System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种利用气孔器形态特征预测植物高温受损的方法技术_技高网
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一种利用气孔器形态特征预测植物高温受损的方法技术

技术编号:40298536 阅读:4 留言:0更新日期:2024-02-07 20:46
本发明专利技术公开了一种利用气孔器形态特征预测植物高温受损的方法,属于森林生态恢复技术领域,包括以下步骤:1、受损率调查,记录受损率;2、采集叶片气孔器形态数据;3、预处理数据,将受损率和气孔器参数数据进行log10对数化变形;4、假设物种受损率=常量+aX1+bX2+cX3+dX4+eX5;5、采用统计分析软件SPSS线性回归法,构建受损率的单变量多元线性回归预测模型;6、获取受损率预测模型;7、使用受损率预测模型进行预测。本发明专利技术的技术效果是:实现了利用待测植物气孔器形态数据预测物种受损率,可节省大量人力物力财力。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于森林生态恢复,具体涉及一种预测植物高温受损的方法。


技术介绍

1、受到全球气候变化趋势的作用,各地极端高温事件频率越来越高,强度越来越大。根据文献“a stomatal safety-efficiency trade-off constrains responses to leafdehydration[j]”,henry c, john g p, pan r, et,nature communications, 2019, 10(1): 3398(“气孔安全效率的权衡对叶片脱水的响应”[j],henry c, john g p, pan r,et al.,自然通讯,2019,10(1): 3398)所述,由于地球上植物气孔器的形态和行为性能,使其控制着植被蒸腾作用,对全球水循环施加了主要影响。从而,气孔器成为调节城市气候、消除城市热岛效应的关键装置。文献“the role of stomata in sensing and drivingenvironmental change[j]”,hetherington a m, woodward f i,nature, 2003, 424(6951): 901-908 (“气孔在感知和驱动环境变化的作用,[j]”,hetherington a m,woodward f i,自然, 2003, 424(6951): 901-908.)所述,气孔器科学研究正在成为诸多植物研究领域的热点。

2、为了应对未来可能的极端高温气候,利用简单测式的方法估算植物耐高温能力成为亟待解决的任务,然而,目前在植被生态恢复的实际管理和生态植被恢复工作中,均缺乏相应的、简单高效的植物高温受损评估技术。

3、本申请中,物种受损率简称“受损率”。


技术实现思路

1、针对现有技术存在的问题,本专利技术所要解决的技术问题就是提供一种利用气孔器形态特征预测植物高温受损的方法,它利用待测植物气孔器形态数据,就能获得物种受损率的预测值。

2、本专利技术所要解决的技术问题是通过这样的技术方案实现的,它包括以下步骤:

3、步骤1、受损率调查

4、极端高温降温后,立即调查植物物种冠部受损部分占整个植株冠部体积的百分比,记录受损率。

5、步骤2、采集叶片气孔器形态数据

6、随机选取所述步骤1中同种的植株上至少3片叶作为样本;通过常规方法叶片取样,或者采用uv胶拓印法批量制作气孔器拓片,显微镜观察、拍照,获得叶片气孔器图片,取气孔器长度、宽度、密度、面积,计算植物潜在气孔导度指数pci: pci = (气孔器长度)2×气孔器密度×10-4;

7、步骤3、预处理数据

8、对同一个物种,将所述步骤1中的受损率和步骤2中的5个气孔器参数数据包括气孔器长度、宽度、密度、面积、潜在气孔导度,对参数计算平均值,后分别进行log10对数化变形,得到物种5个参数的预处理数据;

9、步骤4、假设受损率预测模型为:

10、物种受损率 = 常量+ax1+bx2+cx3+dx4+ex5

11、式中,x1~x5分别表示已获取的气孔器长度、宽度、密度、面积、潜在气孔导度的预处理数据,a~e分别为变量x1~x5的系数参量;

12、步骤5、构建受损率预测模型

13、采用统计分析软件spss线性回归法,将步骤1中的受损率预处理数据作为因变量,步骤2中的气孔器形态5个参数的预处理数据作为自变量,构建受损率的单变量多元线性回归预测模型;

14、步骤6、获取受损率预测模型

15、点选输出窗口左侧的输出导航窗口,点选获取受损率预测模型的相应相关项目,获得受损率预测模型的参数;

16、步骤7、使用受损率预测模型进行预测

17、输入待测未被模型剔除气孔器形态数据,则获得物种受损率的预测值及其置信限区间。

18、本专利技术的技术效果是:实现了利用待测植物气孔器形态数据预测物种受损率;不需要取得繁冗的野外植物生理学上的气孔导度(气孔导度指气孔张开的程度,它是影响植物光合作用,呼吸作用及蒸腾作用的主要因素)参数,将气孔器形态数据运用在野外和室内工作中,可节省大量人力物力财力。

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【技术保护点】

1.一种利用气孔器形态特征预测植物高温受损的方法,其特征是,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述利用气孔器形态特征预测植物高温受损的方法,其特征是,在步骤2中,所述UV胶拓印法批量制作气孔器拓片为:滴1-2滴UV胶于光滑叶片正面或被面并用载玻片覆盖其上,用手指按压,用紫光灯透过载玻片照射UV胶10-15秒固定;将叶片轻轻揭下,载玻片上的UV胶拓印有叶片表皮拓印。

3.根据权利要求1或2所述利用气孔器形态特征预测植物高温受损的方法,其特征是,在步骤5中,构建受损率的单变量多元线性回归预测模型的步骤为:

4.单击[继续]按钮并点[选项]按钮,“步进法条件”选择使用F值,勾选“在方程中包括常量”,“缺失值”选择“成对排除个案技术”。单击主对话框的[继续]按钮。单击[确定]按钮,得到输出窗口。

5.根据权利要求3所述利用气孔器形态特征预测植物高温受损的方法,其特征是,在步骤6中,获取受损率预测模型的相关项目包括:

6.根据权利要求4所述利用气孔器形态特征预测植物高温受损的方法,其特征是,在步骤6中,所述候选模型筛选为:以奥卡姆剃刀原则作为优选模型,如果增加一个变量,其R方数值增幅超过原有R方数值的20%,则选用更多的自变量。

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【技术特征摘要】

1.一种利用气孔器形态特征预测植物高温受损的方法,其特征是,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述利用气孔器形态特征预测植物高温受损的方法,其特征是,在步骤2中,所述uv胶拓印法批量制作气孔器拓片为:滴1-2滴uv胶于光滑叶片正面或被面并用载玻片覆盖其上,用手指按压,用紫光灯透过载玻片照射uv胶10-15秒固定;将叶片轻轻揭下,载玻片上的uv胶拓印有叶片表皮拓印。

3.根据权利要求1或2所述利用气孔器形态特征预测植物高温受损的方法,其特征是,在步骤5中,构建受损率的单变量多元线性回归预测模型的步骤为:

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【专利技术属性】
技术研发人员:王丹榕杨永川李芸邑
申请(专利权)人:重庆大学
类型:发明
国别省市:

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