【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于工业物联网领域，具体涉及一种基于区间聚类模型的物联网设备告警集成方法。
技术介绍
1、随着工业物联网技术的蓬勃发展，物联网设备开始进入工业生产的各个领域，由于设备接入的多样性以及现场环境的复杂性，用户很难准确获取设备的异常运行状态并根据实际情况作出相应的处理。因此，如何及时准确获取设备的异常运行状态并发送对应的告警信息显得尤为重要。在现有的物联网设备告警处理方式中，一般采用直接接收设备告警信息并人工处理的方式，而部分告警信息实则不需要人工处理便可恢复，造成了人力资源的浪费。
2、告警数据的产生通常是依赖采集到的时序数据值，具有强时间相关性。气温、时刻点等短效影响因素以及空间位置、网络等长期影响因素都会直接影响到告警数据的生成。设备发出的告警类型一般只有单一因素，例如气温高引起的告警，亮度低引发的告警等，导致需要人为处理的告警类型过多，将众多物联网设备上的多种告警类型重新归类为有限的几类可以有效减少告警信息的处理，然而目前并没有针对多种因素分析的告警集成方法。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于简化各类物联网设备众多告警类型，减少处理设备告警信息的人员量，在考虑多种现场环境因素下，提供了一种基于区间聚类模型的物联网设备告警集成方法，解决了现有技术中技术问题。
2、为解决上述技术问题，本专利技术提供了一种基于区间聚类模型的物联网设备告警集成方法，包括以下过程：
3、步骤1，导入历史时序数据。确定需要训练的历史数据量。
4
5、确定需考虑的多维影响因素，{effect1,effect2...,...effectn}，effectn表示第n个影响因子，
6、计算effectn的标准差，公式为：
7、
8、其中，m表示第n个影响因子的数据模型量，xni表示第n个影响因子第i个值，表示第n个影响因子的均值，其计算公式为：
9、
10、计算effectn的单个标准分数zi，公式为：
11、
12、其中，σn表示第n个影响因子的标准差。
13、计算effectn的综合分数zsum,n，其计算公式为：
14、
15、初始化均值、协方差、混合系数(某个特定数据点对于每个分组的概率)，均值和协方差由z-score模型获得，混合系数由分组个数n确定，初始时对每个分组都是平等的，初始混合系数都为1/n。
16、步骤3，计算特定点xi属于c分组的概率为：
17、
18、πn表示高斯分布n的混合系数亦称比重，表示所有分组的混合分数和为1，p(xi∣μn,σn)表示概率密度函数，μn表示均值，σn表示协方差，概率密度函数的公式如下：
19、
20、根据计算得出的概率密度函数可以求得特定点xi属于c分组的概率ric。
21、步骤4，求解最优化分组，详细步骤如下：
22、更新πc，
23、
24、更新中心点μc，
25、
26、更新σc，
27、
28、重复步骤3、4，直到算法达到收敛条件，收敛条件如下：
29、p(x∣φ)-p(x∣φ)′＜ε
30、其中，p(x∣φ)表示前一次计算的结果值，p(x∣φ)′表示更新参数后计算的值，ε表示收敛精度，即当前后两次迭代的结果小于某个值时，终止迭代。
31、p(x∣φ)的计算公式如下：
32、
33、步骤5，聚类准确性判断，根据迭代的结果判断聚类结果是否满足统计学评价指标，满足则结束，不满足则重新从步骤3开始执行，一直循环直到满足评价指标。
34、本专利技术引入下面指标，公式如下，可根据实际情况选择合适的评价指标。
35、
36、其中，wi表示第i个分组的中心，||wi-wj||2表示两个分组中心的距离，表示第j个分组与分组中心的平均距离，其结果越小表示聚类的效果越好。α满足设定条件时，表示聚类达到预期效果，否则从步骤1开始重新循环。平均分组距离的公式如下：
37、
38、告警分类结果处理，根据计算得出的结果对告警信息进行处理，将不同等级告警信息发送给对应人员处理，并在之后的循环中加入处理后的信息。
39、与现有技术相比，本专利技术所达到的有益效果是：
40、1、本专利技术通过z-score模型对设备采集的时序数据进行处理，可以将处于不同维度的参数进行统一化比较，一方面将各类环境参数模型化，另一方面将各类参数进行数值化比较，充分利用了海量的历史时序数据，并可以对现有时序数据的采集作出可靠的预测。
41、2、本专利技术通过高斯混合模型(gmms)算法对告警信息进行分类，可以将众多的多种设备异常信息根据有限的因素划分为有限的几类，有效减少设备告警信息处理上投入的人力成本。
42、3、本专利技术通过聚类准确性判断，可以对聚类的结果进行验证，保证聚类达到预期聚类结果。
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1.一种基于区间聚类模型的物联网设备告警集成方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于区间聚类模型的物联网设备告警集成方法，其特征在于：
3.根据权利要求1所述的一种基于区间聚类模型的物联网设备告警集成方法，其特征在于：
4.根据权利要求3所述的一种基于区间聚类模型的物联网设备告警集成方法，其特征在于：
5.根据权利要求1所述的一种基于区间聚类模型的物联网设备告警集成方法，其特征在于：
【技术特征摘要】
1.一种基于区间聚类模型的物联网设备告警集成方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于区间聚类模型的物联网设备告警集成方法，其特征在于：
3.根据权利要求1所述的一种基于区间聚类模型...
【专利技术属性】
技术研发人员：丁志东，王彦，李传华，沈梦君，
申请(专利权)人：苏州苏高新数字科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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