System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种筛查双向情感障碍的装置制造方法及图纸_技高网

一种筛查双向情感障碍的装置制造方法及图纸

技术编号:40350495 阅读:9 留言:0更新日期:2024-02-09 14:34
本发明专利技术实施例提供一种筛查双向情感障碍的装置,属于生物信号处理技术领域。该装置包括:采集模块,用于获取待测人员的脑电信号,所述脑电信号包括任务态信号和静息态信号;预处理模块,用于对所述任务态信号进行第一预处理得到源脑电信号,及,对所述静息态信号进行第二预处理得到静息态脑网络;第一处理模块,用于获取所述源脑电信号的特征数据;第二处理模块,用于根据所述静息态脑网络确定功率包络连通特征;判定模块,根据所述特征数据和所述功率包络连通特征确定所述待测人员的情感障碍方向。该装置提高了筛查双向情感障碍的准确性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及生物信号处理,具体地涉及一种筛查双向情感障碍的装置


技术介绍

1、双相情感障碍(bipolar disorder,bd)是一类以情绪状态和精力的反复波动为标志的慢性精神障碍,症状主要包括躁狂、抑郁等。目前主要由医生根据患者主诉和评定量表来进行诊断,缺乏有效的辅助诊断技术,受到患者的表达能力和医生的临床经验等因素限制,会出现误诊、漏诊等问题。


技术实现思路

1、本专利技术实施例的目的是提供一种筛查双向情感障碍的装置,该装置提高了筛查双向情感障碍的准确性。

2、为了实现上述目的,本专利技术实施例提供一种筛查双向情感障碍的装置,该装置包括:采集模块,用于获取待测人员的脑电信号,所述脑电信号包括任务态信号和静息态信号;预处理模块,用于对所述任务态信号进行第一预处理得到源脑电信号,及,对所述静息态信号进行第二预处理得到静息态脑网络;第一处理模块,用于获取所述源脑电信号的特征数据;第二处理模块,用于根据所述静息态脑网络确定功率包络连通特征;判定模块,根据所述特征数据和所述功率包络连通特征确定所述待测人员的情感障碍方向。

3、可选的,所述根据所述静息态脑网络确定功率包络连通特征,包括:对所述静息态脑网络进行源分析得到脑电节律能量分布;对所述静息态脑网络进行脑功能连接分析得到神经激活信号;及根据所述脑电节律能量分布和神经激活信号确定功率包络连通特征。

4、可选的,所述对所述静息态脑网络进行源分析得到脑电节律能量分布,包括:所述源分析为通过功率包络连通方式获取所述静息态脑网络的脑电节律能量分布。

5、可选的,所述对所述静息态脑网络进行脑功能连接分析得到神经激活信号,包括:通过功率包络连通方法提取所述静息态脑网络中的神经激活信号;对所述神经激活信号正交化,去除零相位滞后信号,所述零相位滞后信号为非生理性信号。

6、可选的,所述根据所述特征数据和所述功率包络连通特征确定所述待测人员的情感障碍方向,包括:根据所述功率包络连通特征确定特征预测模型;将所述特征数据带入所述预测模型用于确定所述待测人员的脑电特征值;将所述脑电特征值加入分类器,用于确定所述待测人员的情感障碍方向。

7、可选的,所述功率包络连通特征为提取度、聚类系数和中心度中的至少一种。

8、可选的,所述特征数据包括平均波幅、峰值、潜伏期、波形图及地形图中的至少一者。

9、可选的,所述特征数据还用于确定与刺激相关的诱发电位。

10、可选的,所述静息态脑网络包括:视觉网络、感觉运动网络、背侧注意网络、腹侧注意网络、边缘系统、额顶网络、默认网络、深部脑区。

11、可选的,所述脑电节律能量分布为不同频段的脑电节律信号。

12、可选的,所述第一预处理包括以下中的至少一者:降低采样率、去除无用电极、设置重新参考电极、滤波、减少噪音、去除伪迹、基线校正及叠加平均;所述第二预处理包括以下中的至少一者:降低采样率、去除无用电极、设置重新参考电极、滤波、减少噪音及去除伪迹。

13、可选的,所述无用电极包括垂直眼电的电极、水平眼电的电极、贴在双侧乳突的参考电极中的至少一个;所述设置重新参考电极包括:获取目标脑区的完好电极,设置所述完好电极的平均值为参考电极;所述滤波包括高通滤波和低通滤波;所述去除伪迹包括:设置成人事件相关电位数据的阈值范围为-80μv到80μv,设置儿童事件相关电位数据的阈值范围为-100μv到100μv;所述叠加平均为对所述事件相关电位数据的绝对值进行叠加平均。

14、本专利技术提出了一种筛查双向情感障碍的装置,该装置包括:采集模块,用于获取待测人员的脑电信号,所述脑电信号包括任务态信号和静息态信号;预处理模块,用于对所述任务态信号进行第一预处理得到源脑电信号,及,对所述静息态信号进行第二预处理得到静息态脑网络;第一处理模块,用于获取所述源脑电信号的特征数据;第二处理模块,用于根据所述静息态脑网络确定功率包络连通特征;判定模块,根据所述特征数据和所述功率包络连通特征确定所述待测人员的情感障碍方向。该装置借助脑电指标和生化指标,同时结合临床的人口学数据以及量表信息,形成一个全方位的临床评估和指导系统,提高了筛查双向情感障碍的准确性和可靠性,用于辅助指导临床用药。

15、本专利技术实施例的其它特征和优点将在随后的具体实施方式部分予以详细说明。

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【技术保护点】

1.一种筛查双向情感障碍的装置,其特征在于,该装置包括:

2.根据权利要求1所述的装置,其特征在于,所述根据所述静息态脑网络确定功率包络连通特征,包括:

3.根据权利要求2所述的装置,其特征在于,所述对所述静息态脑网络进行源分析得到脑电节律能量分布,包括:

4.根据权利要求2所述的装置,其特征在于,所述对所述静息态脑网络进行脑功能连接分析得到神经激活信号,包括:

5.根据权利要求2所述的装置,其特征在于,所述根据所述特征数据和所述功率包络连通特征确定所述待测人员的情感障碍方向,包括:

6.根据权利要求1所述的装置,其特征在于,

7.根据权利要求1所述的装置,其特征在于,

8.根据权利要求1所述的装置,其特征在于,

9.根据权利要求1所述的装置,其特征在于,

10.根据权利要求1所述的装置,其特征在于,

11.根据权利要求1所述的装置,其特征在于,

12.根据权利要求11所述的装置,其特征在于,

【技术特征摘要】

1.一种筛查双向情感障碍的装置,其特征在于,该装置包括:

2.根据权利要求1所述的装置,其特征在于,所述根据所述静息态脑网络确定功率包络连通特征,包括:

3.根据权利要求2所述的装置,其特征在于,所述对所述静息态脑网络进行源分析得到脑电节律能量分布,包括:

4.根据权利要求2所述的装置,其特征在于,所述对所述静息态脑网络进行脑功能连接分析得到神经激活信号,包括:

5.根据权利要求2所述的装置,其特征在于,所述根据所述...

【专利技术属性】
技术研发人员:付文锦雷燕琴王晓岸吴寒峰
申请(专利权)人:北京讯脑医疗科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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