【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及商场信息处理的，特别是指一种智慧商场的大数据服务平台。
技术介绍
1、在社会信息化飞速发展的今天，人们对购物中心的关注不再局限于购物、饮食及娱乐方面，而是把更多的兴趣及注意力放在舒适、开放的人性化配套、便捷的人工智能信息服务及高度安全性的环境等方面，这就要求传统的购物中心采用先进的科技手段延伸智能化的服务功能。
2、智慧商场是指充分的借助人工智能视觉网络、物联网、传感网等技术把店铺管理、安防、购物消费系统及室内定位系统集成，通过无线网络与客户连接，通过通讯网络与物业管理连接，为消费者提供一个安全、舒适、便利的现代化购物新体验，从而形成基于大规模信息智能处理的一种新形态购物中心链。
3、智慧商场的引入是具有无限可能性的，它不但为实体商业运营方提供真实确切的运营数据、人工智能视觉的客流分析、消费者大数据的采集使得商场能提供更精准的营销服务，帮助商场提高运营效率、推进商业转型；而透过智慧商场的无线网络连接，更能把消费者带进智能购物新体验。
4、在新兴消费方式的迅猛冲击下，如何充分发挥实体零售在环境体验和服务方面的优势，并融合电子商务在商品种类、顾客行为分析、精准营销方面的优势，是传统零售业急需解决的问题受限于信息数据不完善，无法达到商场的智慧管理效果。
5、有鉴于此，本设计人针对现有智慧商场未臻完善所导致的诸多缺失及不便而深入构思，且积极研究改良试做而开发出本专利技术。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于克服现有技术的不足
2、一种基于智慧商场的大数据服务平台，其包括：基础设施层、数据采集层、数据处理层、服务层及业务层；
3、基础设施层包括服务器及分布在智慧商场各商店和/或各公共区域内且连接服务器的硬件采集终端及智能硬件通讯终端；
4、数据采集层连接服务器，规划一级至二级数据的安全监测，实现客流核心数据在线监测，打通第三方系统的接口，实现相关数据对接，通过智能硬件采集终端及智能硬件通讯终端自动采集现场的能耗数据信息，为商场信息管理提供原始数据；
5、数据处理层连接服务器，数据处理层以商场场景为分析中心，为商场运营提供多维度的分析工具，基于大数据技术的组织架构和分析框架，使用关系数据库和nosql的混合存储；
6、服务层连接服务器，使用docker及标准微服务架构；
7、业务层连接服务器，使用reactjs构建基本的用户界面，系统中的报表服务均使用可视化展现组件，所有业务组件使用模块化设计，使用“基础面板+插件”的方式进行数据组装和展现。
8、进一步，服务器由tomcat服务对外提供web端/接口服务，netty对设备端提供数据上报/消息下发服务，tomca服务与客户端之间使用nginx实现负载均衡，mysql作为数据存储层，redis作为数据缓存服务，kafka作为消息通信中间件，负责各个服务模块之间的消息通信，report用作数据统计服务，push服务用于第三方推送，只有tomat服务和netty服务对外开放。
9、进一步，所述数据处理层基于nosql的实时数据存储机制，使用主从策略；基于实时的数据传输协议mqtt进行数据的输入，使用spark streaming来进行数据的快速计算和实时处理，在报表侧设计了多种维度的数据下钻策略。
10、进一步，所述硬件采集终端和智能硬件通讯终端分别安装有摄像头，摄像头包括行人检测模块、行人跟踪模块、行人对比模块及行人重识别模块；
11、行人检测模块采用专为行人优化的跨级特征融合的深度神经网络及采用动态特征解码技术，在多尺度检测模型中，同时结合行人本体和周边上下文，对行人提取识别特征；
12、行人跟踪模块采用分层贝叶斯最优图算法，基于贝叶斯推断，用全局最优图匹配，分层关联比方法，把行人检测关联成轨迹最优解，行人突然变速，变方向，短遮挡，大客流情况下，输出准确轨迹；
13、行人比对模块采用行人再识别，行人再识别采用注意力深度网络和特定优化的代价函数，自动对齐特征，优化特征分布；即使在跨视角，局部遮挡的情况下，提供准确比对；
14、行人重识别模块利用计算机视觉技术判断图像或者视频序列中是否存在特定行人，给定一个监控行人图像，检索跨设备下的该行人图像。
15、进一步，摄像头对行人进行追踪的具体步骤为：
16、s1:体态检测，单机跟踪
17、通过视频图像定位行人的头肩与身形：当客户通过摄像头或者在视频画面内进行徘徊时，通过行人检测定位客户，避免漏抓，误抓现象，并在单机内对每个客户追踪，利用客户轨迹判断进出店；
18、s2：全场去重
19、采用reid通过人体多属性特征提取进行模型匹配后进行去重人数统计，其中特征比重为：logo＞穿着纹理＞身形＞背包＞穿着款式＞穿着颜色＞细节配饰；
20、s3：全局动线轨迹
21、通过在商场内布置的摄像头组网，全场不间断追踪每一个客户，描绘出该客户或商场内客户的行动轨迹。
22、进一步，所述数据采集层使用mqtt为数据和事件的基本消息通讯协议，在此基础上完成客流数据采集，摄像头控制，数据的断点恢复，告警通知，在故障时有完整的备用策略和自动恢复机制。
