述的辅助诊断方法,所述服务端包括与所述样本分析设备和所述检验信息系统处于同一局域网的内网服务器,

11.根据权利要求1所述的辅助诊断方法,所述服务端包括与所述样本分析设备和所述检验信息系统处于同一...

【专利技术属性】
技术研发人员:李亮王玉亭方建伟郑凯鹏
申请(专利权)人:深圳市帝迈生物技术有限公司
类型:发明
国别省市:

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