【技术实现步骤摘要】
本申请涉及图像技术，涉及但不限于标签处理方法及装置、设备、存储介质。
技术介绍
1、语义分割、实例分割是计算机视觉(computer vision，cv)以及人工智能(artificial intelligence，ai)领域中一个重要的任务分支，图像语义分割是像素级别的密集分类问题，其目标是对图像中的每个像素进行语义信息标注，标注每个像素的类别标签。图像实例分割不仅要区分不同类别的像素，还需要对同一类别的不同实例(即个体)进行区分。
2、语义分割和实例分割等用于确定图像像素的类别标签的算法，广泛应用于多个领域。例如，在手机应用中，基于这些算法能够在电影模式中自动区分人像、背景区域；在极高清电视应用中，基于这些算法能够提供每个像素功能区；在自动驾驶领域，这些算法可为汽车智能控制程序提供行人、车辆位置和其他重要路况信息；在医学图像识别领域，这些算法提供的人体脏器区域信息可用于疾病诊断设备中。
3、然而，受制于电子设备本身的计算资源，这些算法无法处理较大尺寸、较高质量的图像。因此需要对这类图像进行分块，对每一图像块进行语义分割或实例分割之后，将各个图像块的语义或实例分割结果进行拼接得到图像的语义或实例分割结果。但是，拼接之后得到的整张图像的语义或实例分割结果，在拼接处却存在过渡不自然的拼缝现象。例如图1的黑色矩形框中所示，在相邻图像块的拼接处存在明显的拼缝现象。
技术实现思路
1、有鉴于此，本申请提供的标签处理方法及装置、设备、存储介质，能够减少相邻图像块的拼接
2、根据本申请实施例的一个方面，提供一种标签处理方法，包括：确定第一图像块的第一边界区域；其中，所述第一边界区域位于所述第一图像块的第一区域，所述第一区域与第二图像块的第二区域为重叠区域，所述第二区域中与所述第一边界区域相重叠的区域为所述第二图像块的非边界区域；确定所述第二图像块的第二边界区域；其中，所述第二边界区域位于所述第二区域，所述第一区域中与所述第二边界区域相重叠的区域为所述第一图像块的非边界区域；至少舍弃所述第一图像块的所述第一边界区域和所述第二图像块的所述第二边界区域的像素类别标签，从而得到第一图像块和第二图像块的像素类别标签的拼接结果。
3、如此，至少舍弃第一图像块的第一边界区域的像素类别标签，而保留第二图像块中与第一边界区域相重叠的非边界区域的像素类别标签；以及，舍弃第二图像块的第二边界区域的像素类别标签，而保留第一图像块中与第二边界区域相重叠的非边界区域的像素类别标签；从而，使得两个图像块的拼接处的像素类别标签的准确度更高，进而减少相邻图像块的拼接处的拼缝问题，使得拼接处过渡更加自然。
4、根据本申请实施例的一个方面，提供一种标签处理装置，包括：确定模块，配置成确定第一图像块的第一边界区域和第二图像块的第二边界区域；其中，所述第一边界区域位于所述第一图像块的第一区域，所述第一区域与第二图像块的第二区域为重叠区域，所述第二区域中与所述第一边界区域相重叠的区域为所述第二图像块的非边界区域；所述第二边界区域位于所述第二区域，所述第一区域中与所述第二边界区域相重叠的区域为所述第一图像块的非边界区域；拼接模块，配置成至少舍弃所述第一图像块的所述第一边界区域和所述第二图像块的所述第二边界区域的像素类别标签，从而得到第一图像块和第二图像块的像素类别标签的拼接结果。
5、根据本申请实施例的一个方面，提供一种电子设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现本申请实施例所述的方法。
6、根据本申请实施例的一个方面，提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现本申请实施例提供的所述的方法。
7、应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本申请。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种标签处理方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定第一图像块的第一边界区域，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述至少将所述第一区域中靠近所述第一图像块的第一边第一范围内的完整第一子区域作为所述第一边界区域，包括：
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一区域中相邻像素的特征相似性，对所述第一区域进行区域分割，得到多个第一子区域，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，图像块的像素类别标签是通过深度学习模型对所述图像块进行语义分割或实例分割得到的；其中，所述图像块为所述第一图像块或所述第二图像块。
6.根据权利要求1至5任一项所述的方法，其特征在于，所述至少舍弃所述第一图像块的所述第一边界区域和所述第二图像块的所述第二边界区域的像素类别标签，包括：
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
8.一种标签处理装置，其特征在于，包括：
9.一种电子设备，包括存储器和处理器，所述存
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述的方法。
...【技术特征摘要】
1.一种标签处理方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定第一图像块的第一边界区域，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述至少将所述第一区域中靠近所述第一图像块的第一边第一范围内的完整第一子区域作为所述第一边界区域，包括：
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一区域中相邻像素的特征相似性，对所述第一区域进行区域分割，得到多个第一子区域，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，图像块的像素类别标签是通过深度学习模型对所述图像块进行语义分割或实例分割得到的；其中，所述图像块为所述第一图像...
【专利技术属性】
技术研发人员：赵娟萍，
申请(专利权)人：OPPO广东移动通信有限公司，
类型：发明
国别省市：
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