System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 负荷资源收益分配方法、装置、计算机设备及存储介质制造方法及图纸_技高网

负荷资源收益分配方法、装置、计算机设备及存储介质制造方法及图纸

技术编号:40325671 阅读:8 留言:0更新日期:2024-02-09 14:19
本申请涉及一种负荷资源收益分配方法、装置、计算机设备及存储介质,包括:根据需求响应任务的多类型成本构建综合成本模型;确定所述需求响应任务参与电力调频市场的目标函数,其中,所述目标函数用于计算得到最大化的联盟收益;基于各负荷资源对应的目标夏普利值,将所述联盟收益分配给各负荷资源。本申请考虑需求响应任务的综合成本,构建需求响应综合成本模型,并确定需求响应任务参与调频市场的目标函数,最后通过改进的夏普利值对负荷资源的收益进行分配,从而大大提高了负荷资源的合理收益。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及电力资源收益分配,特别是涉及一种负荷资源收益分配方法、装置、计算机设备及存储介质


技术介绍

1、近年来,节能环保的电力生产方式得到越来越多的推广。由于可再生能源具有较大的不稳定性,可再生能源渗透率的增加对电网的稳定运行带来不小的压力。

2、需求响应是在需求侧促进电网稳定运行的有效途径,它通过合同或电价变化引导用户改变用电习惯,在一定时期内能够减少或转移用电负荷。电力负荷的需求响应作为解决稳定性问题的关键技术,可实现大规模的新能源消纳,促进电网的资产利用高效化与发电能源清洁化。

3、目前对需求响应技术参与电力调频市场的研究还存在空白,缺乏规范的需求响应资源参与调频市场的决策方案。


技术实现思路

1、基于此,有必要针对上述技术问题,提供一种能够快速确定负荷资源主体收益分配方案的负荷资源收益分配方法、装置、计算机设备及存储介质。

2、第一方面,本申请提供了一种负荷资源收益分配方法,包括:

3、根据需求响应任务的多类型成本构建综合成本模型;

4、确定所述需求响应任务参与电力调频市场的目标函数,其中,所述目标函数用于计算得到最大化的联盟收益;

5、基于各负荷资源对应的目标夏普利值,将所述联盟收益分配给各负荷资源。

6、在其中一个实施例中,所述根据需求响应任务的多类型成本构建综合成本模型,包括:

7、构建各类型需求响应资源对应的综合成本子模型;

8、基于预设历史信用值模型和预设需求响应匹配度模型,确定目标历史信用值以及目标需求响应匹配度;

9、根据各综合成本子模型、所述目标历史信用值以及所述目标需求响应匹配度构建综合成本模型。

10、在其中一个实施例中,所述确定所述需求响应任务参与电力调频市场目标函数,包括:

11、根据预设约束条件确定目标机组的运行参数,其中,目标机组为需求响应任务调用的机组;

12、根据所述目标机组的运行参数以及所述电力调频市场的补偿参数确定所述目标函数。

13、在其中一个实施例中,所述基于各负荷资源对应的目标夏普利值,将所述联盟收益分配给各负荷资源,包括:

14、计算各负荷资源对应的第一收益波动量、第二收益波动量和第三收益波动量;

15、根据所述第一收益波动量、所述第二收益波动量、所述第三收益波动量以及各收益波动量对应的权重,计算各负荷资源对应的目标夏普利值;

16、按照所述目标夏普利值将所述联盟收益分配给各负荷资源。

17、在其中一个实施例中,所述目标夏普利值的计算公式为:

18、

19、

20、wz+wt+wf=1

21、k={1,2,…,n}

22、其中,qi为第i个负荷资源的夏普利值,s为负荷资源子集,|s|为负荷资源子集中的负荷资源数量,k为合作博弈的参与者集合,e(s)为第i个负荷资源参与电力调频市场时的联盟收益,e(s-i)为第i个负荷资源不参与电力调频市场时的联盟收益,n为联盟中的负荷资源数量,zi为第i个负荷资源的第一收益波动量,wz为zi对应的权重,ti为第i个负荷资源的第二收益波动量,wt为ti对应的权重,fi为第i个负荷资源的第三收益波动量,wf为fi对应的权重。

23、在其中一个实施例中,所述第一收益波动量的计算公式为:

24、zi=g·(αi-1/n)

25、

26、其中,g为负荷资源联盟的总联盟收益,αi为第i个负荷资源的综合实力相对于负荷资源联盟的权重;

27、所述第二收益波动量的计算公式为:

28、

29、其中,ii为第i个负荷资源的投资额;

30、所述第三收益波动量的计算公式为:

31、

32、

33、其中,ri为第i个负荷资源考虑风险情况下的收益,pi为第i个负荷资源与负荷资源联盟中除第i个负荷资源外的其他负荷资源合作的成功概率。

34、第二方面,本申请还提供了一种负荷资源收益分配装置,包括:

35、模型构建模块,用于根据需求响应任务的多类型成本构建综合成本模型;

36、函数计算模块,用于确定所述需求响应任务参与电力调频市场的目标函数,其中,所述目标函数用于计算得到最大化的联盟收益;

37、收益分配模块,用于基于各负荷资源对应的目标夏普利值,将所述联盟收益分配给各负荷资源。

38、第三方面,本申请还提供了一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现第一方面所述的负荷资源收益分配方法的步骤。

39、第四方面,本申请还提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现第一方面所述的负荷资源收益分配方法的步骤。

40、第五方面,本申请还提供了一种计算机程序产品,包括计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现第一方面所述的负荷资源收益分配方法的步骤。

41、综上所述,本申请提出一种负荷资源收益分配方法、装置、计算机设备及存储介质,包括:根据需求响应任务的多类型成本构建综合成本模型;确定所述需求响应任务参与电力调频市场的目标函数,其中,所述目标函数用于计算得到最大化的联盟收益;基于各负荷资源对应的目标夏普利值,将所述联盟收益分配给各负荷资源。本申请考虑需求响应任务的综合成本,构建需求响应综合成本模型,并确定需求响应任务参与调频市场的目标函数,最后通过改进的夏普利值对负荷资源的收益进行分配,从而大大提高了负荷资源的合理收益。

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【技术保护点】

1.一种负荷资源收益分配方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据需求响应任务的多类型成本构建综合成本模型,包括:

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述确定所述需求响应任务参与电力调频市场目标函数,包括:

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于各负荷资源对应的目标夏普利值,将所述联盟收益分配给各负荷资源,包括:

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述目标夏普利值的计算公式为:

6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述第一收益波动量的计算公式为:

7.一种负荷资源收益分配装置,其特征在于,包括:

8.一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至6中任一项所述的负荷资源收益分配方法的步骤。

9.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的负荷资源收益分配方法的步骤。>

10.一种计算机程序产品,包括计算机程序,其特征在于,该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的负荷资源收益分配方法的步骤。

...

【技术特征摘要】

1.一种负荷资源收益分配方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据需求响应任务的多类型成本构建综合成本模型,包括:

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述确定所述需求响应任务参与电力调频市场目标函数,包括:

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于各负荷资源对应的目标夏普利值,将所述联盟收益分配给各负荷资源,包括:

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述目标夏普利值的计算公式为:

6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述第一收益波动量的计算公...

【专利技术属性】
技术研发人员:李勋黄鹏葛静毕德煌黄智锋邱熙黎楚怡邓华森
申请(专利权)人:南方电网电动汽车服务有限公司
类型:发明
国别省市:

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