【技术实现步骤摘要】
本申请涉及计算机，具体涉及一种音乐推送方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
1、情绪是人进行音乐沟通的语言媒介，音乐是一种以情绪为媒介的语言形式。正因为音乐是一种情绪语言，所以音乐才具有超时空、超民族、超文化特性，成为全人类通用语言，古今中外各地异时的音乐虽在结构、音调、节奏上千差万别，即使你肤色各异，语言不通，但仍可从异域异时代的乐曲中感受到作品所表达的欢乐与悲伤的情绪。
2、随着音乐制作和数字音频技术的发展，声音库成为了音乐创作、配乐和音频处理中不可或缺的工具。现有的声音库往往基于乐器类型、采样率、音高等特征进行分类和组织，缺乏对音乐情绪的精确描述和分类，导致对于音乐的分类不准确，从而不能根据目标对象的需求准确推送或播放音乐素材。
技术实现思路
1、鉴于以上所述现有技术的缺点，本专利技术提供一种音乐推送方法、装置、电子设备及存储介质，以解决上述技术问题。
2、本专利技术提供的音乐推送方法，所述方法包括：获取样本特征数据，所述样本特征数据包括样本对象在不同音乐播放过程中的面部表情特征和生理数据特征；根据所述面部表情特征和生理数据特征，确定样本对象的情绪特征，将所述情绪特征与不同类型音乐的数据特征进行匹配，得到所述不同类型音乐与样本对象的情绪之间的对应关系，以建立情绪分类模型，并对所述情绪分类模型进行训练；获取目标对象的实时面部表情特征和生理数据特征，并输入至训练后的情绪分类模型，得到目标对象的实时情绪，以基于所述实时情绪，推送或实时调整播放与所述实时
3、于本专利技术的一实施例中，根据所述面部表情特征和生理数据特征，确定样本对象的情绪特征的过程包括：将所述面部表情特征与预设情绪模板数据库中的不同表情特征进行比对，得到面部表情特征值；将所述生理数据特征与所述预设情绪模板数据库中的不同生理特征进行比对，得到生理数据特征值；通过预设分类器对所述面部表情特征值和所述生理数据特征值进行叠加分类，得到样本对象的情绪特征。
4、于本专利技术的一实施例中，将所述情绪特征与不同类型音乐的数据特征进行匹配，得到所述不同类型音乐与样本对象的情绪之间的对应关系的过程包括：分别计算所述样本对象的情绪特征与不同类型音乐的数据特征之间的多个相似度；若存在至少一个所述相似度大于预设相似度阈值，判定所述样本对象的情绪特征与对应类型音乐的数据特征匹配成功，并在所述对应类型音乐与样本对象的情绪之间建立对应关系。
5、于本专利技术的一实施例中，在获取样本特征数据之后，所述方法包括：获取音乐库中音乐文件的文本数据特征和音频数据特征、音乐文件数量；根据所述面部表情特征、生理数据特征、文本数据特征和音频数据特征，共同确定音乐文件的情绪类型库，得到所述不同类型音乐；基于所述音乐文件的情绪类型库和音乐文件数量，确定所述音乐库的情绪类型库。
6、于本专利技术的一实施例中，根据所述面部表情特征、生理数据特征、文本数据特征和音频数据特征，共同确定音乐文件的情绪类型库的过程包括：将所述面部表情特征与预设情绪模板数据库中的不同表情特征进行比对，得到面部表情特征值；将所述生理数据特征与所述预设情绪模板数据库中的不同生理特征进行比对，得到生理数据特征值；将所述文本数据特征与预设情感模板数据库中不同文本特征进行比对，得到音乐文件的文本数据特征值；将所述音频数据特征与所述预设情绪模板数据库中不同音频特征进行比对，得到音乐文件的音频数据特征值；通过预设分类器对所述面部表情特征值、生理数据特征值、音乐文件的文本数据特征值和音频数据特征值进行叠加分类，得到所述音乐文件的情绪类型库。
7、于本专利技术的一实施例中，基于所述音乐文件的情绪类型库和音乐文件数量，确定所述音乐库的情绪类型库的过程包括：基于所述音乐文件的情绪类型库对所述音乐文件进行分类，得到每一情绪类型对应的音乐数量；分别计算每一情绪类型对应的音乐数量与所述音乐文件数量的比值；选取最大比值对应的情绪类型作为所述音乐库的情绪类型库，并将与所述音乐库的情绪类型库不一致的音乐文件添加到对应情绪类型的音乐库中。
8、于本专利技术的一实施例中，以基于所述实时情绪，推送或实时调整播放与所述实时情绪对应类型的音乐的过程包括：若所述实时情绪属于负面情绪类型，推送或实时调整播放正面情绪类型的音乐，或者，从正面情绪类型的音乐库中选取音乐文件进行播放，持续获取目标对象的实时面部表情特征和生理数据特征，直至所述实时情绪属于正面情绪类型；若所述实时情绪属于正面情绪类型，推送或实时调整播放正面情绪类型的音乐，或者，从舒缓情绪类型的音乐库中选取音乐文件进行播放。
