【技术实现步骤摘要】
本申请涉及景区导航方法及系统，具体涉及一种基于定位的景区智能导览方法及系统。
技术介绍
1、现有的导游系统往往依赖于预装载的景点和设施信息，如果这些信息没有及时更新，就可能提供过时或错误的信息；使用基于定位的导游系统可能需要一些熟悉的过程，例如如何操作设备、如何查看地图等。如果用户界面设计得不够友好，可能会使用户难以操作；目前景区大多使用人工解说或者录音设备进行导览，这些设备信息固定且不便于个性化调整，用户体验有较大局限性。
2、其中，申请公布号为：cn 103994771 a，申请名称为：一种景区智能导航应用系统及其使用方法，专利技术公开了一种景区智能导航应用系统，包括景区数字信息源、数据爬取与分析引擎、大数据中心及个人移动通讯设备。一种景区智能导航应用系统的使用方法，包括如下步骤：个人移动通讯设备向大数据中心发送服务请求；大数据平台将景区信息推送给个人移动通讯设备；用户通过个人移动通讯设备向大数据平台中心发送路线规划请求；大数据平台选择过滤出最优游览路线推送到游客个人移动通讯设备。这件专利存在的问题为：不能根据景区人流量智能规划游览路线，推送的景区信息固定。
3、申请公布号为：cn106485217 a，申请名称为：一种识别游览景区人流饱和度的方法与系统，方法包括以下步骤：视频数据采集：利用设置于景区各进/出口闸道处的视频采集装置采集视频数据；目标特征提取：定时对采集的视频数据进行图像分析处理，提取目标特征；饱和度判断：分析各个目标特征是否与存储器中的已保存的特征数据匹配：如果有目标特征无法与存储器中
技术实现思路
1、为此，本申请提供一种基于定位的景区智能导览方法及系统，以解决现有技术存在的对景区内人流量信息的利用不足，以及在景区信息汇总分析和信息推送方面存在的局限性，无法提供个性化导览服务的问题。
2、为了实现上述目的，本申请提供如下技术方案：
3、第一方面：一种基于定位的景区智能导览方法，包括如下步骤：
4、获取游客的预期喜好数据和景区人员的实时分布数据；
5、利用预期喜好数据与实时分布数据生成多条推荐路线；
6、获取游客在推荐路线中的位置信息，并根据所述位置信息推送附近的景点信息；
7、通过游客在游览过程中每个景点的停留时长和游客与推送景点信息的互动获取游客的实际喜好数据，利用得到的所述实际喜好数据对游客进行定制化的景点信息的推送。
8、可选地，还包括：
9、采集景区各处的实时视频数据，对采集到的视频数据中的帧图像进行处理，得到视频图像序列；
10、提取视频图像序列中每一帧图像的每一个游客的目标连通域，在视频图像序列中对所述目标连通域进行连续不间断地轨迹追踪，获取景区人员的所述实时分布数据；
11、对所述实时分布数据进行处理获取景区内每个区域下一时刻的人流信息，并根据每个区域下一时刻的人流信息为游客更新推荐路线。
12、可选地，对所述实时分布数据进行处理获取景区内每个区域下一时刻的人流信息，并根据每个区域下一时刻的人流信息为游客更新推荐路线，包括：
13、使用自回归积分滑动平均算法对所述实时分布数据进行处理获取目标连通域下一时刻的预估位置信息；
14、通过景区内所有目标连通域的预估位置信息获取景区内每个区域下一时刻的人流信息，并根据每个区域下一时刻的人流信息对多条所述推荐路线进行筛选和排序，根据筛选和排序的结果对推荐路线进行更新。
15、可选地，对所述目标连通域进行连续不间断地轨迹追踪，包括：
16、对视频图像序列中每一帧图像中得到的目标连通域与其它帧图像中的目标连通域进行相似度匹配，获得每一帧图像中匹配成功的目标连通域；
17、将匹配成功的目标连通域按照所在帧图像的顺序进行标记，完成对所述目标连通域进行连续不间断地轨迹追踪。
18、可选地，所述利用预期喜好数据与实时分布数据生成多条推荐路线，包括：
19、通过互动问卷、历史访问数据或关键词标签分类的方式收集游客的所述预期喜好数据，每种类型的预期喜好数据记为一个元素，每个所述元素对应分配一个权重值，所述权重值和对应的元素分别求和后得到加权后的整体偏好分数；
20、将所述整体偏好分数与所述实时分布数据通过均值聚类算法进行计算，得到多个聚类，以游客当前位置为起点，每个所述聚类代表一条推荐路线生成多条所述推荐路线。
21、可选地，所述获取游客在推荐路线中的位置信息，并根据所述位置信息推送附近的景点信息，包括：
22、使用gps、wi-fi定位、蓝牙信标或北斗定位系统获取游客在所述推荐路线中的实时位置信息；
23、使用近邻分析算法，获取游客当前位置与景点坐标之间的距离，当所述距离小于预设的第一阈值时将所述景点信息推送给游客。
