【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据传输，尤其涉及一种智能驾驶中物联网数据的传输方法和系统。
技术介绍
1、智能驾驶是一种通过使用先进的技术和自动化系统来实现汽车无人驾驶或协助驾驶的概念，由于采用了大量的传感器，因此在智能驾驶的过程中会产生大量数据，并且这些数据的重要程度会因其类型和用途而异。
2、现有的车辆在进行数据传输时，由于其数据量较小，因此在建立通信连接后，就会将采集的数据直接传输给云服务端。而随着智能驾驶功能的日益完善，若继续采用上述方案则会使得重要数据无法及时上传，并且云服务端的数据处理压力会呈指数式上升。
技术实现思路
1、本专利技术提供了一种智能驾驶中物联网数据的传输方法和系统，解决上述
技术介绍
中存在的问题。
2、第一方面，本专利技术实施例提供了一种智能驾驶中物联网数据的传输方法，应用于车辆的计算设备，方法包括：
3、确定车辆的目标行驶路径，并筛选出目标行驶路径中的第一数据传输节点和第二数据传输节点，其中，第一数据传输节点的数据传输能力远大于第二数据传输节点；
4、采集车辆行驶过程中的物联网数据，并根据物联网数据的数据属性，将物联网数据发送至第一数据待发区或第二数据待发区；
5、当车辆行驶至第一数据传输节点的覆盖范围内时，将第一数据待发区中存储的数据发送至云服务端；
6、当车辆行驶至第二数据传输节点的覆盖范围内时，将第二数据待发区中存储的数据发送至云服务端。
7、本公开提供的智能驾驶中物联网数据的传输
8、首先，通过使用第一数据传输节点来快速传输重要数据，能够保证紧急情况下的实时性需求得到满足。快速传输确保了这些数据在云服务端及时得到处理，有助于及时采取必要的措施，及时覆写第一数据待发区中的重要数据确保了数据的时效性，避免了过时信息对决策的不利影响。与此同时，通过使用第二数据传输节点来稳定但较慢地传输基准数据，可以更好地管理大量数据的传输。这些基准数据可能包括车辆性能统计、历史记录或其他非紧急数据。尽管这些数据不需要实时传输，但它们对于长期分析、维护计划和车辆性能优化非常重要。通过采用较慢但稳定的传输方式，确保了这些数据在传输过程中不会丢失，同时减轻了云服务端的数据处理压力，有助于提高系统的稳定性和可扩展性。
9、综上，这种动态适配数据传输方案旨在在数据传输和处理方面实现最佳平衡。根据数据的属性和紧急性动态调整传输速度，从而既满足了实时性需求，又保证了数据的完整性和可靠性。这种策略有助于减轻云服务端的工作负担，提高了整个系统的效率和性能。
10、在一种可选的实施方式中，确定车辆的目标行驶路径包括：
11、获取车辆的当前位置和用户输入的目标位置，并根据当前位置和目标位置确定多条待选行驶路径；
12、获取用户驾驶行为偏好，并根据驾驶行为偏好和通信覆盖能力，对每条待选行驶路径进行评估，以获得每条待选行驶路径的评估分数；
13、将评估分数最高的待选行驶路径，确定为目标行驶路径。
14、在一种可选的实施方式中，筛选出目标行驶路径中的第一数据传输节点和第二数据传输节点包括：
15、根据与目标行驶路径的最小通信距离，对目标行驶路径中所有的数据传输节点进行通信距离评分；
16、根据支持的通信模式和最大通信速率，对目标行驶路径中所有的数据传输节点进行通信容量评分；
17、根据通信距离评分和通信容量评分的，计算每个数据传输节点通信能力评分，并将通信能力评分大于预设阈值的数据传输节点确定为第一数据传输节点，将通信能力评分小于或等于预设阈值的数据传输节点确定为第二数据传输节点。
18、在一种可选的实施方式中，在根据与目标行驶路径的最小通信距离，对目标行驶路径中所有的数据传输节点进行通信距离评分之前，方法还包括：
19、向云服务端发送以目标行驶路径为索引的查询请求，其中，查询请求用于指示云服务端查询目标行驶路径中每个数据传输节点的通信参数；
20、接收云服务端下发的目标行驶路径中每个数据传输节点的通信参数，其中，通信参数包括与目标行驶路径的最小通信距离、支持的通信模式以及最大通信速率。
21、在一种可选的实施方式中，数据属性至少包括重要程度和数据量大小，根据物联网数据的数据属性，将物联网数据发送至第一数据待发区或第二数据待发区，包括：
22、根据重要程度和数据量大小，将多个维度的物联网数据发送至第一数据待发区或第二数据待发区。
23、在一种可选的实施方式中，当车辆行驶至第一数据传输节点的覆盖范围内时，将第一数据待发区中存储的数据发送至云服务端，包括：
24、当车辆行驶至第一数据传输节点的覆盖范围内时，通过第一通信设备与第一数据传输节点建立第一通信连接；
