System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种基于二维码识别的图书盘点方法及系统技术方案_技高网

一种基于二维码识别的图书盘点方法及系统技术方案

技术编号:40332499 阅读:26 留言:0更新日期:2024-02-09 14:23
本发明专利技术公开了一种基于二维码识别的图书盘点方法及系统,涉及图书盘点技术领域,接收到预警指令后,由图书属性信息生成相应的二维码,将所获取二维码及其存放时的位置信息贴附在图上外部;获取各个借阅区域在检测周期内的图书借阅及归还数据,识别汇总后构建各个借阅区域内的图书状态集合,获取藏书区域内的图书混乱度,若其超过混乱阈值,向外部发出盘点指令,由各个借阅区域的接近中心度及图书状态系数生成盘点优先值,结合各个借阅区域的位置信息及其盘点优先值,使用训练后的路径规划模型规划出相应的盘点路径;获取相应的盘点路径后,可以给出有效的盘点顺序,在做盘点时整体性地提高盘点效率。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及图书盘点,具体为一种基于二维码识别的图书盘点方法及系统


技术介绍

1、图书盘点是一个对图书馆或书店的藏书进行清点和整理的过程,通常包括以下步骤:

2、确定盘点的范围和目标,对每本书进行扫描或手动记录,将清点得到的数据进行整理,对比现有的图书目录,找出缺失、多余或错误的图书记录,盘点数据,找出藏书管理中的问题和不足,如图书丢失、错架、记录不准确等。根据分析结果,采取相应的措施来改进藏书管理,如加强图书防盗措施、优化书架布局、提高记录准确性等。

3、在申请公布号为cn110909743a的中国专利技术专利中,公开了一种图书盘点方法及图书盘点系统。该方法包括如下步骤:获得单本仅包含单个字符的图书图像;逐个将每本图书图像分别输入到第一预先训练的卷积神经网络进行文字识别;将第一预先训练的卷积神经网络输出的每个文字识别结果依次输入到书名库,确认每本图书是否得到书名;如果得到书名,则将该本图书的书名保存至盘点表;如果未得到书名,则将该本图书的图像输入到第二预先训练的卷积神经网络进行图像识别;将第二预先训练的卷积神经网络输出的图像识别结果输入到书名库,确认某本图书是否得到书名;得到书名后,将书名保存至盘点表;否则,进入待标记数据区;根据盘点表保存的图书的书名和定价,统计图书库存。

4、而在现有的图书盘点方法中,在藏书区域,例如图书馆内的藏书在进行盘点时,通常都是定期盘点,但是由于在不同的时间段内,图书借阅及出入库的量可能并不多,藏书区域内图书状态并未产生明显的变化,这就导致若是该在部分时间段内展开图书盘点,则意义可能不大,而同时,现有的图书盘点方法中,都是依据各个书架的摆放位置,从一端向另外一端向做有序的盘点,这种盘点方式很少会产生遗漏,但是在做盘点时难以分出优先和劣后的部分,导致部分急需要盘点的部分难以第一时间内得到盘点。

5、为此,本专利技术提供了一种基于二维码识别的图书盘点方法及系统。


技术实现思路

1、(一)解决的技术问题

2、针对现有技术的不足,本专利技术提供了一种基于二维码识别的图书盘点方法及系统,通过由图书属性信息生成相应的二维码,将所获取二维码及其存放时的位置信息贴附在图上外部;获取各个借阅区域在检测周期内的图书借阅及归还数据,识别汇总后构建各个借阅区域内的图书状态集合,获取藏书区域内的图书混乱度,若其超过混乱阈值,向外部发出盘点指令,由各个借阅区域的接近中心度及图书状态系数生成盘点优先值,结合各个借阅区域的位置信息及其盘点优先值,使用训练后的路径规划模型规划出相应的盘点路径;获取相应的盘点路径后,可以给出有效的盘点顺序,在做盘点时整体性地提高盘点效率,解决
技术介绍
中提出的问题。

3、(二)技术方案

4、为实现以上目的,本专利技术通过以下技术方案予以实现:

5、一种基于二维码识别的图书盘点方法,包括,

6、监控并获取相应的监控数据并构建图书变动集合,由图书变动集合生成图书变动系数,若图书变动系数超过对应的变动阈值,向图书管理端发出预警指令;

7、使用训练好的图书摆放规划模型对藏书区域内的图书摆放进行规划,以获取若干个相应的借阅区域及图书在存放的位置信息,接收到预警指令后,由图书属性信息生成相应的二维码,将所获取二维码及其存放时的位置信息贴附在图上外部;

8、获取各个借阅区域在检测周期内的图书借阅及归还数据,识别汇总后构建各个借阅区域内的图书状态集合,生成各个借阅区域内的图书状态系数,进而获取藏书区域内的图书混乱度,若其超过混乱阈值,向外部发出盘点指令;