9、根据本专利技术实施例的一个方面，提供了一种音乐推送装置，所述装置包括：数据获取模块，用于获取样本特征数据，所述样本特征数据包括样本对象在不同音乐播放过程中的面部表情特征和生理数据特征；模型训练模块，用于根据所述面部表情特征和生理数据特征，确定样本对象的情绪特征，将所述情绪特征与不同类型音乐的数据特征进行匹配，得到所述不同类型音乐与样本对象的情绪之间的对应关系，以建立情绪分类模型，并对所述情绪分类模型进行训练；音乐推送模块，用于获取目标对象的实时面部表情特征和生理数据特征，并输入至训练后的情绪分类模型，得到目标对象的实时情绪，以基于所述实时情绪，推送或实时调整播放与所述实时情绪对应类型的音乐。
10、根据本专利技术实施例的一个方面，提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述电子设备实现如上述所述的音乐推送方法。
11、根据本专利技术实施例的一个方面，提供了一种计算机存储介质，包括：其上存储有计算机可读指令，当所述计算机可读指令被计算机的处理器执行时，使计算机执行上述所述的音乐推送方法。
12、本专利技术的有益效果：本专利技术通过面部表情特征和生理数据特征，确定样本对象的情绪特征，并通过情绪特征与不同类型音乐的数据特征之间的匹配在不同类型音乐与样本对象的情绪之间建立对应关系，增加了音乐情绪的精确描述，提高了音乐分类的准确性，并通过训练后的情绪分类模型，得到目标对象的实时情绪，基于目标对象的实时情绪能够更加精准和高效地为目标对象推送或播放音乐素材。
13、应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本申请。
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1.一种音乐推送方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的音乐推送方法，其特征在于，根据所述面部表情特征和生理数据特征，确定样本对象的情绪特征的过程包括：
3.根据权利要求1或2所述的音乐推送方法，其特征在于，将所述情绪特征与不同类型音乐的数据特征进行匹配，得到所述不同类型音乐与样本对象的情绪之间的对应关系的过程包括：
4.根据权利要求1所述的音乐推送方法，其特征在于，在获取样本特征数据之后，所述方法包括：
5.根据权利要求4所述的音乐推送方法，其特征在于，根据所述面部表情特征、生理数据特征、文本数据特征和音频数据特征，共同确定音乐文件的情绪类型库的过程包括：
6.根据权利要求4所述的音乐推送方法，其特征在于，基于所述音乐文件的情绪类型库和音乐文件数量，确定所述音乐库的情绪类型库的过程包括：
7.根据权利要求4-6中任一项所述的音乐推送方法，其特征在于，以基于所述实时情绪，推送或实时调整播放与所述实时情绪对应类型的音乐的过程包括：
8.一种音乐推送装置，其特征在于，所述装置包括：<...
【技术特征摘要】
1.一种音乐推送方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的音乐推送方法，其特征在于，根据所述面部表情特征和生理数据特征，确定样本对象的情绪特征的过程包括：
3.根据权利要求1或2所述的音乐推送方法，其特征在于，将所述情绪特征与不同类型音乐的数据特征进行匹配，得到所述不同类型音乐与样本对象的情绪之间的对应关系的过程包括：
4.根据权利要求1所述的音乐推送方法，其特征在于，在获取样本特征数据之后，所述方法包括：
5.根据权利要求4所述的音乐推送方法，其特征在于，根据所述面部表情特征、生理数据特征、文本数据特征和音频数据特征，共同确定音乐文件的情绪类...
【专利技术属性】
技术研发人员：王泽锫，邵文娟，唐鹏春，朱晓鹏，王思琦，
申请(专利权)人：重庆长安汽车股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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