【技术实现步骤摘要】
所属的技术人员能够理解，本申请的各个方面可以实现为系统、方法或程序产品。因此，本申请的各个方面可以具体实现为以下形式，即：完全的硬件实施方式、完全的软件实施方式(包括固件、微代码等)，或硬件和软件方面结合的实施方式，这里可以统称为“电路”、“模块”或“平台”。下面参照图5来描述根据本申请的这种实施方式的电子设备600。图5显示的电子设备600仅仅是一个示例，不应对本申请实施例的功能和使用范围带来任何限制。如图5所示，电子设备600以通用计算设备的形式表现。电子设备600的组件可以包括但不限于：至少一个处理单元610、至少一个存储单元620、连接不同系统组件(包括存储单元620和处理单元610)的总线630、显示单元640等。其中，所述存储单元存储有程序代码，所述程序代码可以被所述处理单元610执行，使得所述处理单元610执行本说明书上述道路交通状态预测方法部分中描述的根据本申请各种示例性实施方式的步骤。例如，所述处理单元610可以执行如图1中所示的步骤。所述存储单元620可以包括易失性存储单元形式的可读介质，例如随机存取存储单元(ram)6201和/或高速缓存存储单元6202，还可以进一步包括只读存储单元(rom)6203。所述存储单元620还可以包括具有一组(至少一个)程序模块6205的程序/实用工具6204，这样的程序模块6205包括但不限于：操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。总线630可以为表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储单元总线或者存储单元控制器、外围总线、图
技术介绍
1、当前城市中机动车数量不断增长，交通压力急剧增加，部分地区经常发生拥堵。特别是上下班高峰时间，很多地段会出现严重的堵车。拥堵容易引起路怒症、交通违法、加塞超车等情况，导致增加超过10％的交通事故，并且带来了很大的拥堵成本。拥堵成本主要包括时间成本和油耗成本，停车3分钟的油耗相当于行驶1公里。
2、实时的交通路况无法高效地引导出行，比如上班路上的一个途经点，出发时不堵车，等到达时可能就会发生堵车。现有交通拥堵预测有很多方法，如模型化方法、机器学习法等，实际应用中存在很多缺点。有的只能在小范围内，短时交通流15分钟内进行预测，并且预测准确率不高。
3、需要说明的是，上述
技术介绍
部分公开的信息仅用于加强对本申请的背景的理解，因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。
技术实现思路
1、针对现有技术中的问题，本申请的目的在于提供一种道路交通状态预测方法、系统、设备及存储介质，准确预测未来一段时间内的道路交通状态。
2、本申请实施例提供一种道路交通状态预测方法，包括如下步骤：
3、在各个预测时间点，采集各个车辆的状态数据和各个道路区域的状态数据；
4、根据本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种道路交通状态预测方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的道路交通状态预测方法，其特征在于，所述车辆的状态数据包括车辆的历史路线数据和车辆的实时行驶数据；
3.根据权利要求1所述的道路交通状态预测方法，其特征在于，所述各个道路区域的预测交通状态数据包括下一预测时间点内各个道路区域分布的车辆信息、通行时间和预测车速。
4.根据权利要求1所述的道路交通状态预测方法，其特征在于，所述车辆的状态数据包括车辆的位置、速度和当前行驶路线；
5.根据权利要求4所述的道路交通状态预测方法，其特征在于，所述采集各个车辆的状态数据，还包括如下步骤：
6.根据权利要求1所述的道路交通状态预测方法，其特征在于，所述在一个预测时间周期中，除第一个预测时间点外，所述车辆的状态数据和各个道路区域的状态数据根据前一预测时间点得到的预测交通状态数据更新。
7.根据权利要求1所述的道路交通状态预测方法，其特征在于，所述获取所述状态预测模型输出的下一预测时间点的各个道路区域的预测交通状态数据之后，还包括如下步骤：
<...【技术特征摘要】
1.一种道路交通状态预测方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的道路交通状态预测方法，其特征在于，所述车辆的状态数据包括车辆的历史路线数据和车辆的实时行驶数据；
3.根据权利要求1所述的道路交通状态预测方法，其特征在于，所述各个道路区域的预测交通状态数据包括下一预测时间点内各个道路区域分布的车辆信息、通行时间和预测车速。
4.根据权利要求1所述的道路交通状态预测方法，其特征在于，所述车辆的状态数据包括车辆的位置、速度和当前行驶路线；
5.根据权利要求4所述的道路交通状态预测方法，其特征在于，所述采集各个车辆的状态数据，还包括如下步骤：
6.根据权利要求1所述的道路交通状态预测方法，其特征在于，所述在一个预测时间周期中，除第一个预测时间点外，所述车辆的状态数据和各个道路区域的状态数据根据前一预测时间点得到的预测交通状态数据更新。
7.根据...
【专利技术属性】
技术研发人员：宋强华，
申请(专利权)人：英华达南京科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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