【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及配电网控制领域，尤其涉及一种用于配电网的一键顺控方法与系统。
技术介绍
1、随着社会经济的发展，各地发输变电装置不断增多，网架结构更加复杂多变，采用传统的电网倒闸操作和检修管理模式，存在以下问题：1)设备停复役任务操作时间集中，多任务情况下需串行等待，使得全遥控覆盖率下降，设备操作时间过长，严重影响检修工作周期；2)电网安全过分依赖监控员的经验防范误操作事件，存在因工作人员疲惫等造成误操作等安全隐患；3)调控遥控操作要求实现隔离刀闸操作，站端的逻辑防误功能仍然存在拓扑防误规则不够健全的问题，操作过程中实时信息监视存在盲区，导致防误机制无法满足全链条无缝闭环管理要求。远程顺控操作能够有效解决上述问题，目前变电站顺控模式已有部分研究，但是远程变电站顺控操作仍需要进一步优化，尤其是在操作指令生成和调度规划等方面。需要考虑不同设备类型和工况条件下的最优操作策略，并且要能够自适应不断变化的运行环境。针对该问题，本专利技术提出一种用于配电网的一键顺控方法与系统，通过自适应策略生成实现对变电站用电设备的即时控制和监测，避免人工操作的时间延迟，提升变电站的运行效率和安全性。
技术实现思路
1、有鉴于此，本专利技术提供一种用于配电网的一键顺控方法，目的在于：1)采集计算配电网中不同用电设备的运行负荷序列，构成变电站的运行负荷序列，并结合运行负荷的时序信息对运行负荷序列进行编码表示，以及结合编码的稀疏性进行注意力计算，提高预测运行负荷结果对稀疏编码结果的鲁棒性，实现变电站运行负荷预测，并
2、为实现上述目的，本专利技术提供的一种用于配电网的一键顺控方法，包括以下步骤：
3、s1：采集配电网中变电站各个设备的运行状态信息，包括各个用电设备的电压、电流信息以及配电保护设备的分合闸状态图像信息；
4、s2：根据变电站中各个设备的运行状态信息，计算得到变电站运行负荷序列；
5、s3：基于融合注意力机制的监督学习方式构建变电站运行负荷预测模型，对变电站运行负荷进行预测，所述变电站运行负荷预测模型以变电站运行负荷序列为输入，以预测运行负荷为输出；
6、s4：根据变电站运行负荷预测结果，按照用电设备优先级对变电站总负荷进行负荷分配，得到使得变电站整体能效最优的负荷分配方案；
7、s5：构建分合闸参数图像信息识别模型识别得到不同用电设备所对应配电保护设备的当前分合闸参数，所述分合闸参数图像信息识别模型以不同用电设备所对应配电保护设备的当前分合闸状态图像为输入，以识别的分合闸参数为输出；
8、s6：根据负荷分配方案和用电设备对应的当前分合闸参数信息，生成相应的控制指令，将生成的控制指令发送到相应的设备进行一键顺控。
9、作为本专利技术的进一步改进方法：
10、可选地，所述s1步骤中采集配电网中变电站各个设备的运行状态信息，包括：
11、采集配电网中变电站各个设备的运行状态信息，其中变电站包括用电设备以及配电保护设备，所采集变电站各个设备的运行状态信息为：
12、{xn＝(xn(t1),xn(t2),...,xn(th),...,xn(th))|n∈[1,n]}
13、xn(th)＝(un(th),in(th),mn(th))
14、其中：
15、xn表示变电站中第n个用电设备以及对应配电保护设备的运行状态信息序列，n表示变电站所输送电能的用电设备总数；
16、xn(th)表示变电站中第n个用电设备以及对应配电保护设备在th时间的运行状态信息，包括变电站中第n个用电设备在th时间的电压信息un(th)、电流信息in(th)，以及所对应配电保护设备的分合闸状态图像信息mn(th)；
17、(t1,t2,...,th)表示配电网中变电站各个设备的运行状态信息的采集时间。在本专利技术实施例中，th表示当前时间；
18、在本专利技术实施例中，变电站用于接收配电网电源侧的电能，并将电能输送到对应的若干个用电设备中，配电保护设备用于对不同用电设备的输电电路进行分闸、合闸控制，对不同用电设备的输电电路进行保护。
19、可选地，所述s2步骤中计算得到变电站运行负荷序列，包括：
20、根据变电站中各个设备的运行状态信息，计算得到变电站运行负荷序列，其中变电站运行负荷序列的计算流程为：
21、s21：获取不同用电设备的能耗折损率以及功率因数，其中第n个用电设备的能耗折损率为αn，功率因数为；