25、通过第一通信连接，将第一数据待发区中存储的数据发送至云服务端。
26、在一种可选的实施方式中，通过第一通信连接，将第一数据待发区中存储的数据发送至云服务端，包括：
27、根据加密私钥对第一数据待发区中存储的数据进行加密，已生成加密数据包；
28、通过第一通信连接，将第一数据待发区中存储的加密数据包发送至云服务端；
29、当第一通信连接断开时，将第一数据待发区中未发送的加密数据包搬运至第二数据待发区。
30、在一种可选的实施方式中，当车辆行驶至第二数据传输节点的覆盖范围内时，将第二数据待发区中存储的数据发送至云服务端，包括：
31、当车辆行驶至第二数据传输节点的覆盖范围内时，通过第二通信设备与第二数据传输节点建立多个第二通信连接，其中，多个第二通信连接包括加密信道和非加密信道，第一通信设备和第二通信设备的采用的通信模式不同；
32、采用加密信道将第二数据待发区中的加密数据包发送至云服务端；
33、采用非加密信道将第二数据待发区中的非加密数据包发送至云服务端。
34、第二方面，本专利技术实施例提供了一种智能驾驶中物联网数据的传输系统，系统包括：
35、筛选模块，用于确定车辆的目标行驶路径，并筛选出目标行驶路径中的第一数据传输节点和第二数据传输节点，其中，第一数据传输节点的数据传输能力远大于第二数据传输节点；
36、分发模块，用于采集车辆行驶过程中的物联网数据，并根据物联网数据的数据属性，将物联网数据发送至第一数据待发区或第二数据待发区；
37、第一发送模块，用于当车辆行驶至第一数据传输节点的覆盖范围内时，将第一数据待发区中存储的数据发送本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种智能驾驶中物联网数据的传输方法，其特征在于，应用于车辆的计算设备，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的智能驾驶中物联网数据的传输方法，其特征在于，确定车辆的目标行驶路径包括：
3.根据权利要求1所述的智能驾驶中物联网数据的传输方法，其特征在于，所述筛选出所述目标行驶路径中的第一数据传输节点和第二数据传输节点包括：
4.根据权利要求3所述的智能驾驶中物联网数据的传输方法，其特征在于，在所述根据与所述目标行驶路径的最小通信距离，对所述目标行驶路径中所有的数据传输节点进行通信距离评分之前，所述方法还包括：
5.根据权利要求1所述的智能驾驶中物联网数据的传输方法，其特征在于，所述数据属性至少包括重要程度和数据量大小，所述根据所述物联网数据的数据属性，将所述物联网数据发送至第一数据待发区或第二数据待发区，包括：
6.根据权利要求1所述的智能驾驶中物联网数据的传输方法，其特征在于，所述当车辆行驶至所述第一数据传输节点的覆盖范围内时，将第一数据待发区中存储的数据发送至云服务端，包括：
7.根据权利要求6所述的智
8.根据权利要求7所述的智能驾驶中物联网数据的传输方法，其特征在于，所述当车辆行驶至所述第二数据传输节点的覆盖范围内时，将第二数据待发区中存储的数据发送至云服务端，包括：
9.一种智能驾驶中物联网数据的传输系统，其特征在于，所述系统包括：
10.根据权利要求9所述的智能驾驶中物联网数据的传输系统，其特征在于，所述筛选模块，包括：
...【技术特征摘要】
1.一种智能驾驶中物联网数据的传输方法，其特征在于，应用于车辆的计算设备，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的智能驾驶中物联网数据的传输方法，其特征在于，确定车辆的目标行驶路径包括：
3.根据权利要求1所述的智能驾驶中物联网数据的传输方法，其特征在于，所述筛选出所述目标行驶路径中的第一数据传输节点和第二数据传输节点包括：
4.根据权利要求3所述的智能驾驶中物联网数据的传输方法，其特征在于，在所述根据与所述目标行驶路径的最小通信距离，对所述目标行驶路径中所有的数据传输节点进行通信距离评分之前，所述方法还包括：
5.根据权利要求1所述的智能驾驶中物联网数据的传输方法，其特征在于，所述数据属性至少包括重要程度和数据量大小，所述根据所述物联网数据的数据属性，将所述物联网数据发送至第一数据待...
【专利技术属性】
技术研发人员：徐波，丁赞，
申请(专利权)人：深圳森云智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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