【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于电数字数据处理，尤其涉及一种用于电数字数据处理的流量限速方法、系统、设备及终端。
技术介绍
1、流量限速算法是某种限制单位时间内通过设备的应用数据量或者设备自身向外发送应用数据量的算法，使后端服务器的负载在可允许的范围内运行。
2、在此前，限流算法只能对单一应用流量进行限速，或者是对整机流量进行限速，这样是存在一定问题的。首先，单一应用限速对整机流量是不能控制的，不方便对整机所有应用的流量限制，并且在整机吞吐量确定的情况下，会出现此应用限速失效的情况，第二，整机流量限速，限制的流量不仅仅包括应用流量，也包含非应用流量，在某些应用或者非应用流量过大时，会出现某些应用流量过小甚至不能通信的情况，以上两种都会导致通信质量下降，甚至通信失败。
3、在电数字数据处理
，目前存在一些缺陷和问题。首先，现有的限流算法在处理流量时缺乏准确的流量识别和限速机制。这意味着无法对不同类型的流量进行区分和处理，导致不能保证各应用的通信质量。
4、其次，现有技术在限流算法方面只能对单一应用进行限速或者对整机流量进行限速。这种限制性的算法无法灵活地适应多应用场景下的需求。在整机流量限速的情况下，某些应用会受到不必要的限制，影响其正常通信。而对单一应用进行限速则无法控制整机流量，导致其他应用会占用过多的带宽资源，从而降低通信质量或导致通信失败。
5、总之，改进电数字数据处理
的限流算法需要更准确的流量识别和限速机制，并结合应用层和qos技术，以实现更好的流量管理和通信质量控制。这样解决
6、目前存在的电数字数据处理的流量限速方法还存在以下几个问题：
7、1)公平性问题：在数据网络中，有一些应用或服务会过度使用带宽，从而影响到其他应用或服务的性能。通过这种限速方法，针对性地对某些应用或服务进行限速，确保所有应用或服务都能公平地使用带宽。
8、2)网络拥塞问题：在网络流量高峰时段，如果没有合适的流量管理，会导致网络拥塞，影响所有应用或服务的性能。通过这种限速方法，在流量高峰时段对某些带宽需求高的应用或服务进行限速，防止网络拥塞。
9、3)服务质量问题：对于一些需要高稳定性和高带宽的应用或服务，如果网络流量不稳定，会影响到服务质量。通过这种限速方法，确保这些应用或服务能够稳定地获取到足够的带宽。
10、4)资源管理问题：在数据中心或云服务环境中，需要对各种资源进行合理的管理和分配，包括cpu、内存、存储和网络带宽。通过这种限速方法，更有效地管理和分配网络带宽资源。
11、5)性能优化问题：通过对特定应用或业务类型的流量管理，优化网络性能，提高应用响应速度和用户体验。例如，优先处理关键业务应用的流量，保证其在网络中的传输速度和效率。
12、总的来说，这种电数字数据处理的流量限速方法提供了一种灵活的方式来管理和控制网络流量，有助于提高网络性能，提升用户体验，并确保网络资源的公平使用。
技术实现思路
1、针对现有技术存在的问题，本专利技术提供了一种用于电数字数据处理的流量限速方法、系统、设备及终端。
2、本专利技术是这样实现的，一种用于电数字数据处理的流量限速方法，包括以下步骤：
3、s1，获取业务流量，对业务流量进行分析，识别业务流量和识别应用类型；
4、s2，判定是否是配置中的限速应用；
5、s3，如果是非限速应用，则直接进入s5；
6、s4，如果是限速应用，则获取对应应用的限速阈值，获取成功后将阈值递减，获取失败则延时等待获取新阈值；
7、s5，获取整机流量限速阈值，获取成功后阈值递减，获取失败则进入s2；
8、s6，如果二级限速均能获取限速阈值，则成功发送数据，当前限速流程结束。
9、进一步，结合人工智能的数学算法和模型，包括但不限于以下功能：
10、使用机器学习算法训练一个预测模型，根据历史的业务流量数据预测未来的业务流量，提前调整限速阈值；
11、使用优化算法，如强化学习算法，自动寻找最优的限速策略，根据实时的网络状况、应用需求以及历史的流量数据动态调整限速策略；
12、使用机器学习算法训练一个分类模型，更准确地识别业务流量和应用类型，对不同的应用实施更精细的流量控制；
13、使用异常检测算法来监控业务流量，及时发现流量的异常变化，如流量突然的大幅增加或减少，及时调整限速策略。
14、进一步，限速阈值需要额外维护，并且限速阈值由外部配置控制，维护过程是定时轮询的方式，具体包括：
15、s101，获取退出信号，如果有退出信号则退出维护状态；