22、s22：计算得到不同采集时间变电站各个用电设备的负荷，其中第n个用电设备在th时间的负荷为：
23、
24、其中：
25、qn(th)第n个用电设备在th时间的负荷，th∈[t1,th]；
26、s23：按照采集时间顺序对用电设备的负荷进行排序，构成用电设备的运行负荷序列，将所有用电设备的运行负荷序列构成变电站运行负荷序列，其中变电站运行负荷序列为：
27、x＝(x(1),x(2),...,x(n),...,x(n))t
28、x(n)＝(qn(t1),qn(t2),...,qn(th),...,qn(th))
29、其中：
30、x表示变电站运行负荷序列；
31、x(n)表示变电站中第n个用电设备的运行负荷序列；
32、t表示转置。
33、可选地，所述s3步骤中基于融合注意力机制的监督学习方式构建变电站运行负荷预测模型，包括：
34、基于融合注意力机制的监督学习方式构建变电站运行负荷预测模型，利用变电站运行负荷预测模型对变电站运行负荷进行预测，得到变电站的预测运行负荷，所述变电站运行负荷预测模型以变电站运行负荷序列为输入，以预测运行负荷为输出，其中变电站运行负荷预测模型包括输入层、编码映射层、注意力计算层以及输出层；
35、输入层用于接收变电站运行负荷序列，编码映射层用于分别对变电站运行负荷序列中不同用电设备的运行负荷序列进行编码映射，注意力计算层用于对编码映射结果进行注意力计算，生成不同用电设备的注意力加权后运行负荷序列编码映射结果，输出层用于将用电设备的注意力加权后运行负荷序列编码映射结果转换为预测运行负荷，将所有用电设备的预测运行负荷作为变电站的预测运行负荷进行输出。
36、可选地，所述s3步骤中利用变电站运行负荷预测模型本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种用于配电网的一键顺控方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的一种用于配电网的一键顺控方法，其特征在于，所述S1步骤中采集配电网中变电站各个设备的运行状态信息，包括：
3.如权利要求2所述的一种用于配电网的一键顺控方法，其特征在于，所述S2步骤中根据变电站中各个设备的运行状态信息，计算变电站运行负荷序列，包括：
4.如权利要求1所述的一种用于配电网的一键顺控方法，其特征在于，所述S3步骤中基于融合注意力机制的监督学习方式构建变电站运行负荷预测模型，包括：
5.如权利要求4所述的一种用于配电网的一键顺控方法，其特征在于，所述S3步骤中利用变电站运行负荷预测模型对变电站运行负荷进行预测，包括：
6.如权利要求5所述的一种用于配电网的一键顺控方法，其特征在于，所述S4步骤中根据变电站运行负荷预测结果，按照用电设备优先级对变电站总负荷进行负荷分配，包括：
7.如权利要求1所述的一种用于配电网的一键顺控方法，其特征在于，所述S5步骤中构建分合闸参数图像信息识别模型识别得到不同用电设备所对应配电保护
8.如权利要求1所述的一种用于配电网的一键顺控方法，其特征在于，所述S6步骤中根据负荷分配方案和用电设备对应的分合闸参数信息，生成相应的控制指令进行一键顺控，包括：
9.一种用于配电网的一键顺控系统，其特征在于，所述系统包括：
...【技术特征摘要】
1.一种用于配电网的一键顺控方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的一种用于配电网的一键顺控方法，其特征在于，所述s1步骤中采集配电网中变电站各个设备的运行状态信息，包括：
3.如权利要求2所述的一种用于配电网的一键顺控方法，其特征在于，所述s2步骤中根据变电站中各个设备的运行状态信息，计算变电站运行负荷序列，包括：
4.如权利要求1所述的一种用于配电网的一键顺控方法，其特征在于，所述s3步骤中基于融合注意力机制的监督学习方式构建变电站运行负荷预测模型，包括：
5.如权利要求4所述的一种用于配电网的一键顺控方法，其特征在于，所述s3步骤中利用变电站运行负荷预测模型对变...
【专利技术属性】
技术研发人员：李谦，李奕蒲，
申请(专利权)人：陕西联众电力科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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