System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 图像处理方法、架构、装置和计算机设备制造方法及图纸_技高网

图像处理方法、架构、装置和计算机设备制造方法及图纸

技术编号:40350244 阅读:4 留言:0更新日期:2024-02-09 14:34
本申请涉及一种图像处理方法、架构、装置和计算机设备。方法包括:基于图像修复网络对采集的原始图像数据进行修复,得到修复图像数据;基于图像信号处理器对修复图像数据进行校正,得到校正图像数据;从校正图像数据中提取出高频信号、亮度信号和色度信号;将高频信号、亮度信号和色度信号输入至图像增强网络,通过图像增强网络对校正图像数据进行增强,得到增强图像数据。采用本方法能够降低图像处理的成本。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及计算机,特别是涉及一种图像处理方法、架构、装置和计算机设备


技术介绍

1、图像信号处理器 (image signal processor, isp) 的功能是将图像传感器采集的信号,经过一系列图像处理技术, 转换为符合人眼观感的图像信号。

2、传统技术中,通过图像信号处理器实现将采集端原始信号到符合人眼的图像信号间的整体流程。由于图像信号处理器的设计和优化需要耗费大量的人力和物力,无法避免成本高的问题。


技术实现思路

1、基于此,有必要针对上述技术问题,提供一种能够降低成本的图像处理方法、架构、装置和计算机设备。

2、第一方面,本申请提供了一种图像处理方法,包括:

3、基于图像修复网络对采集的原始图像数据进行修复,得到修复图像数据;

4、基于图像信号处理器对修复图像数据进行校正,得到校正图像数据;

5、从校正图像数据中提取出高频信号、亮度信号和色度信号;

6、将高频信号、亮度信号和色度信号输入至图像增强网络,通过图像增强网络对校正图像数据进行增强,得到增强图像数据。

7、第二方面,本申请还提供了一种图像处理架构包括图像修复网络、图像信号处理器和图像增强网络;

8、图像修复网络,用于对采集的原始图像数据进行修复,得到修复图像数据;

9、图像信号处理器,用于对修复图像数据进行校正,得到校正图像数据;

10、图像增强网络,用于根据高频信号、亮度信号和色度信号对校正图像数据进行增强,得到增强图像数据;高频信号、亮度信号和色度信号是从校正图像数据中提取的。

11、第三方面,本申请还提供了一种图像处理装置,包括:

12、修复模块,用于基于图像修复网络对采集的原始图像数据进行修复,得到修复图像数据;

13、校正模块,用于基于图像信号处理器对修复图像数据进行校正,得到校正图像数据;

14、增强模块,用于从校正图像数据中提取出高频信号、亮度信号和色度信号;将高频信号、亮度信号和色度信号输入至图像增强网络,通过图像增强网络对校正图像数据进行增强,得到增强图像数据。

15、第四方面,本申请还提供了一种计算机设备,包括存储器和处理器,存储器存储有计算机程序,处理器执行计算机程序时实现上述的方法中的步骤。

16、第五方面,本申请还提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,计算机程序被处理器执行时实现上述的方法中的步骤。

17、第六方面,本申请还提供了一种计算机程序产品,包括计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现上述的方法中的步骤。

18、上述图像处理方法、架构、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品,基于图像修复网络对采集的原始图像数据进行修复,得到修复图像数据;基于图像信号处理器对修复图像数据进行校正,得到校正图像数据;从校正图像数据中提取出高频信号、亮度信号和色度信号;将高频信号、亮度信号和色度信号输入至图像增强网络,通过图像增强网络对校正图像数据进行增强,得到增强图像数据。图像修复和图像增强通常针对的是图像本身的内容和属性,而不是受限于采集图像的设备性能,故而能够使用人工智能技术实现图像修复操作和图像增强操作。而图像校正往往受限于采集图像的设备性能,不同的设备具有不同的响应特性,因此需要相较于人工智能技术更加灵活的图像信号处理器针对性地实现图像校正。图像修复网络叠加图像信号处理器再叠加图像增强网络,相较于串联多个不同功能的图像信号处理器的方式,能够达到降低人工成本。

19、此外,未修复图像中的干扰可能影响校正的性能,以及如果没有进行修复和校正而直接进行增强,可能会导致增强后的图像质量下降,故而基于图像修复网络实现图像的修复、基于图像信号处理器对修复后的图像进行校正、之后基于图像增强网络对校正后的图像进行增强,能够在保证图像处理效果的同时降低成本。

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【技术保护点】

1.一种图像处理方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于图像修复网络对采集的原始图像数据进行修复,得到修复图像数据,包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述原始图像数据为传感器原始格式;所述根据所述初始特征图和第三层级的融合特征图进行图像重建,得到修复图像数据,包括:

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述从所述校正图像数据中提取出高频信号、亮度信号和色度信号,包括:

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,通过所述图像增强网络对所述校正图像数据进行增强,得到增强图像数据,包括:

6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,通过所述图像增强网络对所述高频信号、所述亮度信号和所述色度信号分别进行特征提取,得到高频特征、亮度特征和色度特征,包括:

7.根据权利要求1至6任一项所述的方法,其特征在于,所述基于图像修复网络对采集的原始图像数据进行修复,得到修复图像数据,包括:

8.一种图像处理架构,其特征在于,所述图像处理架构包括图像修复网络、图像信号处理器和图像增强网络;

9.一种图像处理装置,其特征在于,所述装置包括:

10.一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。

...

【技术特征摘要】

1.一种图像处理方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于图像修复网络对采集的原始图像数据进行修复,得到修复图像数据,包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述原始图像数据为传感器原始格式;所述根据所述初始特征图和第三层级的融合特征图进行图像重建,得到修复图像数据,包括:

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述从所述校正图像数据中提取出高频信号、亮度信号和色度信号,包括:

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,通过所述图像增强网络对所述校正图像数据进行增强,得到增强图像数据,包括:

6.根据权利要求...

【专利技术属性】
技术研发人员:谭兵周涤非
申请(专利权)人:深圳市欧冶半导体有限公司
类型:发明
国别省市:

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