9、由各个借阅区域的接近中心度及图书状态系数生成盘点优先值,使用训练后的路径规划模型,结合各个借阅区域的位置信息及其盘点优先值,规划出相应的盘点路径。

10、进一步的,完成各个借阅区域的图书盘点后,若预测获取的图书混乱度未超过相应的混乱阈值,使用训练后的图书借阅预测模型对借阅区域的图书借阅状态进行预测,由获取的预测数据生成图书混乱度,预测获取图书混乱度超过状态阈值的耗时,若其短于时间阈值,则向外发出提醒指令。

11、进一步的,在借阅周期内对图书内的借阅状态进行监控,并在将各个借阅周期的数据汇总后建立图书变动集合,包括,借阅比rb及图书变动量rd;将借阅比rb及图书变动量rd做线性归一化处理,并将相应的数据值映射至区间内,再依照如下公式生成图书变动系数:

12、 ,

13、其中,为借阅比的历史均值,为图书变动量的历史均值,n为大于1的正整数,,n,为借阅周期的数量;,,且。

14、进一步的,为当前图书进行分类,使用训练获取的图书摆放规划模型,结合各类别图书间的相似度及数量,依照预设的存放条件,对各类别的图书存放进行规划,确定各个类别图书在藏书区域内的借阅区域。

15、进一步的,接收到预警指令后,对藏书区域内图书的属性信息进行识别和录入,建立图书的属性信息集合,并生成包含有相应的信息的二维码,并将所获取二维码及其存放时的位置信息贴附在图上外部。

16、进一步的,在检测周期内对图书的借阅状态进行检测,获取图书借阅及归还数据,包括:偏移距离pv、成差错量cv及差错时长sv,汇总后建立各个借阅区域内的图书状态集合,由图书状态集合生成各个借阅区域内的图书状态系数;

17、将各个借阅区域的图书状态系数联立,获取整体的图书混乱度;其具体方式如下:

18、 ,

19、其中,,m,m为借阅区域的数量。

20、进一步的,将各个借阅区域在电子地图上进行标记,计算获取各个区域的接近中心度,接收到盘点指令后,由各个借阅区域的接近中心度及相应的图书状态系数,关联后获取相应的盘点优先值。

21、进一步的,将接近中心度及相应的图书状态系数做线性归一化处理,将相应的数据值映射至区间内,再以如下方式:

22、 ,

23、在获取到第一中间值及第二中间值后,再依照如下公式:

24、 ,

25、其中,,m,m为大于1的正整数,,,且。

26、进一步的,对各个借阅区域完成图书盘点和图书梳理后,从图书存储模型上获取调整后的图书位置作为初始节点,使用训练后的图书借阅预测模型对图书借阅状态进行预测,获取藏书区域内图书当前的状态数据,汇总后生成预测数据集合,由获取的预测数据集合相应的图书混乱度。

27、一种基于二维码识别的图书盘点方法及系统,包括:

28、监控单元,监控并获取相应的监控数据并构建图书变动集合,由图书变动集合生成图书变动系数,若其超过对应的变动阈值,向图书管理端发出预警指令;

29、摆放规划单元,对藏书区域内的图书摆放进行规划,以获取若干个相应的借阅区域及图书在存放的位置信息,接收到预警指令后,由图书属性信息生成相应的二维码,将所获取二维码及其存放时的位置信息贴附在图上外部;

30、评估单元,获取各个借阅区域在检测本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于二维码识别的图书盘点方法,其特征在于:包括,

2.根据权利要求1所述的一种基于二维码识别的图书盘点方法,其特征在于:

3.根据权利要求1所述的一种基于二维码识别的图书盘点方法,其特征在于:

4.根据权利要求1所述的一种基于二维码识别的图书盘点方法,其特征在于:

5.根据权利要求4所述的一种基于二维码识别的图书盘点方法,其特征在于:

6.根据权利要求1所述的一种基于二维码识别的图书盘点方法,其特征在于:

7.根据权利要求6所述的一种基于二维码识别的图书盘点方法,其特征在于:

8.根据权利要求7所述的一种基于二维码识别的图书盘点方法,其特征在于:

9.根据权利要求1所述的一种基于二维码识别的图书盘点方法,其特征在于:

10.一种基于二维码识别的图书盘点系统,应用于权利要求1至9中任一项所述的方法,其特征在于:包括:

【技术特征摘要】

1.一种基于二维码识别的图书盘点方法,其特征在于:包括,

2.根据权利要求1所述的一种基于二维码识别的图书盘点方法,其特征在于:

3.根据权利要求1所述的一种基于二维码识别的图书盘点方法,其特征在于:

4.根据权利要求1所述的一种基于二维码识别的图书盘点方法,其特征在于:

5.根据权利要求4所述的一种基于二维码识别的图书盘点方法,其特征在于:

6.根据权利要...

【专利技术属性】
技术研发人员:吴旭镇张立雄庄若明苏嘉儿
申请(专利权)人:深圳市华图测控系统有限公司
类型:发明
国别省市:

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