System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 车辆零配件损坏关联性的分析方法、装置、设备及介质制造方法及图纸_技高网

车辆零配件损坏关联性的分析方法、装置、设备及介质制造方法及图纸

技术编号:40308920 阅读:9 留言:0更新日期:2024-02-07 20:52
本申请公开了一种车辆零配件损坏关联性的分析方法、装置、设备及介质,其方法包括:获取历史时间内多个车辆的定损源数据;依次对各条所述定损源数据进行字段提取、数据清洗、规范化处理,得到多条定损规范数据;采用关联性分析模型,按照车辆维度对所述多条定损规范数据进行零配件损坏关联性分析,得到至少一条零配件的损坏关联规则。本申请基于形成的零配件的损坏关联规则,汽车生产企业可以优化相关车型的结构设计,提高车辆设计合理性及车辆整体安全性;保险行业可以依托形成的零配件的损坏关联规则,对比汽修机构的零配件维修或更换的定损清单,及时发现以及防范车辆过度维修的理赔渗漏风险;且本申请适用场景广泛、多样、实用性强。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及车辆定核损以及车辆制造,具体涉及一种车辆零配件损坏关联性的分析方法、装置、设备及介质


技术介绍

1、2022年我国汽车保有量已突破3亿辆,每年发生车辆事故报案约9000万起,不同类型的车辆因其结构设计、材料工艺等方面的差异,车辆发生事故时损坏的零配件亦不尽相同。

2、保险行业由于缺乏有效的技术手段研判分析每次事故发生时,不同零配件的损坏关系,经常发生车辆保险的理赔渗漏风险。而汽车生产厂商只能通过有限次数的碰撞实验,优化改进车辆设计。

3、因此,保险行业和汽车行业急需一种行之有效的方法,协助解决相关问题。


技术实现思路

1、针对上述问题,本申请实施例提供了一种车辆零配件损坏关联性的分析方法、装置、设备及介质,以克服或者至少部分克服现有技术的不足之处。

2、第一方面,本申请实施例提供了一种车辆零配件损坏关联性的分析方法,包括:

3、获取历史时间内多个车辆的定损源数据;

4、依次对各条所述定损源数据进行字段提取、数据清洗、规范化处理,得到多条定损规范数据;

5、采用关联性分析模型,按照车辆维度对所述多条定损规范数据进行零配件损坏关联性分析,得到至少一条零配件的损坏关联规则。

6、第二方面,本申请实施例还提供了一种车辆零配件损坏关联性的分析装置,所述装置包括:

7、获取单元,用于获取历史时间内多个车辆的定损源数据;

8、预处理单元,用于依次对各条所述定损源数据进行字段提取、数据清洗、规范化处理,得到多条定损规范数据;

9、分析单元,用于采用关联性分析模型,按照车辆维度对所述多条定损规范数据进行零配件损坏关联性分析,得到至少一条零配件的损坏关联规则。

10、第三方面,本申请实施例还提供了一种电子设备,包括:处理器;以及被安排成存储计算机可执行指令的存储器,所述可执行指令在被执行时使所述处理器执行上述的车辆零配件损坏关联性的分析方法。

11、第四方面,本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储一个或多个程序,所述一个或多个程序当被包括多个应用程序的电子设备执行时,使得所述电子设备执行上述的车辆零配件损坏关联性的分析方法。

12、本申请实施例采用的上述至少一个技术方案能够达到以下有益效果:

13、本申请首先根据车辆型号对历史事故数据进行归类,其次针对每个车辆型号提取每次事故中损坏的零配件清单信息,然后使用大数据分析中关联分析算法,分析具体车型在发生事故时,某一种(或几种)零配件损坏时,其他一种(或几种)零配件损坏的概率,形成零配件的损坏关联规则。基于形成的零配件的损坏关联规则,汽车生产企业可以优化相关车型的结构设计,提高车辆设计合理性及车辆整体安全性;保险行业可以依托形成的零配件的损坏关联规则,对比汽修机构的零配件维修或更换的定损清单,及时发现以及防范车辆过度维修的理赔渗漏风险;且本申请适用场景广泛、多样、实用性强。

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【技术保护点】

1.一种车辆零配件损坏关联性的分析方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述依次对各所述定损源数据进行字段提取、数据清洗、规范化处理,得到多条定损规范数据,至少包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述依次对各所述定损源数据进行字段提取、数据清洗、规范化处理,得到多条定损规范数据,还包括:

4.根据权利要求2方法,其特征在于,所述依次对各所述定损源数据进行字段提取、数据清洗、规范化处理,得到多条定损规范数据,还包括:

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述采用关联性分析模型,按照车辆型号维度对所述多条定损规范数据进行零配件损坏关联性分析,得到至少一条配件损坏关联规则,包括:

6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述基于FpGrowth算法,对各所述数据格式文件中多条定损分析数据进行关联性分析,得到至少一条零配件损坏关联规则,包括:

7.根据权利要求1~6中任一项所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:将多条零配件的损坏关联规则集合为车辆零配件关联指数数据库;

8.一种车辆零配件损坏关联性的分析装置,其特征在于,所述装置包括:

9.一种电子设备,包括:

10.一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储一个或多个程序,所述一个或多个程序当被包括多个应用程序的电子设备执行时,使得所述电子设备执行所述权利要求1~7任一项所述的车辆零配件损坏关联性的分析方法。

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【技术特征摘要】

1.一种车辆零配件损坏关联性的分析方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述依次对各所述定损源数据进行字段提取、数据清洗、规范化处理,得到多条定损规范数据,至少包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述依次对各所述定损源数据进行字段提取、数据清洗、规范化处理,得到多条定损规范数据,还包括:

4.根据权利要求2方法,其特征在于,所述依次对各所述定损源数据进行字段提取、数据清洗、规范化处理,得到多条定损规范数据,还包括:

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述采用关联性分析模型,按照车辆型号维度对所述多条定损规范数据进行零配件损坏关联性分析,得到至少一条配件损坏关联规则...

【专利技术属性】
技术研发人员:张剑徐晓丹侯明智张冬华黄明星
申请(专利权)人:中国银行保险信息技术管理有限公司
类型:发明
国别省市:

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