【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据处理领域，尤其涉及一种多标准的报表数据检测方法、设备及存储介质。
技术介绍
1、报表数据检测标准是用于评估报表数据质量和准确性的原则。标准可以根据具体业务需求和报表类型进行调整和扩展。目前报表数据检测标准主要是人工检测和系统个性化定制功能去检测。
2、目前报表数据的人工检测比较耗费人力，成本高且出错率也高，需要反复多次进行数据质量检测；系统个性化定制功能只能针对固定行业的报表数据，若每个行业均进行定制，会面临开发成本较大，系统开发周期长的问题。可见，系统个性化定制功能的数据检测灵活性低。
技术实现思路
1、本专利技术的主要目的在于解决系统个性化定制功能的数据检测灵活性低的技术问题。
2、本专利技术第一方面提供了一种多标准的报表数据检测方法，所述多标准的报表数据检测方法包括：
3、检测到报表数据时，对所述报表数据执行分词处理，得到分词结果；
4、在所述分词结果中提取所述报表数据对应的关键词；
5、将所述关键词在多个预设数据库进行关键词匹配操作，以获取多个命中数量；
6、根据多个所述命中数量的数值，判定所述报表数据对应的行业，并判断所述行业的数量；
7、在所述数量为多个时，调用所述行业对应的预设检测标准集合，对所述报表数据执行数据检测操作，得到多个检测结果。
8、可选的，在本专利技术第一方面的第一种实现方式中，所述在所述数量为多个时，调用所述行业对应的预设检测标准集合，对所
9、在所述数量为多个时，获取所述行业对应的预设检测标准集合并检测服务器当前性能；
10、基于所述服务器当前性能，对所述预设检测标准集合中各个预设检测标准进行排序，得到排序结果；
11、根据所述排序结果，调用所述预设检测标准集合中各个预设检测标准，对所述报表数据执行数据检测操作，得到多个检测结果。
12、可选的，在本专利技术第一方面的第二种实现方式中，所述在所述数量为多个时，调用所述行业对应的预设检测标准集合，对所述报表数据执行数据检测操作，得到多个检测结果的步骤之后，所述方法还包括：
13、根据所述检测结果，判断出存在待整改问题的目标检测结果；
14、获取所述目标检测结果出现的问题；
15、将所述问题填充至预设清单模板，得到所述问题对应的问题清单；
16、输出所述问题清单。
17、可选的，在本专利技术第一方面的第三种实现方式中，所述获取所述目标检测结果出现的问题的步骤之后，所述方法还包括：
18、在预设的解决方案数据库中，检索出与所述问题匹配的目标解决方案；
19、将所述目标解决方案填充至预设的解决方案清单模板，得到整改清单；
20、输出所述整改清单。
21、可选的，在本专利技术第一方面的第四种实现方式中，所述根据所述检测结果，判断出存在待整改问题的目标检测结果的步骤之后，所述方法还包括：
22、若所述检测结果中未出现所述目标检测结果，获取所述检测结果中的准确性参数、完整性参数、一致性参数、可靠性参数；
23、将所述准确性参数、所述完整性参数、所述一致性参数、所述可靠性参数填充至预设的模板图表，得到数据质量标签；
24、打印所述数据质量标签。
25、可选的，在本专利技术第一方面的第五种实现方式中，所述将所述准确性、所述完整性、所述一致性、所述可靠性填充至预设的模板图表，得到数据质量标签的步骤之后，所述方法还包括：
26、将所述数据质量标签在预设解决方案数据库中执行配对操作，得到所述数据质量标签对应的数据治理方案；
27、输出所述数据治理方案。
28、可选的，在本专利技术第一方面的第六种实现方式中，所述检测到报表数据时，提取所述报表数据携带的关键词的步骤还包括：
29、在所述分词结果中，对词语执行出现次数的统计操作；
30、提取所述出现次数达到预设次数的目标词语，得到所述报表数据对应的关键词。
31、可选的，在本专利技术第一方面的第七种实现方式中，所述根据多个所述命中数量的数值，判定所述报表数据对应的行业，并判断所述行业的数量的步骤之后，还包括：
32、在所述行业的数量为1时，调用所述行业对应的预设检测标准，对所述报表数据执行数据检测操作，得到检测结果。
33、本专利技术第二方面提供了一种多标准的报表数据检测设备，包括：存储器和至少一个处理器，所述存储器中存储有指令，所述存储器和所述至少一个处理器通过线路互连；所述至少一个处理器调用所述存储器中的所述指令，以使得所述多标准的报表数据检测设备执行上述的多标准的报表数据检测方法。
34、本专利技术的第三方面提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有指令，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述的多标准的报表数据检测方法。
35、在本专利技术实施例中，检测到报表数据时，对所述报表数据执行分词处理，得到分词结果；在所述分词结果中提取所述报表数据对应的关键词；将所述关键词在多个预设数据库进行关键词匹配操作，以获取多个命中数量；根据多个所述命中数量的数值，判定所述报表数据对应的行业，并判断所述行业的数量；在所述数量为多个时，调用所述行业对应的预设检测标准集合，对所述报表数据执行数据检测操作，得到多个检测结果。多标准的报表数据检测设备通过使用分词和关键词匹配的技术，可以自动化地对报表数据进行分类和关键词提取，从而减少人工操作的依赖。节省了人力成本，并减少错误的可能性。此外，通过多个预设数据库进行关键词匹配，可以覆盖更多行业领域的报表数据，提高系统的适用性和灵活性。多标准的报表数据检测设备还能根据多个命中数量判定报表数据对应的行业，并调用相应行业的预设检测标准集合进行数据检测，不需要去重新定制开发系统，只需要维护好数据标准库就可以完成报表数据的各项检测，有效控制了开发成本的规模，且提高了数据检测的灵活性。
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1.一种多标准的报表数据检测方法，其特征在于，所述多标准的报表数据检测方法包括：
2.根据权利要求1所述的多标准的报表数据检测方法，其特征在于，所述在所述数量为多个时，调用所述行业对应的预设检测标准集合，对所述报表数据执行数据检测操作，得到多个检测结果的步骤还包括：
3.根据权利要求1所述的多标准的报表数据检测方法，其特征在于，所述在所述数量为多个时，调用所述行业对应的预设检测标准集合，对所述报表数据执行数据检测操作，得到多个检测结果的步骤之后，所述方法还包括：
4.根据权利要求3所述的多标准的报表数据检测方法，其特征在于，所述获取所述目标检测结果出现的问题的步骤之后，所述方法还包括：
5.根据权利要求2所述的多标准的报表数据检测方法，其特征在于，所述根据所述检测结果，判断出存在待整改问题的目标检测结果的步骤之后，所述方法还包括：
6.根据权利要求5所述的多标准的报表数据检测方法，其特征在于，所述将所述准确性、所述完整性、所述一致性、所述可靠性填充至预设的模板图表，得到数据质量标签的步骤之后，所述方法还包括：
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