16、s102，获取配置状态，如果有新配置，则更新配置；
17、s103，根据配置中各类应用的限速阈值更新；
18、s104，根据配置中整机限速阈值更新；
19、s105，获取各应用限速阈值剩余，统计展示当前周期各应用的流量状态。
20、本专利技术的另一目的在于提供一种应用所述的用于电数字数据处理的流量限速方法的用于电数字数据处理的流量限速系统，用于电数字数据处理的流量限速系统包括：
21、流量获取模块，用于获取业务流量，对业务流量进行分析和识别应用类型；
22、判定模块，用于判定是否是配置中的限速应用；
23、应用阈值控制模块，用于获取限速应用的限速阈值，获取成功后将阈值递减，获取失败则延时进入该应用限速阈值获取，并且等待获取新阈值；
24、整机阈值控制模块，用于获取整机流量限速阈值，获取成功后阈值递减；
25、数据发送模块，用于发送数据，结束当前限速流程。
26、本专利技术的另一目的在于提供一种计算机设备，计算机设备包括存储器和处理器，存储器存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时，使得处理器执行所述的用于电数字数据处理的流量限速方法的步骤。
27、本专利技术的另一目的在于提供一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时，使得处理器执行所述的用于电数字数据处理的流量限速方法的步骤。
28、本专利技术的另一目的在于提供一种信息数据处理终端，信息数据处理终端用于实现所述的用于电数字数据处理的流量限速系统。
29、结合上述的技术方案和解决的技术问题，本专利技术所要保护的技术方案所具备的优点及积极效果为：
30、第一，本专利技术一方面限制单一应用的最大流量，防止单一应用占用100％传输带宽，造成个别应用无法传输数据的情况，另一方面控制整机流量，防止整机流量超过设备或者后端服务器负载。
31、本专利技术的优势主要体现在如下几点：
32、1)多应用配置和整机配置，可配置多种应用或应用组，将应用流量和非应用流量分开处理。
33、2)二级流量限速，通过应用流量本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种用于电数字数据处理的流量限速方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1的用于电数字数据处理的流量限速方法，其特征在于，包括：
3.如权利要求1所述的用于电数字数据处理的流量限速方法，其特征在于，限速阈值需要额外维护，并且限速阈值由外部配置控制，维护过程是定时轮询的方式，具体包括：
4.一种用于电数字数据处理的流量限速系统，应用如权利要求1～3所述的用于电数字数据处理的流量限速方法，其特征在于，所述系统包括：
5.一种计算机设备，计算机设备包括存储器和处理器，存储器存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时，使得处理器执行如权利要求1～2所述的用于电数字数据处理的流量限速方法的步骤。
6.一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时，使得处理器执行如权利要求1～3所述的用于电数字数据处理的流量限速方法的步骤。
7.一种信息数据处理终端，信息数据处理终端用于实现如权利要求4所述的用于电数字数据处理的流量限速系统。
【技术特征摘要】
1.一种用于电数字数据处理的流量限速方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1的用于电数字数据处理的流量限速方法，其特征在于，包括：
3.如权利要求1所述的用于电数字数据处理的流量限速方法，其特征在于，限速阈值需要额外维护，并且限速阈值由外部配置控制，维护过程是定时轮询的方式，具体包括：
4.一种用于电数字数据处理的流量限速系统，应用如权利要求1～3所述的用于电数字数据处理的流量限速方法，其特征在于，所述系统包括：<...
【专利技术属性】
技术研发人员：杨德志，张中华，江立军，张伟，赵军安，吕书万，
申请(专利权)人：济南慧天云海信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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