24、可选地，对游客进行定制化的景点信息推送方法包括：
25、获取游客的实时位置信息、每个景点的停留时长、景点的位置信息以及与景点信息的互动数据，所述互动数据包括对景点信息的点击率和互动时间；
26、对游客的实时位置信息、每个景点的停留时长、景点的位置信息以及与景点信息的互动数据进行分析得到所述实际喜好数据，根据实际喜好数据应用协同过滤算法或内容基推荐算法生成定制化的景点信息并推送给游客。
27、可选地，获取游客的所述预期喜好数据的方法包括通过线上问卷、在线互动游览游戏或历史访问数据得到游客的预期喜好数据。
28、可选地，还包括：景区工作人员对所述景点信息进行更新，景点信息包括景区简介、周边美食、人文特色、历史背景和景区活动。
29、第二方面：一种基于定位的景区智能导览系统，包括视频采集模块、云端处理模块和游客个人通信端；
30、所述视频采集模块用于获取景区人员的实时分布数据；
31、所述云端处理模块利用预期喜好数据与实时分布数据生成多条推荐路线，获取游客在推荐路线中的位置信息，并根据所述位置信息推送附近的景点信息，通过游客在游览过程中每个景点的停留时长和游客与推送景点信息的互动获取游客的实际喜好数据，利用得到的所述实际喜好数据对游客进行定制化的景点信息的推送；
32、所述游客个人通信端用于获取游客的预期喜好数据，与云端处理模块推送的定制化的景点信息和推荐路线进行交互。
33、相比现有技术，本申请至少具有以下有益效果：
34、1、个性化导览服务：结合游客的预期喜好和实时位置信息，生成多条推荐路线，并实时更新在二维或三维导览地图上。不仅提高了导览的准确性，还增加了个性化的导览服务，加强了用户体验。
35、2、实本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于定位的景区智能导览方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于定位的景区智能导览方法，其特征在于，还包括：
3.根据权利要求2所述的一种基于定位的景区智能导览方法，其特征在于，对所述实时分布数据进行处理获取景区内每个区域下一时刻的人流信息，并根据每个区域下一时刻的人流信息为游客更新推荐路线，包括：
4.根据权利要求2所述的一种基于定位的景区智能导览方法，其特征在于，对所述目标连通域进行连续不间断地轨迹追踪，包括：
5.根据权利要求1所述的一种基于定位的景区智能导览方法，其特征在于，所述利用预期喜好数据与实时分布数据生成多条推荐路线，包括：
6.根据权利要求1所述的一种基于定位的景区智能导览方法，其特征在于，所述获取游客在推荐路线中的位置信息，并根据所述位置信息推送附近的景点信息，包括：
7.根据权利要求1所述的一种基于定位的景区智能导览方法，其特征在于，所述通过游客在游览过程中每个景点的停留时长和游客与推送景点信息的互动获取游客的实际喜好数据，利用得到的所述实际喜好数据对游客
8.根据权利要求1所述的一种基于定位的景区智能导览方法，其特征在于，获取游客的所述预期喜好数据的方法包括通过线上问卷、在线互动游览游戏或历史访问数据得到游客的预期喜好数据。
9.根据权利要求1所述的一种基于定位的景区智能导览方法，其特征在于，还包括：景区工作人员对所述景点信息进行更新，景点信息包括景区简介、周边美食、人文特色、历史背景和景区活动。
10.一种基于定位的景区智能导览系统，其特征在于，包括视频采集模块、云端处理模块和游客个人通信端；
...【技术特征摘要】
1.一种基于定位的景区智能导览方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于定位的景区智能导览方法，其特征在于，还包括：
3.根据权利要求2所述的一种基于定位的景区智能导览方法，其特征在于，对所述实时分布数据进行处理获取景区内每个区域下一时刻的人流信息，并根据每个区域下一时刻的人流信息为游客更新推荐路线，包括：
4.根据权利要求2所述的一种基于定位的景区智能导览方法，其特征在于，对所述目标连通域进行连续不间断地轨迹追踪，包括：
5.根据权利要求1所述的一种基于定位的景区智能导览方法，其特征在于，所述利用预期喜好数据与实时分布数据生成多条推荐路线，包括：
6.根据权利要求1所述的一种基于定位的景区智能导览方法，其特征在于，所述获取游客在推荐路线中的位置信息，并根据所述位置...
【专利技术属性】
技术研发人员：张卓，金岩，宋炜，刘飞，
申请(专利权)人：陕西云创网络科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。