23、进一步，所述数据处理层的关系数据库预留横向切分结构，使用mongodb和hdfs作为基础数据平台，基于之上的mapreduce，spark进行报表计算和算法分析，最终结果输出到关系数据库。
24、进一步，所述服务层的后台使用php业务引擎laravel作为业务框架标准，提供统一标准化的rest数据接口服务，报表使用phpexcel和tcpdf作为服务端生成报告的模块，生成基于excel标准的数据报表和pdf标准的业务图表。
25、采用上述方案后，本专利技术基于智慧商场的大数据服务平台基于对商场购物中心业务及场景的理解，基于一体化的硬件和海量数据处理能力，并结合第三方服务商，打造一个为购物中心服务的全场景生态服务平台。本专利技术可以接入购物中心客流/车流数据、pos、crm、营销数据、商管系统、填报数据等多种数据源敏捷接入，能兼容与其他第三方平台的数据对接业务。能够输出智慧商业及新零售所需的各种服务如消费大数据服务，零售营销方案，零售商场管理服务等，可以满足智慧商业和新零售场景下的整体业务需求，帮助商场全面提升经营效率，为招商运营、活动效果分析、坪效考核、营销资源推广提供全面的数据支撑。
26、相较于现有技术，本专利技术基于智慧商场的大数据服务平台具有以下优点：
27、（1）丰富的数据报表
28、多维度专业数据分析报表，提供进店率分析、客流趋势分析、客流高峰期分析、驻留时长分析等数据分析报表，为商场管理提供数据化经营指导。本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于智慧商场的大数据服务平台，其特征在于，包括：基础设施层、数据采集层、数据处理层、服务层及业务层；
2.如权利要求1所述的一种基于智慧商场的大数据服务平台，其特征在于：服务器由Tomcat服务对外提供WEB端/接口服务，netty对设备端提供数据上报/消息下发服务，Tomca服务与客户端之间使用nginx实现负载均衡，MySQL作为数据存储层，Redis作为数据缓存服务，Kafka作为消息通信中间件，负责各个服务模块之间的消息通信，report用作数据统计服务，push服务用于第三方推送，只有tomat服务和netty服务对外开放。
3. 如权利要求1所述的一种基于智慧商场的大数据服务平台，其特征在于：所述数据处理层基于NoSQL的实时数据存储机制，使用主从策略；基于实时的数据传输协议MQTT进行数据的输入，使用Spark Streaming来进行数据的快速计算和实时处理，在报表侧设计了多种维度的数据下钻策略。
4.如权利要求1所述的一种基于智慧商场的大数据服务平台，其特征在于：所述硬件采集终端和智能硬件通讯终端分别安装有摄像头，摄像
5. 如权利要求4所述的一种基于智慧商场的大数据服务平台，其特征在于：摄像头对行人进行追踪的具体步骤为：
6.如权利要求1所述的一种基于智慧商场的大数据服务平台，其特征在于：所述数据采集层使用MQTT为数据和事件的基本消息通讯协议，在此基础上完成客流数据采集，摄像头控制，数据的断点恢复，告警通知，在故障时有完整的备用策略和自动恢复机制。
7.如权利要求1所述的一种基于智慧商场的大数据服务平台，其特征在于：所述数据处理层的关系数据库预留横向切分结构，使用MongoDB和HDFS作为基础数据平台，基于之上的MapReduce，Spark进行报表计算和算法分析，最终结果输出到关系数据库。
8.如权利要求1所述的一种基于智慧商场的大数据服务平台，其特征在于：所述服务层的后台使用php业务引擎laravel作为业务框架标准，提供统一标准化的REST数据接口服务，报表使用phpexcel和tcpdf作为服务端生成报告的模块，生成基于excel标准的数据报表和pdf标准的业务图表。
...【技术特征摘要】
1.一种基于智慧商场的大数据服务平台，其特征在于，包括：基础设施层、数据采集层、数据处理层、服务层及业务层；
2.如权利要求1所述的一种基于智慧商场的大数据服务平台，其特征在于：服务器由tomcat服务对外提供web端/接口服务，netty对设备端提供数据上报/消息下发服务，tomca服务与客户端之间使用nginx实现负载均衡，mysql作为数据存储层，redis作为数据缓存服务，kafka作为消息通信中间件，负责各个服务模块之间的消息通信，report用作数据统计服务，push服务用于第三方推送，只有tomat服务和netty服务对外开放。
3. 如权利要求1所述的一种基于智慧商场的大数据服务平台，其特征在于：所述数据处理层基于nosql的实时数据存储机制，使用主从策略；基于实时的数据传输协议mqtt进行数据的输入，使用spark streaming来进行数据的快速计算和实时处理，在报表侧设计了多种维度的数据下钻策略。
4.如权利要求1所述的一种基于智慧商场的大数据服务平台，其特征在于：所述硬件采集终端和智能硬件通讯终端分别安装有摄像头，摄像...
【专利技术属性】
技术研发人员：何一凡，詹东晖，张选庆，
申请(专利权)人：厦门瑞为信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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